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author Yuhi TOMARI <yuhi@cr.ie.u-ryukyu.ac.jp>
date Thu, 31 Oct 2013 21:22:55 +0900
parents e41467771c8a
children 3a68ce4babfc
files paper/introduction.tex
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--- a/paper/introduction.tex	Wed Oct 30 14:02:43 2013 +0900
+++ b/paper/introduction.tex	Thu Oct 31 21:22:55 2013 +0900
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 当研究室では Cell および Linux 、Mac OS X 上で動く並列プログラミングフレームワーク、
  Cerium Task Manager \cite{gongo:2008a}の開発・改良を行っている。
 
-Cell だけでなく、 DSP や GPU のような異なる種類のアーキテクチャを搭載した CPU 、
+Cell だけでなく、 GPU のような異なる種類のアーキテクチャを搭載した CPU 、
 つまりヘテロジニアスな CPU が増えてきた。
  GPU の普及と高性能化にともない、
  GPU の演算資源を画像処理以外の目的にも使用する GPGPU ( GPU による汎目的計算)が注目されている。
  Cerium は演算資源として GPU の使用が可能である。
 
-今回、MultiCore と GPU 上での同時実行を可能とした。
- Task を CPU と GPU の両方で動かす場合、どの Task を CPU/GPU に割り当てるかという Scheduling 等の様々な問題がある。
+しかし、GPUのみで並列計算を行った場合、Taskによっては並列度が出ない場合がある。
+そこで今回、MultiCore と GPU 上での同時実行を可能とした。
+ Task を CPU と GPU の両方で動かす場合、どの Task を CPU/GPU に割り当てるかという Scheduling 等の問題がある。
  fft, sort, wordcount について実行速度を測定し、これらの問題の解決方法について考察する。