changeset 17:ceeb95a12d64

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author tatsuki
date Tue, 17 Feb 2015 23:32:21 +0900
parents 56172d7c12e5
children 96fc201c4e8c
files Makefile abst.tex chapter1.tex main.pdf
diffstat 4 files changed, 10 insertions(+), 9 deletions(-) [+]
line wrap: on
line diff
--- a/Makefile	Tue Feb 17 23:03:25 2015 +0900
+++ b/Makefile	Tue Feb 17 23:32:21 2015 +0900
@@ -1,5 +1,5 @@
 # target name
-TARGET=abst
+TARGET=main
 
 # dependencies
 $(TARGET).pdf : $(TARGET).dvi
--- a/abst.tex	Tue Feb 17 23:03:25 2015 +0900
+++ b/abst.tex	Tue Feb 17 23:32:21 2015 +0900
@@ -134,12 +134,11 @@
 
 
 
-find関数を使用して、maTrixがデータにアクセスする際に使用する関数を全て実装し、実際に、ポリシーファイルを用いて許認可を行えるようにした。
+find関数を使用して、maTrixがデータにアクセスする際に使用する関数を全て実装し、ポリシーファイルを用いて許認可判断を行えるようにした。
 
 \section{まとめ}
 本研究は、実際に使われている組織の中の許認可を判断するアプリケーションmaTrixのデータ構造をどのようにJungle上で表現するかを設計し、実際にmaTrixのデータ構造を格納した。
-実際にmaTrixで使われているデータアクセス関数を実装して、XACMLファイルを使用し許認可判断を行えるようにした。
-実際にJungle上に実用的な業務アプリケーションを構築した。
+maTrixで使われているデータアクセス関数を実装して、XACMLファイルを使用し許認可判断を行えるようにし、Jungle上に実用的な業務アプリケーションを構築した。
 本研究は、PCIホールディングス株式会社と株式会社Symphonyとの共同研究である。
 \thispagestyle{fancy}
 \begin{thebibliography}{9}
@@ -150,5 +149,7 @@
 大城信康 分散Database Jungleに関する研究
 \bibitem{3}
 Eric Redmond and Jim R. Wilson 7つのデータベース7つの世界
+\bibitem{4}
+XACML References and Products
 \end{thebibliography}
 \end{document}
--- a/chapter1.tex	Tue Feb 17 23:03:25 2015 +0900
+++ b/chapter1.tex	Tue Feb 17 23:32:21 2015 +0900
@@ -6,12 +6,12 @@
 %英語発表者は,最終予稿の「はじめに」の英訳などを載せてもいいかも.
 
 \section{研究目的}
-知識を記した書物等において、節が複数集まって章になり、章が集まって書物になるように、我々があつかっている知識は主に木構造である。
-RDB上に木構造を格納する際、nodeとnodeの関係を定義したテーブルを用意するが、これだとデータ構造が複雑になってしまい、検索や更新が非効率的なものとなってしまう。
-そのため、もっと木構造を簡単にデータベースで扱いたい。
+我々があつかっている知識は木構造であることが多い。
+例えば書籍や組織情報などである。
+RDB上に木構造を格納する際、nodeとnodeの関係を定義したテーブルを用意し、表構造に変換するが、それではデータ構造が複雑になってしまう。
+そのため、木構造をそのままデータベースに格納することで、直接的な操作や効率的なサービスが可能になる。
 
-
-また、データベースを使用するウェブサービスの規模も年々大きなものとなり、それに比例してデータベースへの負荷も増大し、その結果サービスが停止する自体が多々見られるようになった。
+また、データベースを使用するウェブサービスの規模も年々大きなものとなり、それに比例して負荷も増大し、その結果サービスが停止する自体が多々見られるようになった。
 そのため、データベースの処理性能はそのままサービスの質につながっている重要な項目となっている。
 
 データベースの処理性能を向上させる代表的な方法として、ハードウェア的に高性能なマシンを用意することで処理性能を
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