# HG changeset patch
# User Shohei KOKUBO <e105744@ie.u-ryukyu.ac.jp>
# Date 1455695986 -32400
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make paper directory

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-
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-
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-
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-
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diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 abstract.tex
--- a/abstract.tex	Wed Feb 17 07:18:39 2016 +0900
+++ /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
@@ -1,7 +0,0 @@
-\begin{abstract}
-  本研究では Cerium を開発して得られた知見から Code Segment と Data Segment を用いた並列フレームワークの開発を行なっている。
-  Code Segment と Data Segment は処理とデータの単位である。
-  今回設計した Gears OS ではプログラムを Code Segment と Data Segment で記述する。
-  Code Segment と Data Segment で記述することでプログラム全体の並列度を高めて効率的に並列処理することを可能にする。
-  本論文では Gears OS の基本的な機能を設計し、CbC(Continuation based C) を用いて実装する。
-\end{abstract}
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 abstract_eng.tex
--- a/abstract_eng.tex	Wed Feb 17 07:18:39 2016 +0900
+++ /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
@@ -1,7 +0,0 @@
-\begin{abstract_eng}
-  We are developing parallel framework using Code/Data Segment.
-  Code/Data Segment are unit of processing and data.
-  Use Code/Data Segment in Gears OS Programming.
-  Parallelism in a high performance Gears OS with Code/Data Segment.
-  We show same implementation of Gears OS using CbC(Continuation based C).
-\end{abstract_eng}
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 cbc.tex
--- a/cbc.tex	Wed Feb 17 07:18:39 2016 +0900
+++ /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
@@ -1,51 +0,0 @@
-\chapter{CbC}
-Gears OS の実装には LLVM/Clang 上に実装した CbC を用いる。
-
-CbC は C から for 文、while 文といったループ制御構文や関数呼び出しを取り除き、Code Segment と goto による軽量継続を導入している。
-図:\ref{fig:cs} は goto による Code Segment の遷移を表したものである。
-
-本章では CbC の特徴である Code Segment と Gears OS に対するサポートについて説明する。
-
-
-\begin{figure}[!h]
-  \begin{center}
-    \includegraphics[scale=0.6]{./images/codesegment2.pdf}
-  \end{center}
-  \caption{goto による Code Segment 間の継続}
-  \label{fig:cs}
-\end{figure}
-
-\section{Code Segment}
-CbC では処理の単位として Code Segment を用いる。
-Code Segment は CbC における最も基本的な処理単位であり、C の関数と異なり戻り値を持たない。
-Code Segment の宣言は C の関数の構文と同じように行い、型に \_\_code を用いる。
-前述した通り、Code Segment は戻り値を持たないので \_\_code はそれが関数ではなく Code Segment であることを示すフラグのようなものである。
-Code Segment の処理内容の定義も C の関数同様に行うが、CbC にはループ制御構文が存在しないのでループ処理は自分自身への再帰的な継続を行うことで実現する。
-
-現在の Code Segment から次の Code Segment への処理の移動は goto の後に Code Segment 名と引数を並べて記述するという構文を用いて行う。
-この goto による処理の遷移を継続と呼ぶ。
-C において関数呼び出しを繰り返し行う場合、呼び出された関数の引数の数だけスタックに値が積まれていくが、戻り値を持たない Code Segment ではスタックに値を積んでいく必要が無くスタックは変更されない。
-このようなスタックに値を積まない継続を軽量継続と呼ぶ。
-この軽量継続により並列化、ループ制御、関数コールとスタックの操作を意識した最適化がソースコードレベルで行えるようになる。
-
-\section{プロトタイプ宣言の自動化}
-Code Segment の処理単位は小さく、目的の計算を実現するためには多くの Code Segment を書く必要がある。
-Code Segment と同じ数だけプロトタイプ宣言を書く必要があり、好ましくない。
-また、tail call elimination を強制するためにはプロトタイプの宣言を正確に記述することを要求するためプログラマに対する負担が大きい。
-つまり、プロトタイプ宣言を自動的に行うようにすることで tail call elimnation の条件を安定して満たすことができ、プログラマの負担も減らすことができる。
-
-プロトタイプ宣言の自動化は、パーサーが Code Segment への継続の解析を行なった際にプロトタイプ宣言の有無を確認し、存在しない場合に接続先の Code Segment のプロトタイプ宣言を生成するというようにして行う。
-
-\section{Gear OS の構文サポート}
-Gears OS では Context から必要なデータを取り出して処理を行う。
-しかし、Context を直接扱うのはセキュリティ的に好ましくない。
-そこで Context から必要なデータを取り出して Code Segment に接続する stub を定義する。
-stub は接続される Code Segment から推論することが可能である。
-また、Code Segment の遷移には Meta Code Segment を挟む。
-Meta Code Segment への接続も省略して記述できるようにする。
-省略形のソースコード:\ref{sample}から実際にコンパイルされるソースコード:\ref{sample_trans}へ変換される。
-
-\newpage
-
-\lstinputlisting[label=sample, caption=省略形]{src/sample.c}
-\lstinputlisting[label=sample_trans, caption=変換後]{src/sample_transform.c}
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 cerium.tex
--- a/cerium.tex	Wed Feb 17 07:18:39 2016 +0900
+++ /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
@@ -1,468 +0,0 @@
-\chapter{並列プログラミングフレームワーク Cerium}
-Cerium は PlayStation 3(PS3) に搭載された Cell Broadband Engine(Cell) 向けの Fine-Grain TaskManager として当研究室で設計・開発されたフレームワークである。
-本章では Cerium の実装について説明する。
-
-\section{Cerium の概要}
-Cerium は、TaskManager, SceneGraph, Rendering Engine の3つの要素から構成される。
-Cell 用のゲームフレームワークとして開発されたが、現在では Multi-Core CPU, GPU も計算資源として利用可能な汎用計算フレームワークとなっている。
-
-\section{TaskManager}
-TaskManager は、Task と呼ばれる分割されたプログラムを管理する。
-サブルーチンまたは関数が Task の単位となる。
-TaskManager が提供する API を表:\ref{table:TaskManager_api}に示す。
-
-\begin{table}[htpb]
-  \begin{center}
-    \small
-    \begin{tabular}[htpb]{|c|l|} \hline
-      create\_task & Task の生成 \\ \hline
-      allocate     & 環境のアライメントに考慮した allocator \\ \hline
-      set\_inData  & Task への入力データのアドレスを追加 \\ \hline
-      set\_outData & Task からのデータ出力先アドレスを追加 \\ \hline
-      set\_param   & Task のパラメータ(32 bits) \\ \hline
-      wait\_for    & Task の依存関係を設定 \\ \hline
-      set\_cpu     & Task を実行する Device の設定 \\ \hline
-      spawn        & Task を Queue に登録 \\ \hline
-      iterate      & データ並列で実行する Task として Queue に登録 \\ \hline
-    \end{tabular}
-    \caption{TaskManager API}
-    \label{table:TaskManager_api}
-  \end{center}
-\end{table}
-
-TaskManager は ActiveTaskList と WaitTaskList の2種類の Queue を持つ。
-依存関係を解決する必要がある Task は WaitTaskList に入れられる。
-TaskManger によって依存関係が解決されると ActiveTaskList に移され、実行可能な状態となる。
-実行可能な状態となった Task は set\_cpu で指定された Device に対応した Scheduler に転送し実行される。
-図:\ref{fig:createTask}は Cerium が Task を生成/実行する場合のクラスの構成である。
-
-\begin{figure}[!ht]
-  \begin{center}
-    \includegraphics[scale=0.6]{images/createTask.pdf}
-  \end{center}
-  \caption{TaskManager}
-  \label{fig:createTask}
-\end{figure}
-
-\section{Cerium における Task}
-Task は TaskManager の API を利用して生成する。
-生成された Task には以下の要素を設定することができる。
-
-\begin{itemize}
-\item input data \\
-  set\_inData を用いて設定する Task が実行する処理に必要なデータの入力元となるアドレス。
-  関数を呼び出す際の引数に相当する。
-  汎用ポインタ(void* 型) なので Task 側で適切なキャストを行う必要がある。
-\item output data \\
-  set\_outData を用いて設定する Task が処理したデータの出力先となるアドレス。
-  関数の戻り値に相当する。
-\item parameter \\
-  set\_param を用いて設定するデータの処理に必要な実数値(index 等)。
-\item cpu type \\
-  set\_cpu を用いて設定する Task が実行される Device の組み合わせ。
-  Cell, Multi-Core CPU, GPU またはこれらの組み合わせを指定することができる。
-\item dependency \\
-  wait\_for を用いて設定する他の Task との依存関係。
-  依存関係が解決された Task は実行可能な状態となる。
-\end{itemize}
-
-ソースコード:\ref{inittwice_cerium} に Task を生成する例題を示す。
-
-input data として int 型の配列を受け取り、各要素を2倍にして output data に格納する twice という例題である。
-CPU を用いてデータ並列で実行する Task を生成している。
-set\_cpu で GPU を指定することで GPU を用いて実行される。
-
-\lstinputlisting[label=inittwice_cerium, caption=Task の生成]{src/init_twice_cerium.cc}
-
-CPU 上で実行される Task, GPU 上で実行される kernel はソースコード:\ref{twice_task_cerium}, ソースコード\ref{twice_task_cuda} の通りになる。
-
-Task には実行時に必要なデータが格納されている SchedTask, 設定した Input/Output Data が格納されている Buffer が渡される。
-
-\lstinputlisting[label=twice_task_cerium, caption=実行される Task]{src/twice_cerium.cc}
-\lstinputlisting[label=twice_task_cuda, caption=実行される kernel]{src/twice_cuda.cu}
-
-\section{Task のパイプライン実行}
-Cell(図:\ref{fig:cellarch})や GPU(図:\ref{fig:gpuarch})のように異なるメモリ空間を持つ Device を計算資源として利用するにはデータの転送が必要になる。
-このデータ転送がボトルネックとなり、並列度が低下してしまう。
-転送処理をオーバーラップし、並列度を維持するために Cerium では Task のパイプライン実行をサポートしている。
-
-\begin{figure}[htpd]
-  \begin{minipage}[t]{0.5\hsize}
-    \begin{center}
-      \includegraphics[scale=0.5]{images/cell_arch.pdf}
-    \end{center}
-    \caption{Cell Architecture}
-    \label{fig:cellarch}
-  \end{minipage}
-  \begin{minipage}[t]{0.5\hsize}
-    \begin{center}
-      \includegraphics[scale=0.5]{images/gpu_arch.pdf}
-    \end{center}
-    \caption{GPU Architecture}
-    \label{fig:gpuarch}
-  \end{minipage}
-\end{figure}
-
-TaskManager である程度の Task をまとめた TaskList を生成し、実行する Device に対応した Scheduler に転送する。
-受け取った TaskList に沿ってパイプラインを組み Task を実行していく。
-TaskList でまとめられている Task は依存関係が解決されているので自由にパイプラインを組むことが可能である。
-実行完了は TaskList 毎ではなく、Task 毎に通知される。
-図:\ref{fig:scheduler}は TaskList を受け取り、Task をパイプラインで処理していく様子である。
-
-\newpage
-
-\begin{figure}[ht]
-  \begin{center}
-    \includegraphics[scale=0.6]{images/scheduler.pdf}
-  \end{center}
-  \caption{Scheduler}
-  \label{fig:scheduler}
-\end{figure}
-
-\section{マルチコアへの対応}
-Cell には MailBox という機能がある。
-MailBox を用いることで双方向のデータの受け渡しが可能になる。
-FIFO キュー構造を持つ MailBox に対応させる形で Synchronized Queue 用いて Multi Core CPU 用の TaskManager に MailBox を移植した。
-Synchronized Queue は Queue を操作しているスレッドが常に1つになるようにバイナリセマフォを用いて制御する。
-
-Cell では MailBox 以外に DMA 転送を使用してデータの受け渡しすることができる。
-DMA 転送は CPU を介さずに周辺装置とメモリ間でデータ転送を行う方式である。
-Cerium では DMA 転送を用いて Cell で実行することが可能である。
-Multi Core CPU 上で実行する場合、メモリ空間を共有しているので DMA 転送を行なっている部分をポインタ渡しを行うように修正し、直接アクセスさせることでデータ転送の速度の向上が見込める。
-
-\newpage
-
-\section{データ並列による実行}
-並列処理の方法としてタスク並列とデータ並列の2つがある。
-
-タスク並列は Task 毎にデータを準備し、管理スレッドが個別に生成した Task を CPU に割り当てることで並列処理する方法である。
-異なる処理を同時に実行することができるというメリットがあるが、データ群の各要素に対して同じ処理をしたいときタスク並列では要素毎に同じ処理をする Task を生成する必要があり、ほとんど同一な大量の Task によってメモリを圧迫する場合がある。
-また、大量な Task の生成自体が大きなオーバーヘッドになる。
-
-データ並列はあるデータ群を大量な Task で共有し、Task 実行時に処理範囲を計算し、その範囲にのみ処理を行うことで並列処理する方法である。
-実行スレッドで Task の生成・実行が行われるので、メモリの圧迫や Task 生成によるオーバーヘッドを抑えられる。
