diff slides/index.html @ 81:e36cbf39a949

Added log
author Nobuyasu Oshiro <dimolto@cr.ie.u-ryukyu.ac.jp>
date Mon, 03 Feb 2014 12:17:40 +0900
parents e889fc4dc925
children 07aec327a7bc
line wrap: on
line diff
--- a/slides/index.html	Mon Feb 03 10:39:32 2014 +0900
+++ b/slides/index.html	Mon Feb 03 12:17:40 2014 +0900
@@ -74,11 +74,12 @@
 	    概要
         </h3>
 	<small>
+	    <p>非破壊的木構造データベースJungleに分散実装を行い掲示板システムに特化したデーターベースを作成し、その評価を行った。</p>
+	    <p>分散データベースCassandraより2倍以上速く、分散環境下においては10倍以上速い結果も確認された。</p>
+	    <br/>
 	    <p>ウェブサービスにとってデータベースは必須であり、ウェブサービスの規模に比例してデータベースへの負荷も高まる。</p>
 	    <p>データベースの処理能力の高さはそのままウェブサービスの質に繋がるため、データベースのスケーラビリティの確保は重要である。</p>
 	    <p>スケーラビリティ確保の方法としてデータ分散があるが、分散する方法により性能も変わってくる。</p>
-	    <p>我々は、非破壊的構造を用いてデータを表現するデータベースJungleの開発を行った。</p>
-	    <p>非破壊的木構造データベースJungleに分散実装を行い、その評価を行った。分散データベースCassandraよりよい性能を得ることができた。</p>
 	</small>
       </article>
 
@@ -244,7 +245,7 @@
 	      データ更新衝突の解決
 	  </h3>
 	  <p>トポロジー形成とデータ伝搬手段については述べた。</p>
-	  <p>次に問題になることはデータの整合性をどのようにとるかである。</p>
+	  <p>次に問題になることはデータの整合性をどのようにとるか。</p>
 	  <p>例えば、ノードの持つデータが全て同じ値にしなければならない場合は、データを持つノード全てにロックを掛けて
 	      変更を加える必要がある。この方法はスケールしない。</p>
 	  <p>多少古い値を読んでも問題無く、結果整合性でよいというのなら幾つかのノードに書き込むだけで良い。こちらの方法はスケールする。</p>