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comparison paper/chapter3.tex @ 17:6e393cf72b37 draft
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author | Daichi TOMA <toma@cr.ie.u-ryukyu.ac.jp> |
---|---|
date | Sat, 11 Feb 2012 13:18:32 +0900 |
parents | 82de4669cc34 |
children | 140aec35135c |
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16:598336b53547 | 17:6e393cf72b37 |
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4 例題としTaskManagerを使ったWordCountを実装した。Taskの構成は以下のである。 | 4 例題としTaskManagerを使ったWordCountを実装した。Taskの構成は以下のである。 |
5 \begin{enumerate} | 5 \begin{enumerate} |
6 \item WordCountTask | 6 \item WordCountTask |
7 \item PrintTask | 7 \item PrintTask |
8 \end{enumerate} | 8 \end{enumerate} |
9 | |
9 WordCountTaskは、input された data を word count し、単語数と行数を output に指定された data 領域に書きこむTaskである。 | 10 WordCountTaskは、input された data を word count し、単語数と行数を output に指定された data 領域に書きこむTaskである。 |
10 分割されたデータが送られてくるため、分割された前後のテキストがどうなっているかはわからない。そのため担当範囲であるデータの先頭と末尾のパラメータを単語数と行数の他に付け加える。後にそのデータを他のword count 結果と照らし合わせ、分割されたテキストを正しく整合する。 | 11 分割されたデータが送られてくるため、分割された前後のテキストがどうなっているかはわからない。そのため担当範囲であるデータの先頭と末尾のパラメータを単語数と行数の他に付け加える。後にそのデータを他のword count 結果と照らし合わせ、分割されたテキストを正しく整合する。 |
11 PrintTask は WordCountTask によって書き出された単語数と行数を集計し、出力するTaskである。WordCountTask を wait する設定で、すべてのWordCountTaskが終了したあとに、動作する。 | 12 PrintTask は WordCountTask によって書き出された単語数と行数を集計し、出力するTaskである。WordCountTask を wait する設定で、すべてのWordCountTaskが終了したあとに、動作する。 |
12 word count 対象として入力されたファイルは、mmapを用いてメモリに展開する。その後データを16kbyteの大きさに分割しながら、WordCountTaskに割り当てていく。(\figref{wc-graf}) | 13 word count 対象として入力されたファイルは、mmapを用いてメモリに展開する。その後データを16kbyteの大きさに分割しながら、WordCountTaskに割り当てていく。(\figref{wc-graf}) |
13 | 14 |
35 \end{center} | 36 \end{center} |
36 \end{table} | 37 \end{table} |
37 | 38 |
38 100MBのテキストを扱う場合には、Linux と比べ15倍ほどの差が見られた。200MB の場合は約5倍ほどであるのは、PPE のメモリ容量が256MBとなっており、200MBのファイルを扱う場合には、頻繁にスワップなどが起きているため、ファイルのIOの部分でのオーバヘッドが高いと考えられる。通常のwcコマンドよりも Cerium を用いた wc が高い性能を示した。 | 39 100MBのテキストを扱う場合には、Linux と比べ15倍ほどの差が見られた。200MB の場合は約5倍ほどであるのは、PPE のメモリ容量が256MBとなっており、200MBのファイルを扱う場合には、頻繁にスワップなどが起きているため、ファイルのIOの部分でのオーバヘッドが高いと考えられる。通常のwcコマンドよりも Cerium を用いた wc が高い性能を示した。 |
39 | 40 |
41 % 適当に加筆修正してください | |
40 \section{Sort} | 42 \section{Sort} |
41 例題としてTaskManagerを使ったSortを実装した。Taskの構成は以下の通りである。 | 43 例題としてTaskManagerを使ったSortを実装した。Taskの構成は以下の通りである。 |
42 \begin{enumerate} | 44 \begin{enumerate} |
45 \item SortSimpleTask | |
43 \item QuickSortTask | 46 \item QuickSortTask |
44 \item SortSimpleTask | |
45 \end{enumerate} | 47 \end{enumerate} |
46 指定された数の乱数を生成し、Sortする例題である。 | |
47 | 48 |