-並列化部分が全て同じ処理である場合、データ並列による実行のほうがタスク並列より有効である。
-
-いままで Cerium における並列処理はタスク並列だったが、データ並列のよる実行もサポートした。
-
-データ並列による実行では処理範囲を決定するための情報として index が必要になる。
-CPU による実行では SchedTask を参照(ソースコード:\ref{twice_task_cerium} 23行目)、GPU による実行では組み込み変数を参照(ソースコード:\ref{twice_task_cuda} 11行目)することで index を取得することができる。
-
-データの長さが10、CPU の数が4でデータ並列による実行をした場合の index の割当は表\ref{table:dataparallel_index} の通りになる。
-
-\begin{table}[htpb]
-  \begin{center}
-    \small
-    \begin{tabular}[htpb]{|c||c|c|c|c|}
-      \hline
-      stage & CPU0 & CPU1 & CPU2 & CPU3 \\
-      \hline
-      \hline
-      1 & 0 & 1 & 2 & 3 \\
-      \hline
-      2 & 4 & 5 & 6 & 7 \\
-      \hline
-      3 & 8 & 9 &   &   \\
-      \hline
-    \end{tabular}
-    \caption{index の割り当て}
-    \label{table:dataparallel_index}
-  \end{center}
-\end{table}
-
-\newpage
-
-\section{GPGPU への対応}
-GPU の演算資源を Cerium から利用するために OpenCL, CUDA を用いた GpuScheduler, CudaScheduler を実装した。
-OpenCL, CUDA 単体を用いて GPGPU を行う場合、依存関係を記述する必要がある
-しかし、Cerium には依存関係を解決する TaskManager があるので GpuScheduler, CudaScheduler は受け取った TaskList を元に GPU を制御して GPGPU を行えばよい。
-
-GPU はメモリ空間が異なる(図\ref{fig:gpuarch})のでデータ転送が大きなオーバーヘッドになる。
-なので、kernel 実行中にデータ転送を行うなどしてデータ転送をオーバーラップする必要がある。
-CUDA で GPU を制御するには同期命令を使う方法と非同期命令を使う方法があるが、同期命令ではデータ転送をオーバーラップすることが出来ないので非同期命令を利用して GPU を制御する。
-非同期命令は Stream に発行することで利用することができる。
-Stream に発行された命令は発行された順序で実行される。
-非同期命令と Stream を利用してデータ転送をオーバラップするには複数の Stream を準備して、Host から Device への転送・kernel の実行・Device から Host への転送を1セットとして各 Stream に発行することで実現できる。
-同期命令を使う場合と非同期命令を使う場合の実行の様子は図:\ref{fig:stream}の通りである。
-
-\begin{figure}[ht]
-  \begin{center}
-    \includegraphics[scale=0.45]{images/stream.pdf}
-  \end{center}
-  \caption{Overlap Data Transfer}
-  \label{fig:stream}
-\end{figure}
-
-\newpage
-
-\section{Cerium の評価}
-Bitonic Sort, Word Count, Fast Fourier Transform(FFT) の3つの例題を用いて Cerium を評価する。
-
-測定環境は表:\ref{table:firefly}、測定に用いる GPU は表\ref{table:k5000}の通りである。
-
-\begin{table}[htpb]
-  \begin{center}
-    \small
-    \begin{tabular}[htpb]{|c||c|}
-      \hline
-      Model & MacPro Mid 2010 \\
-      \hline
-      OS & Mac OS X 10.10.\\
-      \hline
-      Memory & 16GB \\
-      \hline
-      CPU & 2 x 6-Core Intel Xeon 2.66GHz \\
-      \hline
-      GPU & NVIDIA Quadro K5000 \\
-      \hline
-    \end{tabular}
-    \caption{測定環境}
-    \label{table:firefly}
-  \end{center}
-\end{table}
-
-\begin{table}[htpb]
-  \begin{center}
-    \small
-    \begin{tabular}[htpb]{|c||c|}
-      \hline
-      Cores & 1536 \\
-      \hline
-      Clock Speed & 706MHz \\
-      \hline
-      Memory Size & 4GB GDDR5 \\
-      \hline
-      Memory Bandwidth & 173 GB/s \\
-      \hline
-    \end{tabular}
-    \caption{Quadro K5000}
-    \label{table:k5000}
-  \end{center}
-\end{table}
-
-\subsection{Bitonic Sort}
-Bitonic Sort は並列処理に向いたソートアルゴリズムである。
-代表的なソートアルゴリズムである Quick Sort も並列処理することが、Quick Sort はソートの過程で並列度が変動するので自明な台数効果が出づらい。
-一方、Bitonic Sort は最初から最後まで並列度が変わらずに並列処理による恩恵を得やすい。
-図:\ref{fig:bitonic}は要素数8のデータに対する Bitonic Sort のソーティングネットワークである。
-
-\newpage
-
-\begin{figure}[!h]
-  \begin{center}
-    \includegraphics[scale=0.5]{images/bitonic.pdf}
-  \end{center}
-  \caption{Sorting Network : bitonic sort}
-  \label{fig:bitonic}
-\end{figure}
-
-Bitonic Sort の並列処理に用いられる Task は2点間のの比較・交換を行うだけの小さい処理なので、1コア当たりのクロック数よりもコアの数が結果に与える影響が大きいと考えられる。
-よって、通信時間を考慮しなければ CPU よりコア数が多い GPU が有利となる。
-
-Cerium を用いて Bitonic Sort を実装し、要素数$2^{20}$のデータに対してコア数・プロセッサの種類を変更して測定を行なった結果は表\ref{table:bitonic}、図\ref{fig:bitonic_box}の通りである。
-
-\begin{table}[!h]
-  \begin{center}
-    \small
-    \begin{tabular}[htpb]{|c||c|}
-      \hline
-      Processor & Time(ms) \\
-      \hline
-      \hline
-      1 CPU & 6143 \\
-      \hline
-      2 CPUs & 4633 \\
-      \hline
-      4 CPUs & 2557 \\
-      \hline
-      8 CPUs & 1630 \\
-      \hline
-      12 CPUs & 1318 \\
-      \hline
-      GPU &  155 \\
-      \hline
-    \end{tabular}
-    \caption{要素数$2^{20}$に対するソート}
-    \label{table:bitonic}
-  \end{center}
-\end{table}
-
-\newpage
-
-\begin{figure}[!h]
-  \begin{center}
-    \includegraphics[scale=1.0]{images/bitonic_sort_03.pdf}
-  \end{center}
-  \caption{要素数$2^{20}$に対するソート}
-  \label{fig:bitonic_box}
-\end{figure}
-
-1 CPU と 12 CPU では約4.6倍の速度向上が見られた。
-これは Task の粒度が小さいため1コア当たりのクロック数の高さが活かしづらく、並列化によるオーバーヘッドが結果に影響を与えたと考えられる。
-CPU を用いた並列化には Task の粒度をある程度大きくし1コア当たりの仕事量を増やして CPU のクロック数の高さを活かすことが重要であることがわかる。
-
-12 CPU と GPU では約8.5倍の速度向上が見られた。
-GPU の特徴であるコア数の多さによって CPU より高い並列度を発揮した結果だと考えられる。
-GPU の場合はその超並列性を活かすため Task を細かく分割することが重要であることがわかる。
-
-測定結果から CPU と GPU で並列化の方法を変更する必要があることがわかった。
-Cerium を用いてヘテロジニアス環境で並列実行する場合、混在しているプロセッサの特徴に合わせたスケジューリングを行い並列実行するように Scheduler を改良する必要がある。
-
-次に要素数も変更して測定を行なった。
-結果は図:\ref{fig:bitonic_result_2}、図:\ref{fig:bitonic_result_1}の通りである。
-
-\newpage
-
-\begin{figure}[!h]
-  \begin{center}
-    \includegraphics[scale=1.0]{images/bitonic_sort_02.pdf}
-  \end{center}
-  \caption{Bitonic Sort(from $2^{14}$ to $2^{17}$)}
-  \label{fig:bitonic_result_2}
-\end{figure}
-
-\begin{figure}[!h]
-  \begin{center}
-    \includegraphics[scale=1.0]{images/bitonic_sort_01.pdf}
-  \end{center}
-  \caption{Bitonic Sort(from $2^{14}$ to $2^{20}$)}
-  \label{fig:bitonic_result_1}
-\end{figure}
-
-\newpage
-
-GPGPU では通信時間を考慮する必要がある。
-図:\ref{fig:bitonic_result_2}を見ると要素数$2^{14}$のソートでは GPU が一番遅い。
-これはソート処理の時間より通信時間が大きいことが原因であると考えられる。
-通信時間を含めた処理時間が GPU が CPU を上回るのは要素数$2^{17}$を超えてからである。
-
-\subsection{Word Count}
-並列処理を行う際に Task を大量に生成する場合がある。
-一度に大量の Task を生成してしまうと Task がメモリを圧迫して処理速度が著しく低下する。
-改善策としては Task の生成と実行を平行して行えばよい。
-Cerium では Task を生成する Task を記述することが可能なので Task の生成と実行を平行して行うことができる。
-
-Word Count を並列処理する場合、与えられたテキストを分割して、分割されたデータごとに並列処理を行う。
-分割したデータの数だけ Task が必要なのでテキストサイズによっては一度に Task を生成するとメモリを圧迫する可能性がある。
-よって、Task を生成する Task が必要になる。
-Word Count の処理の流れは図\ref{fig:wordcount}の通りである。
-
-\begin{figure}[!h]
-  \begin{center}
-    \includegraphics[scale=0.7]{images/wordcount.pdf}
-  \end{center}
-  \caption{Word Count の流れ}
-  \label{fig:wordcount}
-\end{figure}
-
-\newpage
-
-Cerium が複雑な並列処理を記述可能でその上、高い並列度を保てること示すため Cerium 上に Word Count を実装し、100MB のテキストデータに対して測定を行なった。
-結果は表:\ref{table:word_count}, 図:\ref{fig:word_count}の通りである。
-
-\begin{table}[!h]
-  \begin{center}
-    \small
-    \begin{tabular}[htpb]{|c||c|}
-      \hline
-      Processor & Time(ms) \\
-      \hline
-      \hline
-      1 CPU & 716 \\ 
-      \hline
-      2 CPUs & 373 \\
-      \hline
-      4 CPUs & 197 \\
-      \hline
-      8 CPUs & 105 \\
-      \hline
-      12 CPUs & 87 \\
-      \hline
-      GPU & 9899 \\
-      \hline
-      GPU(Data Parallel) & 514 \\
-      \hline
-    \end{tabular}
-    \caption{100MB のテキストデータに対する WordCount}
-    \label{table:word_count}
-  \end{center}
-\end{table}
-
-\begin{figure}[!h]
-  \begin{center}
-    \includegraphics[scale=0.8]{images/word_count.pdf}
-  \end{center}
-  \caption{100MB のテキストデータに対する WordCount}
-  \label{fig:word_count}
-\end{figure}
-
-1 CPU と 12 CPU では約8.2倍の速度向上が見られた。
-複雑な並列処理でも高い並列度が保てていることがわかる。
-
-GPU を用いたタスク並列による実行は実用に耐えない速度である。
-これはタスク並列による実行では小さなデータを十数回 GPU に転送する必要があるからで、GPU で高速に処理するためにはデータ転送を如何にして抑えるかが重要かわかる。
-一方、GPU を用いたデータ並列による実行速度は 1 CPU の約1.4倍となった。
-元々 WordCount は GPU に不向きな例題ではあるが、データ並列による実行ではデータ転送の回数を抑えることができるので GPU でもある程度の速度を出せることがわかる。
-
-\subsection{FFT}
-FFT は信号処理や画像処理、大規模シミュレーションに至るまで幅広い分野で活用されている計算である。
-バタフライ演算などの計算の性質上、大量の演算資源を持つ GPU と相性が良い。
-Cerium に実装した GPU 実行機構の評価を行うために適切な例題であると考えられる。
-
-Cerium 上に FFT を実装し、測定を行なった結果は表:\ref{table:fft}, 図:\ref{fig:fft}の通りである。
-測定には 1MB の画像データを用いた。
-
-\begin{table}[!h]
-  \begin{center}
-    \small
-    \begin{tabular}[htpb]{|c||c|}
-      \hline
-      Processor & Time(ms) \\
-      \hline
-      \hline
-      1 CPU & 1958 \\
-      \hline
-      2 CPUs & 1174 \\
-      \hline
-      4 CPUs & 711 \\
-      \hline
-      8 CPUs & 451 \\
-      \hline
-      12 CPUs & 373 \\
-      \hline
-      GPU & 418 \\
-      \hline
-    \end{tabular}
-    \caption{1MB の画像データに対する FFT}
-    \label{table:fft}
-  \end{center}
-\end{table}
- 
-\begin{figure}[!h]
-  \begin{center}
-    \includegraphics[scale=0.8]{images/fft.pdf}
-  \end{center}
-  \caption{1MB の画像データに対する FFT}
-  \label{fig:fft}
-\end{figure}
-
-1 CPU に対して 12 CPU では約5.2倍、GPU では約4.7倍の速度向上が見られる。
-ある程度の速度向上が見られたが、CPU に劣る結果となった。
-データ転送の最適化が十分に成されていない可能性があるので、GPU の実行機構を見直す必要がある。
-
-\section{Cerium の問題点}
-Cerium では Task 間の依存関係を記述することで並列処理を実現する。
-しかし、本来 Task はデータが揃えば実行可能になるものである。
-Task 間の依存関係だけでは待っている Task が不正な処理を行いデータがおかしくなっても Task の終了は通知され、そのまま処理が続行されてしまう。
-その場合、どこでデータがおかしくなったのか特定するのは難しくデバッグに多くの時間が取られてしまう。
-また、Cerium の Task は汎用ポインタでデータを受け取るので型の情報がない。
-型の情報がないので Task を実行するまで正しい型かどうか判断することが出来ない。
-不正な型でも強制的に型変換され実行されるのでデータの構造を破壊する可能性がある。
-型システムによってプログラムの正しさを保証することも出来ず、バグが入り込む原因になる。
-
-Cerium の Allocator は Thread 間で共有されている。
-共有されているので、ある Thread がメモリを確保しようとすると他の Thread は終了を待つ必要がある
-その間メモリを確保することができないので処理が止まり、なにもしない時間が生まれてしまう。
-これが並列度の低下に繋がり、処理速度が落ちる原因になる。
-
-今回設計した Gears OS はこれらの問題を解決することを目的としている。
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 comparison.tex
--- a/comparison.tex	Wed Feb 17 07:18:39 2016 +0900
