--- a/paper/introduction.tex	Wed Nov 06 01:16:42 2013 +0900
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 \section{研究の目的}
 当研究室では Cell および Linux，Mac OS X 上で動く並列プログラミングフレームワーク Cerium Task Manager \cite{gongo:2008a}の開発・改良を行っている。
 いままで Ceruim Task Mnager では，関数やサブルーチンを一つの Task として Queue に登録し並列実行を行ってきた。
-しかし，この方法では大量の Data を処理するために，渡す Data を変更しながら同一の Task をループで何度も生成する必要がある。
-また，一度に大量の Task を生成すると Memory が足りなくなり Swap が起こるという問題があった。
-当研究では，これらの問題を解決するため Data 並列実行のための API を実装し，fft について実行速度を測定し考察を行う。
+今回，例題として用いた fft のように大量の Data を処理するには，大量の Task を生成する必要がある。
+大量の Task を一度に生成すると Memory が足りなくなり Swap を引き起こしてしまい Task を実行することができなくなる。また，大量の Task を作ることによるオーバーヘッドも問題になってくる。
+当研究では，これらの問題を解決するため OpenCL の API に合わせた Data 並列実行のための API を実装を行う。
+例題として fft を用い実行速度を測定し，さらなる性能向上について考察する。