--- a/paper/abstract.tex	Fri Jan 17 09:24:58 2014 +0900
+++ b/paper/abstract.tex	Sun Jan 19 15:23:05 2014 +0900
@@ -1,5 +1,5 @@
 \begin{abstract}
-スマートフォンやタブレット端末の普及により, 大量のデータを扱うウェブサービスが現れてきている.
+スマートフォンやタブレット端末の普及により, 大量の通信を扱うウェブサービスが現れてきている.
 しかしそれに伴い, サーバサイド側への負荷も増大しウェブサービスがダウンする事態が出てきている.
 そのため, スケーラビリティはウェブサービスにおいて重要な性質の1つとなっている.
 スケーラビリティとは, ある複数のノードから構成される分散ソフトウェアがあるとき, その分散ソフトウェアに対して単純にノード を追加するだけで性能を線形に上昇させることができる性質である.
@@ -10,7 +10,7 @@
 
 本研究では, Jungle に分散データベースの実装を行い, スケーラビリティをもつアーキテクチャの追求を行う.
 データ分散部分には当研究室で開発中である並列分散フレームワークである Alice を使用した.
-結果, 複数のサーバノード間でデータの分散を行うことに成功した.
-また, 
+結果, 複数のサーバノード間でデータの分散を行うことを確認した.
+
 
 \end{abstract}

--- a/paper/chapter1.tex	Fri Jan 17 09:24:58 2014 +0900
+++ b/paper/chapter1.tex	Sun Jan 19 15:23:05 2014 +0900
@@ -3,12 +3,28 @@
 % NoSQL の説明はどこかで必要。
 
 \section{Cassandra}
-
+Cassandra は2008年7月に Facebook によってオープンソースとして公開された Key-Value なデータベースである.
+Amazon の Dynamo という分散キーバリューデータベースの影響を受けて作られている.
+スキーマレスな NoSQL データベースになる.
 
+Cassandra はサーバノードの配置にコンシステント・ハッシングアルゴリズムを用いる.
+コンシステント・ハッシングによりノードは論理的にリング上に配置される.
+リングには数値で表される位置がある.
+データを書き込む際には, キーとなるハッシュ値に従いそのリングの位置から時計回りに近いサーバノードへと書き込まれる.
+コンシステント・ハッシングを用いることで, ノードの数が増減した場合に, 再配置をしなくてもよいという利点がある.
+データの偏りにより少数のサーバへの負荷が大きい場合に, 負荷が高いハッシュ値が指すリング上に
+新たなノードを追加することで負荷を下げるといった手段もとれる.
 
+また Cassandra はデータの読み込み, 書き込みの際に Consistency Level を指定することができるのも Cassandra の特徴である.
+データ取得の際に, いくつのノードに問い合わせを行うのか設定するのが Consistentcy Level である.
+Consistency Level には ONE, QUORAM, ALL があり, それぞれ1つのノード, 全体のノードの過半数+1, 全体のノード
+への処理を設定することができる.
+Cassandra は高い可用性と分断耐性をもつ.
+
+% Consistency Level を変更できるところ
 \section{MongoDB}
 MongoDB は2009年に公開された NoSQL のデータベースである.
-JSON フォーマットのドキュメントデータベースであり, こはスキーマが無い
+JSON フォーマットのドキュメントデータベースであり, これはスキーマが無い
 リレーショナルテーブルに例えられる.
 スキーマが無いため, 事前にデータの定義を行う必要がない.
 そのためリレーショナルデータベースに比べてデータの追加・削除

--- a/paper/chapter3.tex	Fri Jan 17 09:24:58 2014 +0900
+++ b/paper/chapter3.tex	Sun Jan 19 15:23:05 2014 +0900
@@ -36,6 +36,8 @@
 \end{figure}
 
 \section{並列分散フレームワークAlice}
+Alice は当研究室で開発している並列分散フレームワークである.
+
 
 \section{Aliceによるトポロジーの形成}
 

--- a/paper/introduciton.tex	Fri Jan 17 09:24:58 2014 +0900
+++ b/paper/introduciton.tex	Sun Jan 19 15:23:05 2014 +0900
@@ -3,7 +3,7 @@
 
 \section{序論}
 \subsection{研究背景と目的}
-スマートフォンやタブレット端末の普及により, 大量のデータを扱うウェブサービスが現れてきている.
+スマートフォンやタブレット端末の普及により, 大量の通信を扱うウェブサービスが現れてきている.
 しかしそれに伴い, サーバサイド側への負荷も増大しウェブサービスがダウンする事態が出てきている.
 そのため, スケーラビリティはウェブサービスにおいて重要な性質の1つとなっている.
 スケーラビリティとは, ある複数のノードから構成される分散ソフトウェアがあるとき, その分散ソフトウェアに対して単純にノード を追加するだけで性能を線形に上昇させることができる性質である.
@@ -14,7 +14,7 @@
 
 本研究では, Jungle に分散データベースの実装を行い, スケーラビリティをもつアーキテクチャの追求を行う.
 データ分散部分には当研究室で開発中である並列分散フレームワークである Alice を使用した.
-結果, 複数のサーバノード間でデータの分散を行うことに成功した.
+結果, 複数のサーバノード間でデータの分散を行うことを確認した.
 
 \newpage