+++ /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
@@ -1,65 +0,0 @@
-\chapter{比較}
-本章では今回設計・実装した Gears OS と既存の並列フレームワークとの比較を行う。
-また、Gears OS は以下のような性質を有している。
-
-\begin{itemize}
-\item リソース管理 \\
-  Context 毎に異なるメモリ空間を持ち、それを管理する。
-  Meta Code Gear, Meta Data Gear を用いてネットワーク管理、並行制御等を行う。
-\item 処理の効率化 \\
-  依存関係のない Code Gear は並列実行することが可能である。
-  また、Code Gear 自体が処理の最小単位となっており Code Gear を利用してプログラムを記述するとプログラム全体の並列度を高めることに繋がる。
-\item プロセッサ利用の抽象化 \\
-  Multi Core CPU, GPU を同等の実行機構で実行可能である。
-\end{itemize}
-
-これらの性質を有する Gears OS はオペレーティングシステムであると言えるので既存の OS との比較も行う。
-
-\section{Cerium}
-Cerium ではサブルーチンまたは関数を Task の単位としてプログラムを分割する。
-Task には依存関係のある Task を設定することができ、TaskManager が依存関係を解決することで並列処理を実現している。
-実行に必要なデータのアドレスを Task の生成時に設定することで Task はデータにアクセスすることが可能になる。
-データは汎用ポインタとして渡されるので Task 側で型変換して扱うことになる。
-ここで問題となるのが Task 間だけにしか依存関係がないことと Task 実行時にデータの型情報がないことである。
-
-本来 Task は必要なデータが揃ったときに実行されるべきものである。
-不正なデータが渡された場合、実行せずに不正なデータがであることを実行者に伝えることが望ましい。
-Cerium では Task の終了のみに着目して依存関係を解決するので途中で不正なデータになっても処理を続けてしまい不正な処理を特定することが難しい。
-
-複雑なデータ構造を持つ場合、間違った型変換でデータの構造を破壊する可能性がある。
-型システムは正しい型に対して正しい処理が行われることを前提にしてプログラムの正しさを保証する。
-型情報がない Cerium では型システムによる安全性を保証できず、型に基づくバグが入り込む可能性がある。
-
-Gears OS では Code Gear, Data Gear という単位でプログラムを分割する。
-Code Gear は処理の単位、Data Gear はデータそのものである。
-Code Gear には Input/Output Data Gear が設定されており、Input と Output の関係が Code Gear 間の依存関係となる。
-Gears OS の TaskManager は Data Gear が格納されている Persistent Data Tree を監視して依存関係を解決する。
-Data Gear は Context に構造体として定義されており、型情報を持つ。
-
-\section{OpenCL/CUDA}
-OpenCL/CUDA では並列処理に用いる関数を kernel として定義する。
-OpenCL では CommandQueue, CUDA では Stream という命令キューに命令を発行することで GPU を利用することができる。
-命令キューは発行された順番通りに命令が実行されることが保証されている。
-複数の命令キューを準備して、各命令キューに命令を発行することで命令を並列に実行することができる。
-命令キュー単位で依存関係を設定することができる。
-つまり、命令キューに入っている最後の命令次第でデータを待っているのか kernel の実行を待っているのか変わるので依存関係の記述が複雑になる。
-データは kernel の引数の定義に型変換され渡される。
-データ転送の際には型情報が落として渡す必要があり、型を意識したプログラミングが必要になる。
-
-一方、Gears OS ではデータによって依存関係が決定する。
-また、データを Data Segment という単位で分割して管理しており型情報を保ったままデータの受け渡しを行うことができる。
-
-\section{OpenMP}
-OpenMP ではループ制御構文の前にアノテーションを付ける(ソースコード:\ref{openmp})ことでコンパイラが解釈し、スレッド処理を行うように変換して並列処理を行う。
-
-\lstinputlisting[label=openmp, caption=OpenMP]{src/openmp.c}
-
-他の並列化手法に比べて既存のコードに対する変更が少なくて済む。
-しかし、この方法ではプログラム全体の並列度が上がらずアムダールの法則により性能向上が頭打ちになる。
-
-一方、Gears OS では初めから Code Gear, Data Gear という単位でプログラムを分割して記述するのでプログラム全体の並列度を高めることができる。
-
-\section{従来の OS}
-従来の OS が行ってきたネットワーク管理、メモリ管理、平行制御などのメタな部分を Gears OS では Meta Code/Data Gear として定義する。
-通常の Code Gear から必要な制御を推論し、Meta Code Gear を接続することで従来の OS が行ってきた制御を提供する。
-このメタ計算は関数型言語で用いられる Monad に基づいて実現する。
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 conclusion.tex
--- a/conclusion.tex	Wed Feb 17 07:18:39 2016 +0900
+++ /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
@@ -1,50 +0,0 @@
-\chapter{結論}
-先行研究である Cerium の開発を通して得られた知見を元に Code Segment, Data Segment によって構成される Gears OS の設計・実装を行なった。
-実装には本研究室で開発している CbC(Continuation based C)を用いた。
-
-Code Segment は処理、Data Segment はデータの単位である。
-Code Segment は戻り値を持たないので、関数呼び出しのようにスタックに値を積む必要がなくスタックは変更されない。
-このようなスタックに積まない継続を軽量継続と呼び、並列化、ループ制御、関数コールとスタックの操作を意識した最適化がソースコードレベルで行える。
-プログラムを Code/Data Segment で分割して記述することで並列度を高めることができる。
-
-Gears OS を Code/Data Segment の考えに基づいて設計を行なった。
-Gears OS には Code/Data Segment と同等なものとして Code/Data Gear を定義した。
-Code Gear はプログラムの処理そのもので、Data Gear は int や文字列などの Primitive Data Type を複数持っている構造体として表現する。
-Code Gear は任意の数の Data Gear を参照し、任意の数の Data Gear に書き込みを行う。
-Gear の特徴として処理やデータ構造が Code/Data Gear に閉じている。
-これにより実行時間、メモリ使用量などを予測可能なものにする。
-
-Gears OS の基本的な機能として Allocator, TaskQueue, Persistent Data Tree, Worker の実装を行なった。
-Gears OS では Context に情報が格納される。
-格納される情報には接続可能な Code/Data Gear のリスト、TaskQueue へのポインタ、Persistent Data Tree へのポインタ、Temporal Data Gear を確保するためのメモリ空間などがある。
-Context はスレッドごとに存在し、それぞれが異なる Context を参照している。
-Allocator は Context が持っているメモリ空間のアドレスを変更し、Temporal Data Gear の確保を行う。
-確保される Data Gear は処理後には必要なくなるものなのでリニアに確保するだけの単純な処理である。
-TaskQueue は並列処理される Task を管理する。
-Gears OS で Task は実行する Code Gear と実行に必要な Data Gear の組で表現する。
-TaskQueue はすべての Context で共有され、マルチスレッドでデータの一貫性を保つために Compare and Swap(CAS) を用いた。
-Persistent Data Tree は Data Gear を管理する。
-非破壊木構造で構成され、Red-Black Tree アルゴリズムによって平衡性が保たれる。
-Persistent Data Tree はすべての Context で共有される。
-非破壊木構造なので読み書きを平行して行うことができる。
-Gears OS では Persistent Data Tree への書き込みのみで相互作用を発生させ目的の処理を達成する。
-Worker は Task を並列処理する。
-個別の Context を参照しているので、メモリ空間が独立しておりメモリを確保する処理で他の Worker を止めることはない。
-CAS を用いて TaskQueue にアクセスし、Task を取得する。
-取得した Task の情報を元に Persistent Data Tree から Data Gear を取得し、Code Gear を実行する。
-また、Gears OS 自体が Code/Data Segment を用いたプログラミングの指針となるように実装を行った。
-
-Gears OS を用いて簡単な例題を実装し、評価を行った。
-与えられた要素を2倍にする Twice という依存関係がない並列処理の例題を Gears OS 上に実装した。
-1 CPU と 12 CPU で約11.8倍の速度向上を確認し、Gears OS を用いることで十分な並列処理性能を引き出せることを示した。
-
-\section{今後の課題}
-例題として Twice を用いて並列処理の性能を示したが、Twice は依存関係がない並列処理である。
-本来、並列処理には依存関係が存在する。
-複雑な並列処理を行えるようにするために依存関係を解決する TaskManager の実装が必要である。
-
-Gears OS 上でマルチコア CPU を用いた実行を可能にしたが、GPU などの他のプロセッサを演算に用いることができない。
-Code/Data Segment を用いて各プロセッサのアーキテクチャにマッピングした実行機構を実装し、演算に利用できるようにする必要がある。
-
-型情報を残すために Data Segment を定義しているが Data Segment の型情報を検査していない。
-プログラムの正しさを保証するために Data Segment の型情報を検査する型システムを Gears OS 上に実装する必要がある。
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 evaluation.tex
--- a/evaluation.tex	Wed Feb 17 07:18:39 2016 +0900
+++ /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
@@ -1,67 +0,0 @@
-\chapter{Gears OS の評価}
-現在の Gears OS には非破壊木構造を Red-Black Tree アルゴリズムに基づいて構築する Persistent Data Tree, CAS を用いてデータの一貫性を保証する TaskQueue, TaskQueue から Task を取得し並列に実行する Worker が実装されている。
-つまり、依存関係のない処理ならば並列処理することが可能である。
-
-本章では依存関係のない簡単な例題を用いて Gears OS の評価を行う。
-
-\section{Twice}
-Twice は与えられた整数配列を2倍にする例題である。
-
-以下の流れで処理は行われる。
-
-\begin{itemize}
-\item 配列サイズを元に index, alignment, 配列へのポインタを持つ Data Gear に分割。
-\item Data Gear を Persistent Data Tree に挿入。
-\item 実行する Code Gear(Twice) と実行に必要な Data Gear への key を持つ Task を生成。
-\item 生成した Task を TaskQueue に挿入。
-\item Worker の起動。
-\item Worker が TaskQueue から Task を取得。
-\item 取得した Task を元に必要な Data Gear を Persistent Data Tree から取得。
-\item 並列の処理される Code Gear(Twice) を実行。
-\end{itemize}
-
-\newpage
-
-Gears OS 上に Twice を実装し、要素数$2^{17}$*1000 のデータを640個の Task に分割してコア数を変更して測定を行なった。
-結果は表:\ref{table:twice}, 図:\ref{fig:twice}の通りである。
-
-\begin{table}[!h]
-  \begin{center}
-    \small
-    \begin{tabular}[htpb]{|c||c|c|c|}
-      \hline
-      Processor & Time(ms) \\
-      \hline
-      \hline
-      1 CPU & 1315 \\
-      \hline
-      2 CPUs & 689 \\
-      \hline
-      4 CPUs & 366 \\
-      \hline
-      8 CPUs & 189 \\
-      \hline
-      12 CPUs & 111 \\
-      \hline
-    \end{tabular}
-    \caption{要素数$2^{17}$*1000 のデータに対する Twice}
-    \label{table:twice}
-  \end{center}
-\end{table}
-
-\begin{figure}[!h]
-  \begin{center}
-    \includegraphics[scale=0.9]{images/twice_640.pdf}
-  \end{center}
-  \caption{要素数$2^{17}$*1000 のデータに対する Twice}
-  \label{fig:twice}
-\end{figure}
-
-1 CPU と 12 CPU では約11.8倍の速度向上が見られた。
-十分な台数効果が出ていることがわかる。
-しかし、タスクの粒度が小さすぎると CAS の失敗が多くなり性能が出ないことがある。
-Code Gear には実行時間を予測可能なものにするという特徴があるので、その性質を利用してタスクが最適な粒度なのか検査する機能が必要になると考えられる。
-
-今回、例題に用いた Twice は依存関係のない並列処理である。
-本来、並列処理には複雑な依存関係が存在するのが一般的である。
-並列フレームワークには複雑な依存関係を解決しながら十分な並列度を保てることが必須なので依存関係を解決するための TaskManager の実装が必要である。
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 gearsos.tex
--- a/gearsos.tex	Wed Feb 17 07:18:39 2016 +0900
+++ /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
@@ -1,239 +0,0 @@
-\chapter{Gears OS}
-Cerium と Alice の開発を通して得られた知見から並列分散処理には Code の分割だけではなく Data の分割も必要であることがわかった。
-当研究室で開発している Code Segment を基本的な処理単位とするプログラミング言語 Continuation based C(CbC) を用いて Data Segment を定義し、Gears OS の設計と基本的な機能の実装を行なった。
-
-本章では Gears OS の設計と実装した基本的な機能について説明する。
-\section{Code Gear と Data Gear}
-Gears OS ではプログラムの単位として Gear を用いる。
-Gear は並列実行の単位、データの分割、Gear 間の接続等になる。
-
-Code Gear はプログラムの処理そのものになる。
-これは OpenCL/CUDA の kernel, Cerium の Task に相当する。
-Code Gear は任意の数の Data Gear を参照し、処理が完了すると任意の数の Data Gear に書き込む。
-Code Gear は接続された Data Gear 以外にアクセスできない。
-Code Gear から次の Code Gear への処理の移動は goto の後に Code Gear の名前と引数を指定することで実現できる。
-Code Gear は Code Segment そのものである。
-
-Data Gear はデータそのものを表す。
-int や文字列などの Primitive Data Type を持っている。
-
-Gear の特徴として処理やデータの構造が Code Gear, Data Gear に閉じていることにある。
-これにより実行時間、メモリ使用量などを予測可能なものにすることが可能になる。
-
-\newpage
-
-\section{Gears OS の構成}
-Gears OS は以下の要素で構成される。
-\begin{itemize}
-\item Context \\
-  接続可能な Code/Data Gear のリスト、TaskQueue へのポインタ、Persistent Data Tree へのポインタ、Temporal Data Gear のためのメモリ空間等を持っており、Context を通してアクセスすることができる。
-  メインとなる Context と Worker 用の Context があり、TaskQueue と Persistent Data Tree は共有される。
-  Temporal Data Gear のためのメモリ空間は Context 毎に異なり、互いに干渉することはできない。
-  Persistent Data Tree への書き込みのみで相互作用を発生させ目的の処理を達成する。
-\item TaskQueue \\
-  ActiveTaskQueue と WaitTaskQueue の2つの TaskQueue を持つ。
-  先頭と末尾の Element へのポインタを持つ Queue を表す Data Gear である。
-  Element は Task を表す Data Gear へのポインタと次の Element へのポインタを持っている。
-  Compare and Swap(CAS) を使ってアクセスすることでスレッドセーフな Queue として利用することが可能になる。
-\item TaskManager \\
-  Task には Input Data Gear, Output Data Gear が存在する。
