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comparison paper/chapter2.tex @ 34:7a829a3c2e19
Added topology figures
author | Nobuyasu Oshiro <dimolto@cr.ie.u-ryukyu.ac.jp> |
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date | Tue, 28 Jan 2014 01:36:31 +0900 |
parents | a843327cde83 |
children | 2849dc0ea23a |
comparison
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33:a843327cde83 | 34:7a829a3c2e19 |
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229 \end{center} | 229 \end{center} |
230 \end{figure} | 230 \end{figure} |
231 | 231 |
232 \newpage | 232 \newpage |
233 | 233 |
234 \section{ネットワークトポロジーの形成とデータ分散の設計} | 234 \section{ネットワークトポロジーの形成} |
235 分散管理システムを参考に Jungle でもそれぞれのデータベースが独立に | 235 分散管理システムを参考に Jungle でもそれぞれのデータベースが独立に |
236 動くようにしたい. | 236 動くようにしたい. |
237 そのために必要なことはトポロジーの形成と, サーバノード間でのデータアクセス機構である. | 237 そのために必要なことはトポロジーの形成と, サーバノード間でのデータアクセス機構である. |
238 また, データ分散のために形成したトポロジー上で扱うデータを決めなければならない. | 238 また, データ分散のために形成したトポロジー上で扱うデータを決めなければならない. |
239 | 239 |
240 | |
240 \subsection{ツリートポロジーの形成} | 241 \subsection{ツリートポロジーの形成} |
241 分散データーベス Jungle で形成されるネットワークトポロジーはツリー構造を想定している. | 242 分散データーベス Jungle で形成されるネットワークトポロジーはツリー構造を想定している. |
242 ツリー構造ならば, データの整合性をとる場合, 一度トップまでデータを伝搬させることで行える. | 243 ツリー構造ならば, データの整合性をとる場合, 一度トップまでデータを伝搬させることで行える. |
243 トップもしくはトップまででデータ編集の衝突が発生したらマージを行い, マージの結果を改めて伝搬すれば | 244 トップもしくはトップまでの間にあるサーバノードでデータ伝搬中に衝突が発生したらマージを行い, マージの結果を改めて伝搬すれば |
244 よいからである. | 245 よいからである. |
245 また, リング型, スター型, メッシュ側ではデータ編集の結果を他サーバノードに流すとき | 246 また, リング型, スター型, メッシュ側ではデータ編集の結果を他サーバノードに流すとき |
246 流したデータが自分自身にくることにより発生するループに気をつける必要がある. | 247 流したデータが自分自身にくることにより発生するループに気をつける必要がある. |
247 ツリー構造の場合は, サーバノード同士の繋がりで閉路が無い. | 248 ツリー構造の場合は, サーバノード同士の繋がりで閉路が無い. |
248 そのため, 自分自身が行ったデータ編集の履歴を繋がっているノードに送信するだけですむ. | 249 そのため, 自分自身が行ったデータ編集の履歴を繋がっているノードに送信するだけですむ. |
249 このルーティングの方式はスプリットホライズンと呼ばれるものである. | 250 このルーティングの方式はスプリットホライズンと呼ばれるものである. |
250 | 251 |
252 \begin{figure}[htpb] | |
253 \begin{center} | |
254 \includegraphics[scale=0.70]{figures/network_topology_tree.pdf} | |
255 \caption{ツリー型のNetwork Topology} | |
256 \label{fig:topology_tree} | |
257 \end{center} | |
258 \end{figure} | |
259 | |
260 | |
261 \subsection{トポロジーの形成手段} | |
262 % なぜツリー型なのか説明をしたほうがいい? | |
263 % マージの利用のためツリー型? | |
264 Jungle で使用するネットワークトポロジーはツリー型を考えているが, リング型やメッシュ型といった | |
265 他のネットワークトポロジーによる実装に関しても試す余地はある. | |
266 そのため, ツリーだけでなく, 自由にネットワークトポロジーの形成を行えるようにしたい. | |
267 | |
268 そこで当研究室で開発を行っている並列分散フレームワークである Alice を使用する. | |
269 Alice により提供されるネットワークトポロジー形成を用いて TreeOperationLog を各サーバノードへ | |
270 配ることで並列分散フレームワークの実装を行う. | |
271 | |
272 % トポロジー形成の説明をする. 重要さなども。 | |
273 % トポロジーの形成は容易ではない. | |
274 % Alice が必要な機能を提供してくれることを述べる | |
275 % Alice はトポロジー形成の機能を提供している | |
276 % トポロジー間でのデータの受け渡す機能も提供している | |
277 \begin{figure}[htpb] | |
278 \begin{center} | |
279 \includegraphics[scale=0.7]{figures/network_topology_ring.pdf} | |
280 \caption{リング型のネットワークトポロジー} | |
281 \label{fig:topology_ring} | |
282 \end{center} | |
283 \end{figure} | |
284 \begin{figure}[htpb] | |
285 \begin{center} | |
286 \includegraphics[scale=0.7]{figures/topology_mesh.pdf} | |
287 \caption{メッシュ型のネットワークトポロジー} | |
288 \label{fig:topology_mesh} | |
289 \end{center} | |
290 \end{figure} | |
291 | |
292 | |
293 | |
294 \section{並列分散フレームワークAlice} | |
295 Alice は当研究室で開発している並列分散フレームワークである. | |
296 Alice はデータを DataSegment, コードを CodeSegment という単位で扱うプログラミングを提供している. | |
297 DataSegment として扱われるデータは | |
298 | |
299 % DataSegment, CodeSegment はなしにしたほうがいいかもしれない. Alice が論文の主題じゃないから | |
300 % それとこの2つの説明をするとしたら結構な量になる | |
301 | |
302 | |
251 \section{データの永続性} | 303 \section{データの永続性} |
304 % TreeOperationLog(ログ)をシリアライズ可能な形にしてデータをおくること | |
305 % シリアライズできる形にしたものをそのままHDに書き出すだけでログの永続性は行える | |
252 | 306 |
253 | 307 |
254 \section{CAP 定理と Jungle} | 308 \section{CAP 定理と Jungle} |
255 ここまでの Jungle の設計を踏まえて, CAP 定理における Jungle の立ち位置を考える. | 309 ここまでの Jungle の設計を踏まえて, CAP 定理における Jungle の立ち位置を考える. |
256 分散管理バージョンのように独立したリポジトリもち, それぞれが独自の変更を加えることが | 310 分散管理バージョンのように独立したリポジトリもち, それぞれが独自の変更を加えることが |