49 指定された数の乱数を生成し、Sort を行う例題である。 | |
50 SortSimpleTask は、Task の割り当てを行う Task である。 | |
51 始めに乱数列を分割し、QuickSortTask に割り当てる。 | |
52 QuickSortTask は、割り当てられた範囲を Sort する。 | |
53 次に、SortSimpleTask は、最初に分割して割り当てた範囲の中間から次の範囲の中間までをQuickSortTaskに割り当てる。 | |
54 このようなTaskの割り当てを分割数分、繰り返し実行することで全体を Sort する。(\figref{sort-graf}) | |
48 | 55 |
56 \begin{figure}[htb] | |
57 \begin{center} | |
58 \includegraphics[scale=0.70]{./images/sort.pdf} | |
59 \end{center} | |
60 \caption{Sort flow} | |
61 \label{fig:sort-graf} | |
62 \end{figure} | |
63 | |
64 サイズを 100MB, 200MB としたテキストファイルを対象に、速度の測定を行った。Linux wc は PS3上の Linux のが提供するwcコマンドを用いた結果で PPE 1基を利用したものである。Cerium wc は SPE 6基 を用い今回実装した word count の計測結果である。(\tabref{wc_speed}) | |
65 | |
66 10万入力のソートの速度の測定を行った。 PPE 1基のみを利用したものと、SPE 6 基を利用したものの計測結果である。(\tabref{sort_speed}) | |
67 | |
68 \begin{table}[!htb] | |
69 \begin{center} | |
70 \caption{speed of Sort} \label{tab:sort_speed} | |
71 \hbox to\hsize{\hfil | |
72 \begin{tabular}{|c|c|c|c|} \hline | |
73 Sort & time(sec) \\ \hline | |
74 PPE & 6.2 \\ \hline | |
75 PPE + SPE & 1.1 \\ \hline | |
76 \end{tabular}\hfil} | |
77 \end{center} | |
78 \end{table} | |
49 | 79 |
50 \section{Prime Counter} | 80 \section{Prime Counter} |
51 例題としてTaskManagerを使ったPrime Counterを実装した。Taskの構成は以下の通りである。 | 81 例題としてTaskManagerを使ったPrime Counterを実装した。Taskの構成は以下の通りである。 |
52 \begin{enumerate} | 82 \begin{enumerate} |
53 \item PrimeTask | 83 \item PrimeTask |
54 \item PrintTask | 84 \item PrintTask |
55 \end{enumerate} | 85 \end{enumerate} |
86 | |
56 PrimeTaskは、指示された範囲を素数判定し、渡された配列に結果を収めるTaskである。 | 87 PrimeTaskは、指示された範囲を素数判定し、渡された配列に結果を収めるTaskである。 |
57 ミラー-ラビン素数判定法を用いて、2, 3, 5, 7 及び 11 について調べることで、$2{,}152{,}302{,}898{,}747$以下において決定的アルゴリズムにしている。\cite{Jaeschke93} | 88 ミラー-ラビン素数判定法を用いて、2, 3, 5, 7 及び 11 について調べることで、$2{,}152{,}302{,}898{,}747$以下において決定的アルゴリズムにしている。\cite{Jaeschke93} |
58 % 参考文献 http://primes.utm.edu/prove/prove2_3.html | 89 % 参考文献 http://primes.utm.edu/prove/prove2_3.html |
59 % Jaeschkeによる | 90 % Jaeschkeによる |
60 PrintTaskは、PrimeTaskによって判定された素数を出力するTaskである。出力指示がされている場合のみ、素数を出力する。 | 91 PrintTaskは、PrimeTaskによって判定された素数を出力するTaskである。出力指示がされている場合のみ、素数を出力する。 |
61 | 92 |
62 | 93 |
94 10万までの範囲の全ての素数の数え上げを行った。 PPE 1基のみを利用したものと、SPE 6 基を利用したものの計測結果である。(\tabref{prime_speed}) | |
95 | |
96 \begin{table}[!htb] | |
97 \begin{center} | |
98 \caption{speed of Prime Counter} \label{tab:prime_speed} | |
99 \hbox to\hsize{\hfil | |
100 \begin{tabular}{|c|c|c|c|} \hline | |
101 Sort & time(sec) \\ \hline | |
102 PPE & 2.1 \\ \hline | |
103 PPE + SPE & 0.6 \\ \hline | |
104 \end{tabular}\hfil} | |
105 \end{center} | |
106 \end{table} |