-  Input/Output Data Gear から依存関係を決定し、TaskManager が解決する。
-  依存関係が解決された Task は WaitTaskQueue から ActiveTaskQueue に移される。
-  TaskManager はメインとなる Context を参照する。
-\item Persistent Data Tree \\
-  非破壊木構造で構成された Lock-free なデータストアである。
-  Red-Black Tree として構成することで最悪な場合の挿入・削除・検索の計算量を保証する。
-\item Worker \\
-  TaskQueue から Task の取得・実行を行う。
-  Task の処理に必要なデータは Persistent Data Tree から取得する。
-  処理後、必要なデータを Persistent Data Tree に書き出して再び Task の取得・実行を行う。
-\end{itemize}
-
-図:\ref{fig:gearsos} は Gears OS の構成図である。
-
-\newpage
-
-\begin{figure}[!ht]
-  \begin{center}
-    \includegraphics[scale=0.35]{./images/gearsos.pdf}
-  \end{center}
-  \caption{Gears OS}
-  \label{fig:gearsos}
-\end{figure}
-
-\section{Allocator}
-Gears OS では Context の生成時にある程度の大きさのメモリ領域を確保する。
-Context には確保したメモリ領域を指す情報が格納される。
-このメモリ領域を利用して Task の実行に必要な Data Gear を生成する。
-
-Context の定義と生成はソースコード:\ref{context},ソースコード:\ref{initcontext} の通りである。
-
-\lstinputlisting[label=context, caption=Context]{src/context.h}
-\lstinputlisting[label=initcontext, caption=initContext]{src/initContext.c}
-
-\newpage
-
-Context はヒープサイズを示す heapLimit, ヒープの初期位置を示す heapStart, ヒープの現在位置を示す heap を持っている。
-必要な Data Gear のサイズに応じて heap の位置を動かすことで Allocation を実現する。
-
-allocate を行うには allocate に必要な Data Gear に情報を書き込む必要がある。
-この Data Gear は Context 生成時に生成する必要があり、ソースコード:\ref{context} 14行目の Allocate がそれに当たる。
-UniqueData で定義した Data Gear は Context と同時に生成される。
-
-Temporal Data Gear にある Data Gear は基本的には破棄可能なものなので heapLimit を超えたら heap を heapStart の位置に戻し、ヒープ領域を再利用する(図:\ref{fig:allocation})。
-必要な Data Gear は Persistent Data Tree に書き出すことで他の Worker からアクセスすることが可能になる。
-
-\begin{figure}[!ht]
-  \begin{center}
-    \includegraphics[scale=0.4]{./images/allocation.pdf}
-  \end{center}
-  \caption{Allocation}
-  \label{fig:allocation}
-\end{figure}
-
-実際に allocate を行う Code Gear はソースコード:\ref{allocate} の通りである。
-
-Context 生成時に実行可能な Code Gear と名前が対応付けられる。
-その対応付けられた Code Gear が Context の code に格納される。
-この code を介して遷移先の Code Gear を決定する。
-
-Code Gear には Context が接続されるが Context を介して Data Gear にアクセスすることはない。
-stub を介して間接的に必要な Data Gear にアクセスする。
-
-\lstinputlisting[label=allocate, caption=allocate]{src/allocate.c}
-
-\section{Synchronized Queue}
-Gears OS における Synchronized Queue は TaskQueue として利用される。
-メインとなる Context と Worker 用の Context で共有され、Woker が TaskQueue から Task を取得し実行することで並列処理を実現する。
-
-Gears OS での Queue を Queue を表す Data Gear と Queue の構成要素である Element によって表現する。
-Queue を表す Data Gear には先頭の Element を指す first, 末尾の Element を指す last, Element の個数を示す count が格納される。
-Element を表す Data Gear には Task を示す task, 次の Element を示す next が格納される。
-
-ソースコード:\ref{queue} は Context の定義(ソースコード:\ref{context})に追加する Queue と Element の定義である。
-
-\lstinputlisting[label=queue, caption=Context: queue]{src/queue.h}
-
-新たに Queue に対する操作を行う Code Gear の名前を追加し、UniqueData には Queue の情報が入る Queue(ソースコード:\ref{queue} 9行目) と Enqueue に必要な情報を書き込む Element(ソースコード:\ref{queue} 10行目) を定義している。
-
-通常の Enqueue, Dequeue を行う Code Gear はソースコード:\ref{enqueue} と ソースコード:\ref{dequeue} の通りである。
-
-\lstinputlisting[label=enqueue, caption=Enqueue]{src/enqueue.c}
-\lstinputlisting[label=dequeue, caption=Dequeue]{src/dequeue.c}
-
-ソースコード:\ref{enqueue} とソースコード:\ref{dequeue} はシングルスレッドでは正常に動作するが、マルチスレッドでは期待した動作を達成できない可能性がある。
-並列実行すると同じメモリ位置にアクセスされる可能性があり、データの一貫性が保証できないからである。
-データの一貫性を並列実行時でも保証するために Compare and Swap(CAS) を利用して Queue の操作を行うように変更する必要がある。
-CAS はデータの比較・置換をアトミックに行う命令である。
-メモリからのデータの読み出し、変更、メモリへのデータの書き出しという一連の処理を、CAS を利用することで処理の間に他のスレッドがメモリに変更を加えていないということを保証することができる。
-CAS に失敗した場合は置換は行わず、再びデータの読み出しから始める。
-
-ソースコード:\ref{enqueue} 44行目の putQueue3, 51行目の putQueue4, ソースコード:\ref{dequeue} 2行目の getQueue が実際に Queue を操作している Code Gear である。
-これらの Code Gear から CAS を利用したソースコード:\ref{sync_enqueue}, ソースコード:\ref{sync_dequeue} の Code Gear に接続を変更することでスレッドセーフな Queue として扱うことが可能になる。
-Code Gear は Gears OS における最小の処理単位となっており、接続を変更することでプログラムの振る舞いを柔軟に変更することができる。
-
-\lstinputlisting[label=sync_enqueue, caption=Enqueue using CAS]{src/sync_enqueue.c}
-\lstinputlisting[label=sync_dequeue, caption=Dequeue using CAS]{src/sync_dequeue.c}
-
-\section{Persistent Data Tree}
-Gears OS では Persistent Data Gear の管理に木構造を用いる。
-この木構造は非破壊で構成される。
-非破壊木構造とは一度構築した木構造を破壊することなく新しい木構造を構築することで、木構造を編集する方法である。
-非破壊木構造は木構造を書き換えることなく編集を行う(図:\ref{fig:non-destructive_tree})ため、読み書きを平行して行うことが可能である。
-赤色で示したノードが新しく追加されたノードである。非破壊木構造の基本的な戦略は、変更したいノードへのルートノードからのパスを全てコピーする。
-そして、パス上に存在しないノードはコピー元の木構造と共有することである。
-
-\newpage
-
-\begin{figure}[!h]
-  \centering
-  \includegraphics[scale=0.7]{images/nondestructive_tree_modification.pdf}
-  \caption{木構造の非破壊的編集}
-  \label{fig:non-destructive_tree}
-\end{figure}
-
-木構造はディレクトリツリー、構文木など階層構造を持つデータを表現する。
-またはデータベースのインデックスなど情報を探索しやすくするための探索木としても用いられる。
-Gears OS では Data Tree として木構造を利用する。
-その場合、普通に木構造を構築するだけでは偏った木構造が構築される可能性がある。
-最悪なケースでは事実上の線形リストになり、計算量が O(n) となる。
-挿入・削除・検索における処理時間を保証するため Red-Black Tree を用いて木構造の平衡性を保証する。
-
-Red-Black Tree は通常の二分探索木としての条件の他に以下の条件を持つ。
-
-\begin{itemize}
-\item 各ノードは赤または黒の色を持つ。
-\item ルートの色は黒である。
-\item 赤ノードは2つの黒ノードを子として持つ(赤ノードが続くことはない)。
-\item ルートから最下位ノードへのパスに含まれる黒ノードの数はどの最下位ノードでも一定である。
-\end{itemize}
-
-これらの条件によってルートから最も遠い最下位ノードへのパスの長さはルートから最も近い最下位ノードへのパスの長さの2倍に収まることが保証される。
-
-Red-Black Tree は挿入・削除を行ったあとに変更したノードからルートへのパスを辿りながら Red-Black Tree の条件を満たすように色の変更や木の回転を行う。
-関数呼び出しが可能なプログラミング言語では戻り値でパスを辿ることができるが、CbC は末尾呼び出し最適化が行われるように記述する必要があるのでパスを辿るにはノードに親への参照を持たせるか挿入・削除時に辿ったパスを記憶するしかない。
-ノードが親への参照を持つと非破壊木構造を構築することが出来ないので、辿ったパスを記憶する方法を用いる。
-辿ったパスを記憶するため Context にスタックを持たせる。
-
-ソースコード:\ref{tree}は Context に追加する Tree, Node および Tree の操作を行う Code Gear 名の定義である。
-
-\lstinputlisting[label=tree, caption=Context: Red-Black Tree]{src/tree.h}
-
-Tree は参照する木を格納する Code Gear である。
-この Code Gear は Context の生成時に生成される。
-Traverse は木の探索に用いられる Code Gear である。
-Code Gear は末尾最適化されるので呼び出し元の情報が残らない。
-参照しているノードの情報を Code Gear 間で持ち歩くためには Traverse のような Data Gear が必要になる。
-
-赤ノードが続かないという Red-Black Tree の条件を満たすか判定する Code Gear はソースコード:\ref{insert}の通りである。
-まず、親の情報が必要なのでパスを記憶しているスタックから親ノードを取得する。
-親ノードが黒である場合、木を回転する必要はなく木は平衡を保っているので木に対する操作を終了する。
-
-\lstinputlisting[label=insert, caption=Insert Case]{src/insert.c}
-
-木の左回転を行う Code Gear はソースコード:\ref{rotateLeft}の通りである。
-自分、親、兄弟の3点のノードの回転である。
-回転を行ったあとにも Red-Black Tree の条件を満たしているか確認する必要があるので回転後に変更された親ノードを再びスタックに記憶する。
-また、回転の際に現在見ているノードが変更する必要がある。
-
-\newpage
-
-\lstinputlisting[label=rotateLeft, caption=Rotate Left]{src/rotate.c}
-
-\section{Worker}
-Worker は TaskQueue から Task を取得し、実行する。
-Task には実行する Code Gear と実行に必要な Code Gear の key が格納されている。
-実行に必要な Code Gear は Persistent Data Tree から key を使って取得する。
-
-各 Worker は個別の Context を参照している。
-メモリ空間も独立しているのでメモリを確保する処理で他の Thread を止めることはない。
-ただし、Persistent Data Tree への書き出しは競合する可能性があるので CAS を利用してデータの一貫性を保証する必要がある。
-
-Worker が Task の取得を行う Code Gear はソースコード:\ref{sync_dequeue}の通りである。
-TaskQueue から取得した Task から実行する Code Gear と必要な Data Gear の key を Worker Context に書き込むことで実行される。
-Task の実行後に再び Task の取得を行う Code Gear に戻る必要がある。
-Context は実行する Code Gear のスタックを持っているのでそのスタックに積む(ソースコード:\ref{sync_dequeue} 11行目)ことで戻ることができる。
-
-Task に格納され Worker で実行される Code Gear はソースコード:\ref{task}の通りである。
-ソースコード:\ref{task}は指定された要素の値を2倍する Twice という例題である。
-Twice は並列実行される。
-
-\lstinputlisting[label=task, caption=Task Sample]{src/twice.c}
-
-並列処理される Code Gear と言っても他の Code Gear と完全に同じである。
-これは Gears OS 自体が Code Gear によって構成されていることに起因する。
-つまり、Gears OS を利用して書かれたプログラムで定義されている Code Gear に依存関係がないときすべて並列に動作させることができるということを意味する。
-
-\section{TaskManager}
-Gears OS の TaskManager は WaitTaskQueue に入っている Task の依存関係を解決する。
-Task には Input/Output Data Gear の情報が格納されている。
-Input Data Gear は Task に必要な Data Gear で揃ったら Task は実行可能な状態になる。
-Output Data Gear は Task が Persistent Data Tree に書き出す Data Gear である。
-この Input と Output の関係が依存関係となる。
-TaskManager は Persistent Data Tree を監視しており、WaitTaskQueue に入っている Task の Input Data Gear が揃っているのを確認したら実行可能な Task として AcitiveTaskQueue へ移動させる。
-
-TaskManager は Worker の管理も行う。
-メインとなる Context には Worker の情報が格納されており、TaskManager はこの Context を参照して Worker の起動・停止を行う。
-ソースコード\ref{init_worker}は Worker を起動する Code Gear である。
-
-\lstinputlisting[label=init_worker, caption=InitWorker]{src/initWorker.c}
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--- a/images/allocation.bb	Wed Feb 17 07:18:39 2016 +0900
+++ /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
@@ -1,5 +0,0 @@
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-
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Binary file images/allocation.pdf has changed
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--- a/images/bitonic.bb	Wed Feb 17 07:18:39 2016 +0900
+++ /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
@@ -1,5 +0,0 @@
-%%Title: ./images/bitonic.pdf
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-%%CreationDate: Fri Feb 12 02:40:15 2016
-
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--- a/images/bitonic_sort_01.bb	Wed Feb 17 07:18:39 2016 +0900
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@@ -1,5 +0,0 @@
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-%%CreationDate: Sat Feb 13 22:47:36 2016
-
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@@ -1,5 +0,0 @@
