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author Nobuyasu Oshiro <dimolto@cr.ie.u-ryukyu.ac.jp>
date Sat, 08 Sep 2012 08:20:17 +0900
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--- a/index.html	Sat Sep 08 08:09:38 2012 +0900
+++ b/index.html	Sat Sep 08 08:20:17 2012 +0900
@@ -661,16 +661,16 @@
 	  <li>今回、TinkerPop を用いてアンサイクロペディアの各ページの PageRank を求めた。</li>
 	  <li>各ページと Vertex, リンクの関係を Edge で表すことで各ページ間の関係を TinkerPop 上で表した。 </li>
 	  <li>Gremlin を用いて各 Vertex を渡り歩ことで PageRank の計算を行った。</li>
-	  <li>全 Vertex に対しての計算量は Vertex の数に比例する。 </li>
+	  <li>全 Vertex に対しての計算量は Vertex の数に比例していることが確認できた。 </li>
 	</ul>
       </article>
 
       <article>
-	<h3>まとめ</h3>
+	<h3>今日の勉強会で覚えておきたいこと</h3>
 	<ul>
-	  <li></li>
-	  <li></li>
-	  <li></li>
+	  <li>Graph の関係を表すようなデータは GraphDB で表現しやすい。</li>
+	  <li>GraphDB では Vertex 間を渡り歩く(Traverse)ことでデータの取得を行う。 </li>
+	  <li>GraphDB は局所性のあるデータを高速に計算することができる。</li>
 	</ul>
       </article>
 
@@ -703,7 +703,7 @@
 	  <li>GraphDB は Vertex と Vertex を結ぶ Edge を走査(Traverse)することで、
 	  目的のデータを得るようなデータベースである。</li>
 	  <li>また、GraphDB は局所性のあるデータを高速に計算することができる。 </li>
-	  <li>PageRank の Page の関係は GraphDB の Vertex と Edge で表すことが出来る。 </li>
+	  <li>PageRank の Page の関係は GraphDB の Vertex と Edge で表すことができる<li>
 	  <li>また、Page の数が増えても局所的な計算ができるため GraphDB は PageRank 
 	  を求める DB に向いている。</li>
 	</ul>