--- a/paper/introduciton.tex	Thu Feb 13 20:54:52 2014 +0900
+++ b/paper/introduciton.tex	Thu Feb 13 22:53:32 2014 +0900
@@ -52,21 +52,21 @@
 せずにすみ, 柔軟な対応をとることができる.
 ウェブサービスに使用されるデータベースの性能をあげる方法としては, このスケールアウトが求められている.
 
-本研究で扱うスケーラビリティはこのスケールアウトのことをさす.
+本研究で扱うスケーラビリティとはこのスケールアウトのことをさす.
 そういう意味では最も使われているデータベースであるRelational Databaseはスケーラビリティを持つのは困難である.
 Relational Databaseにはないスケーラビリティを持つデータベースとしてNoSQLと呼ばれるデータベースがある.
 NoSQLデータベースはConsistency hashingやShardingといった方法を使いデータを分散させスケーラビリティを得ている.
 データベースにおいてデータを分散させスケーラビリティを上げることはもはや必須となっている.
 
-本論文では, スケーラビリティのあるデータベースを目指して木構造データベースJungleの研究を行った.
-Jungleに分散と永続性の実装を行った.
+本論文では, スケーラビリティのあるデータベースを目指して木構造データベースJungleの提案する.
+すなわち, Jungleに分散と永続性の実装をう.
 既存の分散データベースであるCassandraとの比較を行うため, 簡易掲示板を作成し並列環境から負荷をかけることで
 性能比較を行った.
 
 \newpage
 
 \section{本論文の構成}
-本論文では, 始めに分散データベースについて既存の製品を例に上げながら述べる.
+本論文では, 初めに分散データベースについて既存の製品を例に挙げながら述べる.
 RDBとNoSQLについて説明し, 既存のNoSQLデータベースの特徴について説明する.
 第3章では, Jungleの持つデータ構造, 非破壊的木構造について説明し, Jungleにおけるデータ編集について述べる.
 第4章では, 非破壊的木構造による Jungle の基本設計と, 分散バージョン管理システムを参考にした分散設計