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-
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@@ -1,5 +0,0 @@
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-%%CreationDate: Sat Feb 13 23:41:22 2016
-
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Binary file images/bitonic_sort_03.pdf has changed
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@@ -1,5 +0,0 @@
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-%%CreationDate: Thu Feb  4 02:51:30 2016
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Binary file images/createTask.pdf has changed
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-
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-
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-%
-% Display a color image.  The image is displayed in color on
-% Postscript viewers or printers that support color, otherwise
-% it is displayed as grayscale.
-%
-/buffer 512 string def
-/byte 1 string def
-/color_packet 3 string def
-/pixels 768 string def
-
-/DirectClassPacket
-{
-  %
-  % Get a DirectClass packet.
-  %
-  % Parameters:
-  %   red.
-  %   green.
-  %   blue.
-  %   length: number of pixels minus one of this color (optional).
-  %
-  currentfile color_packet readhexstring pop pop
-  compression 0 gt
-  {
-    /number_pixels 3 def
-  }
-  {
-    currentfile byte readhexstring pop 0 get
-    /number_pixels exch 1 add 3 mul def
-  } ifelse
-  0 3 number_pixels 1 sub
-  {
-    pixels exch color_packet putinterval
-  } for
-  pixels 0 number_pixels getinterval
-} bind def
-
-/DirectClassImage
-{
-  %
-  % Display a DirectClass image.
-  %
-  systemdict /colorimage known
-  {
-    columns rows 8
-    [
-      columns 0 0
-      rows neg 0 rows
-    ]
-    { DirectClassPacket } false 3 colorimage
-  }
-  {
-    %
-    % No colorimage operator;  convert to grayscale.
-    %
-    columns rows 8
-    [
-      columns 0 0
-      rows neg 0 rows
-    ]
-    { GrayDirectClassPacket } image
-  } ifelse
-} bind def
-
-/GrayDirectClassPacket
-{
-  %
-  % Get a DirectClass packet;  convert to grayscale.
-  %
-  % Parameters:
-  %   red
-  %   green
-  %   blue
-  %   length: number of pixels minus one of this color (optional).
-  %
-  currentfile color_packet readhexstring pop pop
-  color_packet 0 get 0.299 mul
-  color_packet 1 get 0.587 mul add
-  color_packet 2 get 0.114 mul add
-  cvi
-  /gray_packet exch def
-  compression 0 gt
-  {
-    /number_pixels 1 def
-  }
-  {
-    currentfile byte readhexstring pop 0 get
-    /number_pixels exch 1 add def
-  } ifelse
-  0 1 number_pixels 1 sub
-  {
-    pixels exch gray_packet put
-  } for
-  pixels 0 number_pixels getinterval
-} bind def
-
-/GrayPseudoClassPacket
-{
-  %
-  % Get a PseudoClass packet;  convert to grayscale.
-  %
-  % Parameters:
-  %   index: index into the colormap.
-  %   length: number of pixels minus one of this color (optional).
-  %
-  currentfile byte readhexstring pop 0 get
-  /offset exch 3 mul def
-  /color_packet colormap offset 3 getinterval def
-  color_packet 0 get 0.299 mul
-  color_packet 1 get 0.587 mul add
-  color_packet 2 get 0.114 mul add
-  cvi
-  /gray_packet exch def
-  compression 0 gt
-  {
-    /number_pixels 1 def
-  }
-  {
-    currentfile byte readhexstring pop 0 get
-    /number_pixels exch 1 add def
-  } ifelse
-  0 1 number_pixels 1 sub
-  {
-    pixels exch gray_packet put
-  } for
-  pixels 0 number_pixels getinterval
-} bind def
-
-/PseudoClassPacket
-{
-  %
-  % Get a PseudoClass packet.
-  %
-  % Parameters:
-  %   index: index into the colormap.
-  %   length: number of pixels minus one of this color (optional).
-  %
-  currentfile byte readhexstring pop 0 get
-  /offset exch 3 mul def
-  /color_packet colormap offset 3 getinterval def
-  compression 0 gt
-  {
-    /number_pixels 3 def
-  }
-  {
-    currentfile byte readhexstring pop 0 get
-    /number_pixels exch 1 add 3 mul def
-  } ifelse
-  0 3 number_pixels 1 sub
-  {
-    pixels exch color_packet putinterval
-  } for
-  pixels 0 number_pixels getinterval
-} bind def
-
-/PseudoClassImage
-{
-  %
-  % Display a PseudoClass image.
-  %
-  % Parameters:
-  %   class: 0-PseudoClass or 1-Grayscale.
-  %
-  currentfile buffer readline pop
-  token pop /class exch def pop
-  class 0 gt
-  {
-    currentfile buffer readline pop
-    token pop /depth exch def pop
-    /grays columns 8 add depth sub depth mul 8 idiv string def
-    columns rows depth
-    [
-      columns 0 0
-      rows neg 0 rows
-    ]
-    { currentfile grays readhexstring pop } image
-  }
-  {
-    %
-    % Parameters:
-    %   colors: number of colors in the colormap.
-    %   colormap: red, green, blue color packets.
-    %
-    currentfile buffer readline pop
-    token pop /colors exch def pop
-    /colors colors 3 mul def
-    /colormap colors string def
-    currentfile colormap readhexstring pop pop
-    systemdict /colorimage known
-    {
-      columns rows 8
-      [
-        columns 0 0
-        rows neg 0 rows
-      ]
-      { PseudoClassPacket } false 3 colorimage
-    }
-    {
-      %
-      % No colorimage operator;  convert to grayscale.
-      %
-      columns rows 8
-      [
-        columns 0 0
-        rows neg 0 rows
-      ]
-      { GrayPseudoClassPacket } image
-    } ifelse
-  } ifelse
-} bind def
-
-/DisplayImage
-{
-  %
-  % Display a DirectClass or PseudoClass image.
-  %
-  % Parameters:
-  %   x & y translation.
-  %   x & y scale.
-  %   label pointsize.
-  %   image label.
-  %   image columns & rows.
-  %   class: 0-DirectClass or 1-PseudoClass.
-  %   compression: 0-RunlengthEncodedCompression or 1-NoCompression.
-  %   hex color packets.
-  %
-  gsave
-  currentfile buffer readline pop
-  token pop /x exch def
-  token pop /y exch def pop
-  x y translate
-  currentfile buffer readline pop
-  token pop /x exch def
-  token pop /y exch def pop
-  currentfile buffer readline pop
-  token pop /pointsize exch def pop
-  /Helvetica findfont pointsize scalefont setfont
-  x y scale
-  currentfile buffer readline pop
-  token pop /columns exch def
-  token pop /rows exch def pop
-  currentfile buffer readline pop
-  token pop /class exch def pop
-  currentfile buffer readline pop
-  token pop /compression exch def pop
-  class 0 gt { PseudoClassImage } { DirectClassImage } ifelse
-  grestore
-} bind def
-%%EndProlog
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-userdict begin
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-DisplayImage
-226 313
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-1
-1
-1
-1
-fffffffffffffffffffffffffffffffffffffffeffffffffffffffffffffffffffffffff
-fffffffefffffffffffffffffffffffffffffffffffffffeffffffffffffffffffffffff
-fffffffffffffffefffffffffffffffffffffffffffffffffffffffeffffffffffffffff
-fffffffffffffffffffffffefffffffffffffffffffffffffffffffffffffffeffffffff
-fffffffffe0000fffffffffffffffffeffffffffffffffffc0000007fffffffffffffffe
-fffffffffffffff8000000003ffffffffffffffeffffffffffffffe00002000007ffffff
-fffffffeffffffffffffff008133000000fff8fffffffffefffffffffffffc04efbba440
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-ffffffffff078ffffffffff300000000000ffffeffffffffff078ffffffffff300000000
-000ffffefffffffffe3e3ffbdee67fff00000000000ffffefffffffffc787ff99eee6fff
-07f83fe1000ffffefffffffff8e3ff319dce4cff0ff83fe3ff8ffffefffffffff38ffb93
-9dcc4cef0ff83fe3ff8ffffeffffffffc63ffb919dcc4ccf0ff83fe3ff8ffffeffffffff
-9cffbb119dcc48cf0ff83fe3ff8ffffeffffffff73ffb1111988488f0ff83fe3ff8ffffe
-fffffffee7fbb1111988c19f0ff83fe3ff8ffffefffffffb9ff19100198800070ff83fe3
-ff8ffffefffffff73e719000110000070ff83fe3ff8ffffeffffffecff38880011000007
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-fb98007fc0003fe70ff83fe3ff8ffffeffffffffd98c01ffe0003fff0ffc7fe3ff8ffffe
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-0f1e0007870f03feffffffe3383fffffffffffff0f1c0003870f03feffffffe3783fffff
-ffffffff0f1c0003870f03feffffffe6683fffffffffffff0f1c0003870f03feffffffe6
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%%Copyright: ((C) 1987-1996 Adobe Systems Incorporated All Rights Reserved)
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	put
	/packedarray where not
	{
		userdict begin
		/packedarray
		{
			array astore readonly
		} bind def
		/setpacking /pop load def
		/currentpacking false def
	 end
		0
	} if
	pop
	userdict /defaultpacking currentpacking put true setpacking
	/initialize
	{
		Adobe_level2_AI5 begin
	} bind def
	/terminate
	{
		currentdict Adobe_level2_AI5 eq
		{
		 end
		} if
	} bind def
	mark
	/setcustomcolor where not
	{
		/findcmykcustomcolor
		{
			0
			6 packedarray
		} bind def
		/findrgbcustomcolor
		{
			1
			5 packedarray
		} bind def
		/setcustomcolor
		{
			exch 
			aload pop 
			0 eq
			{
				pop
				4
				{
					4 index mul
					4 1 roll
				} repeat
				5 -1 roll pop
				setcmykcolor
			}
			{
				pop
				3
				{
					1 exch sub
					3 index mul 
					1 exch sub
					3 1 roll
				} repeat
				4 -1 roll pop
				setrgbcolor
			} ifelse
		}
		def
	} if
	
	/gt38? mark {version cvr cvx exec} stopped {cleartomark true} {38 gt exch pop} ifelse def
	userdict /deviceDPI 72 0 matrix defaultmatrix dtransform dup mul exch dup mul add sqrt put
	userdict /level2?
	systemdict /languagelevel known dup
	{
		pop systemdict /languagelevel get 2 ge
	} if
	put
/level2ScreenFreq
{
 begin
		60
		HalftoneType 1 eq
		{
			pop Frequency
		} if
		HalftoneType 2 eq
		{
			pop GrayFrequency
		} if
		HalftoneType 5 eq
		{
			pop Default level2ScreenFreq
		} if
 end
} bind def
userdict /currentScreenFreq  
	level2? {currenthalftone level2ScreenFreq} {currentscreen pop pop} ifelse put
level2? not
	{
		/setcmykcolor where not
		{
			/setcmykcolor
			{
				exch .11 mul add exch .59 mul add exch .3 mul add
				1 exch sub setgray
			} def
		} if
		/currentcmykcolor where not
		{
			/currentcmykcolor
			{
				0 0 0 1 currentgray sub
			} def
		} if
		/setoverprint where not
		{
			/setoverprint /pop load def
		} if
		/selectfont where not
		{
			/selectfont
			{
				exch findfont exch
				dup type /arraytype eq
				{
					makefont
				}
				{
					scalefont
				} ifelse
				setfont
			} bind def
		} if
		/cshow where not
		{
			/cshow
			{
				[
				0 0 5 -1 roll aload pop
				] cvx bind forall
			} bind def
		} if
	} if
	cleartomark
	/anyColor?
	{
		add add add 0 ne
	} bind def
	/testColor
	{
		gsave
		setcmykcolor currentcmykcolor
		grestore
	} bind def
	/testCMYKColorThrough
	{
		testColor anyColor?
	} bind def
	userdict /composite?
	level2?
	{
		gsave 1 1 1 1 setcmykcolor currentcmykcolor grestore
		add add add 4 eq
	}
	{
		1 0 0 0 testCMYKColorThrough
		0 1 0 0 testCMYKColorThrough
		0 0 1 0 testCMYKColorThrough
		0 0 0 1 testCMYKColorThrough
		and and and
	} ifelse
	put
	composite? not
	{
		userdict begin
		gsave
		/cyan? 1 0 0 0 testCMYKColorThrough def
		/magenta? 0 1 0 0 testCMYKColorThrough def
		/yellow? 0 0 1 0 testCMYKColorThrough def
		/black? 0 0 0 1 testCMYKColorThrough def
		grestore
		/isCMYKSep? cyan? magenta? yellow? black? or or or def
		/customColor? isCMYKSep? not def
	 end
	} if
 end defaultpacking setpacking
%%EndResource
%%BeginProcSet: Adobe_ColorImage_AI6 1.1 0
userdict /Adobe_ColorImage_AI6 known not
{
	userdict /Adobe_ColorImage_AI6 24 dict put 
} if
userdict /Adobe_ColorImage_AI6 get begin
/initialize
{ 
	Adobe_ColorImage_AI6 begin
	Adobe_ColorImage_AI6
	{
		dup type /arraytype eq
		{
			dup xcheck
			{
				bind
			} if
		} if
		pop pop
	} forall
} def
/terminate { end } def
currentdict /Adobe_ColorImage_AI6_Vars known not
{
	/Adobe_ColorImage_AI6_Vars 15 dict def
} if
Adobe_ColorImage_AI6_Vars begin
	/channelcount 0 def
	/sourcecount 0 def
	/sourcearray 4 array def
	/plateindex -1 def
	/XIMask 0 def
	/XIBinary 0 def
	/XIChannelCount 0 def
	/XIBitsPerPixel 0 def
	/XIImageHeight 0 def
	/XIImageWidth 0 def
	/XIImageMatrix null def
	/XIBuffer null def
	/XIDataProc null def
	/XIVersion 6 def
end
/WalkRGBString null def
/WalkCMYKString null def
/StuffRGBIntoGrayString null def
/RGBToGrayImageProc null def
/StuffCMYKIntoGrayString null def
/CMYKToGrayImageProc null def
/ColorImageCompositeEmulator null def
/SeparateCMYKImageProc null def
/FourEqual null def
/TestPlateIndex null def
currentdict /_colorimage known not
{
	/colorimage where
	{
		/colorimage get /_colorimage exch def
	}
	{
		/_colorimage null def
	} ifelse
} if
/_currenttransfer systemdict /currenttransfer get def
/colorimage null def
/XI null def
/WalkRGBString
{
	0 3 index
	dup length 1 sub 0 3 3 -1 roll
	{
		3 getinterval { } forall
		5 index exec
		3 index
	} for
	
	 5 { pop } repeat
} def
/WalkCMYKString
{
	0 3 index
	dup length 1 sub 0 4 3 -1 roll
	{
		4 getinterval { } forall
		
		6 index exec
		
		3 index
		
	} for
	
	5 { pop } repeat
	
} def
/StuffRGBIntoGrayString
{
	.11 mul exch
	
	.59 mul add exch
	
	.3 mul add
	
	cvi 3 copy put
	
	pop 1 add
} def
/RGBToGrayImageProc
{	
	Adobe_ColorImage_AI6_Vars begin 
		sourcearray 0 get exec
		dup length 3 idiv string
		dup 3 1 roll 
		
		/StuffRGBIntoGrayString load exch
		WalkRGBString
 end
} def
/StuffCMYKIntoGrayString
{
	exch .11 mul add
	
	exch .59 mul add
	
	exch .3 mul add
	
	dup 255 gt { pop 255 } if
	
	255 exch sub cvi 3 copy put
	
	pop 1 add
} def
/CMYKToGrayImageProc
{	
	Adobe_ColorImage_AI6_Vars begin
		sourcearray 0 get exec
		dup length 4 idiv string
		dup 3 1 roll 
		
		/StuffCMYKIntoGrayString load exch
		WalkCMYKString
 end
} def
/ColorImageCompositeEmulator
{
	pop true eq
	{
		Adobe_ColorImage_AI6_Vars /sourcecount get 5 add { pop } repeat
	}
	{
		Adobe_ColorImage_AI6_Vars /channelcount get 1 ne
		{
			Adobe_ColorImage_AI6_Vars begin
				sourcearray 0 3 -1 roll put
			
				channelcount 3 eq 
				{ 
					/RGBToGrayImageProc 
				}
				{ 
					/CMYKToGrayImageProc
				} ifelse
				load
		 end
		} if
		image
	} ifelse
} def
/SeparateCMYKImageProc
{	
	Adobe_ColorImage_AI6_Vars begin
		sourcecount 0 ne
		{
			sourcearray plateindex get exec
		}
		{			
			sourcearray 0 get exec
			
			dup length 4 idiv string
			
			0 2 index
			
			plateindex 4 2 index length 1 sub
			{
				get 255 exch sub
				
				3 copy put pop 1 add
				
				2 index
			} for
			pop pop exch pop
		} ifelse
 end
} def
	
/FourEqual
{
	4 index ne
	{
		pop pop pop false
	}
	{
		4 index ne
		{
			pop pop false
		}
		{
			4 index ne
			{
				pop false
			}
			{
				4 index eq
			} ifelse
		} ifelse
	} ifelse
} def
/TestPlateIndex
{
	Adobe_ColorImage_AI6_Vars begin
		/plateindex -1 def
		/setcmykcolor where
		{
			pop
			gsave
			1 0 0 0 setcmykcolor systemdict /currentgray get exec 1 exch sub
			0 1 0 0 setcmykcolor systemdict /currentgray get exec 1 exch sub
			0 0 1 0 setcmykcolor systemdict /currentgray get exec 1 exch sub
			0 0 0 1 setcmykcolor systemdict /currentgray get exec 1 exch sub
			grestore
			1 0 0 0 FourEqual 
			{ 
				/plateindex 0 def
			}
			{
				0 1 0 0 FourEqual
				{ 
					/plateindex 1 def
				}
				{
					0 0 1 0 FourEqual
					{
						/plateindex 2 def
					}
					{
						0 0 0 1 FourEqual
						{ 
							/plateindex 3 def
						}
						{
							0 0 0 0 FourEqual
							{
								/plateindex 5 def
							} if
						} ifelse
					} ifelse
				} ifelse
			} ifelse
			pop pop pop pop
		} if
		plateindex
 end
} def
/colorimage
{
	Adobe_ColorImage_AI6_Vars begin
		/channelcount 1 index def
		/sourcecount 2 index 1 eq { channelcount 1 sub } { 0 } ifelse def
		4 sourcecount add index dup 
		8 eq exch 1 eq or not
 end
	
	{
		/_colorimage load null ne
		{
			_colorimage
		}
		{
			Adobe_ColorImage_AI6_Vars /sourcecount get
			7 add { pop } repeat
		} ifelse
	}
	{
		dup 3 eq
		TestPlateIndex
		dup -1 eq exch 5 eq or or
		{
			/_colorimage load null eq
			{
				ColorImageCompositeEmulator
			}
			{
				dup 1 eq
				{
					pop pop image
				}
				{
					Adobe_ColorImage_AI6_Vars /plateindex get 5 eq
					{
						gsave
						
						0 _currenttransfer exec
						1 _currenttransfer exec
						eq
						{ 0 _currenttransfer exec 0.5 lt }
						{ 0 _currenttransfer exec 1 _currenttransfer exec gt } ifelse
						
						{ { pop 0 } } { { pop 1 } } ifelse
						systemdict /settransfer get exec
					} if
					
					_colorimage
					
					Adobe_ColorImage_AI6_Vars /plateindex get 5 eq
					{
						grestore
					} if
				} ifelse
			} ifelse
		}
		{
			dup 1 eq
			{
				pop pop
				image
			}
			{
				pop pop
				Adobe_ColorImage_AI6_Vars begin
					sourcecount -1 0
					{			
						exch sourcearray 3 1 roll put
					} for
					/SeparateCMYKImageProc load
			 end
				systemdict /image get exec
			} ifelse
		} ifelse
	} ifelse
} def
/XG
{
	pop pop
} def
/XF
{
	13 {pop} repeat
} def
/Xh
{
	Adobe_ColorImage_AI6_Vars begin
		gsave
		/XIMask exch 0 ne def
		/XIImageHeight exch def
		/XIImageWidth exch def
		/XIImageMatrix exch def
		0 0 moveto
		XIImageMatrix concat
		XIImageWidth XIImageHeight scale
		
		XIMask
		{
			/_lp /null ddef
			_fc
			/_lp /imagemask ddef
		}
		if
		/XIVersion 7 def
 end
} def
/XH
{
	Adobe_ColorImage_AI6_Vars begin
		/XIVersion 6 def
		grestore
 end
} def
/XI
{
	Adobe_ColorImage_AI6_Vars begin
		gsave
		/XIMask exch 0 ne def
		/XIBinary exch 0 ne def
		pop
		pop
		/XIChannelCount exch def
		/XIBitsPerPixel exch def
		/XIImageHeight exch def
		/XIImageWidth exch def
		pop pop pop pop
		/XIImageMatrix exch def
		XIBitsPerPixel 1 eq
		{
			XIImageWidth 8 div ceiling cvi
		}
		{
			XIImageWidth XIChannelCount mul
		} ifelse
		/XIBuffer exch string def
		XIBinary
		{
			/XIDataProc { currentfile XIBuffer readstring pop } def
			XIVersion 6 le
			{
				currentfile 128 string readline pop pop
			}
			if
		}
		{
			/XIDataProc { currentfile XIBuffer readhexstring pop } def
		} ifelse
		
		XIVersion 6 le
		{
			0 0 moveto
			XIImageMatrix concat
			XIImageWidth XIImageHeight scale
			XIMask
			{
				/_lp /null ddef
				_fc
				/_lp /imagemask ddef
			} if
		} if
		
		XIMask
		{
			XIImageWidth XIImageHeight
			false
			[ XIImageWidth 0 0 XIImageHeight neg 0 0 ]
			/XIDataProc load
			imagemask
		}
		{
			XIImageWidth XIImageHeight
			XIBitsPerPixel
			[ XIImageWidth 0 0 XIImageHeight neg 0 0 ]
			/XIDataProc load
			
			XIChannelCount 1 eq
			{
				gsave
				0 setgray
				image
				grestore
			}
			{
				false
				XIChannelCount
				colorimage
			} ifelse
		} ifelse
		grestore
 end
} def
end
%%EndProcSet
%%BeginResource: procset Adobe_Illustrator_AI5 1.1 0
%%Title: (Adobe Illustrator (R) Version 5.0 Full Prolog)
%%Version: 1.1 0
%%CreationDate: (3/7/1994) ()
%%Copyright: ((C) 1987-1996 Adobe Systems Incorporated All Rights Reserved)
currentpacking true setpacking
userdict /Adobe_Illustrator_AI5_vars 81 dict dup begin
put
/_eo false def
/_lp /none def
/_pf
{
} def
/_ps
{
} def
/_psf
{
} def
/_pss
{
} def
/_pjsf
{
} def
/_pjss
{
} def
/_pola 0 def
/_doClip 0 def
/cf currentflat def
/_tm matrix def
/_renderStart
[
/e0 /r0 /a0 /o0 /e1 /r1 /a1 /i0
] def
/_renderEnd
[
null null null null /i1 /i1 /i1 /i1
] def
/_render -1 def
/_rise 0 def
/_ax 0 def
/_ay 0 def
/_cx 0 def
/_cy 0 def
/_leading
[
0 0
] def
/_ctm matrix def
/_mtx matrix def
/_sp 16#020 def
/_hyphen (-) def
/_fScl 0 def
/_cnt 0 def
/_hs 1 def
/_nativeEncoding 0 def
/_useNativeEncoding 0 def
/_tempEncode 0 def
/_pntr 0 def
/_tDict 2 dict def
/_wv 0 def
/Tx
{
} def
/Tj
{
} def
/CRender
{
} def
/_AI3_savepage
{
} def
/_gf null def
/_cf 4 array def
/_if null def
/_of false def
/_fc
{
} def
/_gs null def
/_cs 4 array def
/_is null def
/_os false def
/_sc
{
} def
/_pd 1 dict def
/_ed 15 dict def
/_pm matrix def
/_fm null def
/_fd null def
/_fdd null def
/_sm null def
/_sd null def
/_sdd null def
/_i null def
/discardSave null def
/buffer 256 string def
/beginString null def
/endString null def
/endStringLength null def
/layerCnt 1 def
/layerCount 1 def
/perCent (%) 0 get def
/perCentSeen? false def
/newBuff null def
/newBuffButFirst null def
/newBuffLast null def
/clipForward? false def
end
userdict /Adobe_Illustrator_AI5 known not {
	userdict /Adobe_Illustrator_AI5 91 dict put
} if
userdict /Adobe_Illustrator_AI5 get begin
/initialize
{
	Adobe_Illustrator_AI5 dup begin
	Adobe_Illustrator_AI5_vars begin
	discardDict
	{
		bind pop pop
	} forall
	dup /nc get begin
	{
		dup xcheck 1 index type /operatortype ne and
		{
			bind
		} if
		pop pop
	} forall
 end
	newpath
} def
/terminate
{
 end
 end
} def
/_
null def
/ddef
{
	Adobe_Illustrator_AI5_vars 3 1 roll put
} def
/xput
{
	dup load dup length exch maxlength eq
	{
		dup dup load dup
		length 2 mul dict copy def
	} if
	load begin
	def
 end
} def
/npop
{
	{
		pop
	} repeat
} def
/sw
{
	dup length exch stringwidth
	exch 5 -1 roll 3 index mul add
	4 1 roll 3 1 roll mul add
} def
/swj
{
	dup 4 1 roll
	dup length exch stringwidth
	exch 5 -1 roll 3 index mul add
	4 1 roll 3 1 roll mul add
	6 2 roll /_cnt 0 ddef
	{
		1 index eq
		{
			/_cnt _cnt 1 add ddef
		} if
	} forall
	pop
	exch _cnt mul exch _cnt mul 2 index add 4 1 roll 2 index add 4 1 roll pop pop
} def
/ss
{
	4 1 roll
	{
		2 npop
		(0) exch 2 copy 0 exch put pop
		gsave
		false charpath currentpoint
		4 index setmatrix
		stroke
		grestore
		moveto
		2 copy rmoveto
	} exch cshow
	3 npop
} def
/jss
{
	4 1 roll
	{
		2 npop
		(0) exch 2 copy 0 exch put
		gsave
		_sp eq
		{
			exch 6 index 6 index 6 index 5 -1 roll widthshow
			currentpoint
		}
		{
			false charpath currentpoint
			4 index setmatrix stroke
		} ifelse
		grestore
		moveto
		2 copy rmoveto
	} exch cshow
	6 npop
} def
/sp
{
	{
		2 npop (0) exch
		2 copy 0 exch put pop
		false charpath
		2 copy rmoveto
	} exch cshow
	2 npop
} def
/jsp
{
	{
		2 npop
		(0) exch 2 copy 0 exch put
		_sp eq
		{
			exch 5 index 5 index 5 index 5 -1 roll widthshow
		}
		{
			false charpath
		} ifelse
		2 copy rmoveto
	} exch cshow
	5 npop
} def
/pl
{
	transform
	0.25 sub round 0.25 add exch
	0.25 sub round 0.25 add exch
	itransform
} def
/setstrokeadjust where
{
	pop true setstrokeadjust
	/c
	{
		curveto
	} def
	/C
	/c load def
	/v
	{
		currentpoint 6 2 roll curveto
	} def
	/V
	/v load def
	/y
	{
		2 copy curveto
	} def
	/Y
	/y load def
	/l
	{
		lineto
	} def
	/L
	/l load def
	/m
	{
		moveto
	} def
}
{
	/c
	{
		pl curveto
	} def
	/C
	/c load def
	/v
	{
		currentpoint 6 2 roll pl curveto
	} def
	/V
	/v load def
	/y
	{
		pl 2 copy curveto
	} def
	/Y
	/y load def
	/l
	{
		pl lineto
	} def
	/L
	/l load def
	/m
	{
		pl moveto
	} def
} ifelse
/d
{
	setdash
} def
/cf
{
} def
/i
{
	dup 0 eq
	{
		pop cf
	} if
	setflat
} def
/j
{
	setlinejoin
} def
/J
{
	setlinecap
} def
/M
{
	setmiterlimit
} def
/w
{
	setlinewidth
} def
/XR
{
	0 ne
	/_eo exch ddef
} def
/H
{
} def
/h
{
	closepath
} def
/N
{
	_pola 0 eq
	{
		_doClip 1 eq
		{
			_eo {eoclip} {clip} ifelse /_doClip 0 ddef
		} if
		newpath
	}
	{
		/CRender
		{
			N
		} ddef
	} ifelse
} def
/n
{
	N
} def
/F
{
	_pola 0 eq
	{
		_doClip 1 eq
		{
			gsave _pf grestore _eo {eoclip} {clip} ifelse newpath /_lp /none ddef _fc
			/_doClip 0 ddef
		}
		{
			_pf
		} ifelse
	}
	{
		/CRender
		{
			F
		} ddef
	} ifelse
} def
/f
{
	closepath
	F
} def
/S
{
	_pola 0 eq
	{
		_doClip 1 eq
		{
			gsave _ps grestore _eo {eoclip} {clip} ifelse newpath /_lp /none ddef _sc
			/_doClip 0 ddef
		}
		{
			_ps
		} ifelse
	}
	{
		/CRender
		{
			S
		} ddef
	} ifelse
} def
/s
{
	closepath
	S
} def
/B
{
	_pola 0 eq
	{
		_doClip 1 eq
		gsave F grestore
		{
			gsave S grestore _eo {eoclip} {clip} ifelse newpath /_lp /none ddef _sc
			/_doClip 0 ddef
		}
		{
			S
		} ifelse
	}
	{
		/CRender
		{
			B
		} ddef
	} ifelse
} def
/b
{
	closepath
	B
} def
/W
{
	/_doClip 1 ddef
} def
/*
{
	count 0 ne
	{
		dup type /stringtype eq
		{
			pop
		} if
	} if
	newpath
} def
/u
{
} def
/U
{
} def
/q
{
	_pola 0 eq
	{
		gsave
	} if
} def
/Q
{
	_pola 0 eq
	{
		grestore
	} if
} def
/*u
{
	_pola 1 add /_pola exch ddef
} def
/*U
{
	_pola 1 sub /_pola exch ddef
	_pola 0 eq
	{
		CRender
	} if
} def
/D
{
	pop
} def
/*w
{
} def
/*W
{
} def
/`
{
	/_i save ddef
	clipForward?
	{
		nulldevice
	} if
	6 1 roll 4 npop
	concat pop
	userdict begin
	/showpage
	{
	} def
	0 setgray
	0 setlinecap
	1 setlinewidth
	0 setlinejoin
	10 setmiterlimit
	[] 0 setdash
	/setstrokeadjust where {pop false setstrokeadjust} if
	newpath
	0 setgray
	false setoverprint
} def
/~
{
 end
	_i restore
} def
/O
{
	0 ne
	/_of exch ddef
	/_lp /none ddef
} def
/R
{
	0 ne
	/_os exch ddef
	/_lp /none ddef
} def
/g
{
	/_gf exch ddef
	/_fc
	{
		_lp /fill ne
		{
			_of setoverprint
			_gf setgray
			/_lp /fill ddef
		} if
	} ddef
	/_pf
	{
		_fc
		_eo {eofill} {fill} ifelse
	} ddef
	/_psf
	{
		_fc
		ashow
	} ddef
	/_pjsf
	{
		_fc
		awidthshow
	} ddef
	/_lp /none ddef
} def
/G
{
	/_gs exch ddef
	/_sc
	{
		_lp /stroke ne
		{
			_os setoverprint
			_gs setgray
			/_lp /stroke ddef
		} if
	} ddef
	/_ps
	{
		_sc
		stroke
	} ddef
	/_pss
	{
		_sc
		ss
	} ddef
	/_pjss
	{
		_sc
		jss
	} ddef
	/_lp /none ddef
} def
/k
{
	_cf astore pop
	/_fc
	{
		_lp /fill ne
		{
			_of setoverprint
			_cf aload pop setcmykcolor
			/_lp /fill ddef
		} if
	} ddef
	/_pf
	{
		_fc
		_eo {eofill} {fill} ifelse
	} ddef
	/_psf
	{
		_fc
		ashow
	} ddef
	/_pjsf
	{
		_fc
		awidthshow
	} ddef
	/_lp /none ddef
} def
/K
{
	_cs astore pop
	/_sc
	{
		_lp /stroke ne
		{
			_os setoverprint
			_cs aload pop setcmykcolor
			/_lp /stroke ddef
		} if
	} ddef
	/_ps
	{
		_sc
		stroke
	} ddef
	/_pss
	{
		_sc
		ss
	} ddef
	/_pjss
	{
		_sc
		jss
	} ddef
	/_lp /none ddef
} def
/x
{
	/_gf exch ddef
	findcmykcustomcolor
	/_if exch ddef
	/_fc
	{
		_lp /fill ne
		{
			_of setoverprint
			_if _gf 1 exch sub setcustomcolor
			/_lp /fill ddef
		} if
	} ddef
	/_pf
	{
		_fc
		_eo {eofill} {fill} ifelse
	} ddef
	/_psf
	{
		_fc
		ashow
	} ddef
	/_pjsf
	{
		_fc
		awidthshow
	} ddef
	/_lp /none ddef
} def
/X
{
	/_gs exch ddef
	findcmykcustomcolor
	/_is exch ddef
	/_sc
	{
		_lp /stroke ne
		{
			_os setoverprint
			_is _gs 1 exch sub setcustomcolor
			/_lp /stroke ddef
		} if
	} ddef
	/_ps
	{
		_sc
		stroke
	} ddef
	/_pss
	{
		_sc
		ss
	} ddef
	/_pjss
	{
		_sc
		jss
	} ddef
	/_lp /none ddef
} def
/A
{
	pop
} def
/annotatepage
{
userdict /annotatepage 2 copy known {get exec} {pop pop} ifelse
} def
/XT {
	pop pop
} def
/discard
{
	save /discardSave exch store
	discardDict begin
	/endString exch store
	gt38?
	{
		2 add
	} if
	load
	stopped
	pop
 end
	discardSave restore
} bind def
userdict /discardDict 7 dict dup begin
put
/pre38Initialize
{
	/endStringLength endString length store
	/newBuff buffer 0 endStringLength getinterval store
	/newBuffButFirst newBuff 1 endStringLength 1 sub getinterval store
	/newBuffLast newBuff endStringLength 1 sub 1 getinterval store
} def
/shiftBuffer
{
	newBuff 0 newBuffButFirst putinterval
	newBuffLast 0
	currentfile read not
	{
	stop
	} if
	put
} def
0
{
	pre38Initialize
	mark
	currentfile newBuff readstring exch pop
	{
		{
			newBuff endString eq
			{
				cleartomark stop
			} if
			shiftBuffer
		} loop
	}
	{
	stop
	} ifelse
} def
1
{
	pre38Initialize
	/beginString exch store
	mark
	currentfile newBuff readstring exch pop
	{
		{
			newBuff beginString eq
			{
				/layerCount dup load 1 add store
			}
			{
				newBuff endString eq
				{
					/layerCount dup load 1 sub store
					layerCount 0 eq
					{
						cleartomark stop
					} if
				} if
			} ifelse
			shiftBuffer
		} loop
	} if
} def
2
{
	mark
	{
		currentfile buffer readline not
		{
		stop
		} if
		endString eq
		{
			cleartomark stop
		} if
	} loop
} def
3
{
	/beginString exch store
	/layerCnt 1 store
	mark
	{
		currentfile buffer readline not
		{
		stop
		} if
		dup beginString eq
		{
			pop /layerCnt dup load 1 add store
		}
		{
			endString eq
			{
				layerCnt 1 eq
				{
					cleartomark stop
				}
				{
					/layerCnt dup load 1 sub store
				} ifelse
			} if
		} ifelse
	} loop
} def
end
userdict /clipRenderOff 15 dict dup begin
put
{
	/n /N /s /S /f /F /b /B
}
{
	{
		_doClip 1 eq
		{
			/_doClip 0 ddef _eo {eoclip} {clip} ifelse
		} if
		newpath
	} def
} forall
/Tr /pop load def
/Bb {} def
/BB /pop load def
/Bg {12 npop} def
/Bm {6 npop} def
/Bc /Bm load def
/Bh {4 npop} def
end
/Lb
{
	4 npop
	6 1 roll
	pop
	4 1 roll
	pop pop pop
	0 eq
	{
		0 eq
		{
			(%AI5_BeginLayer) 1 (%AI5_EndLayer--) discard
		}
		{
			
			/clipForward? true def
			
			/Tx /pop load def
			/Tj /pop load def
			
			currentdict end clipRenderOff begin begin
		} ifelse
	}
	{
		0 eq
		{
			save /discardSave exch store
		} if
	} ifelse
} bind def
/LB
{
	discardSave dup null ne
	{
		restore
	}
	{
		pop
		clipForward?
		{
			currentdict
		 end
		 end
		 begin
					
			/clipForward? false ddef
		} if
	} ifelse
} bind def
/Pb
{
	pop pop
	0 (%AI5_EndPalette) discard
} bind def
/Np
{
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89.7002 172.7002 89.2002 173.5 89.8999 173.8999 C
89.6001 174.5 L
89.7998 174.3999 89.7998 174.5 89.8999 174.6001 C
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f
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f
*u
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159.1001 145.2002 155.6001 144.7998 156.1001 142.2998 C
157 141.7002 158.6001 141.1001 159 139.7002 C
159.6001 139.6001 L
159.6001 138.2002 159.2998 137.2002 158 136.2998 C
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f
1 D
149 149.3999 m
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151.2998 148.8999 150 149.7002 149 149.3999 C
f
*U
0 D
184.3999 145 m
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194.5 111.5 L
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192.3999 78.3999 191 74.5 190.2002 71 C
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180.2002 49.7998 L
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175.2998 42.7998 L
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132.6001 16.2002 L
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177.2002 60.2002 L
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f
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f
*u
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f
1 D
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155.2998 119.7998 L
155.2002 120.5 154.3999 120.6001 154.1001 121 C
152.2002 121.2002 150.6001 121.6001 148.6001 121.1001 C
f
*U
0 D
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f
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f
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f
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-\chapter{並列環境下におけるプログラミング}
-CPU の処理速度の向上のためクロック周波数の増加は発熱や消費電力の増大により難しくなっている。
-そのため、クロック周波数を上げる代わりに CPU のコア数を増やす傾向にある。
-マルチコア CPU の性能を発揮するには、処理をできるだけ並列化しなければならない。
-これはアムダールの法則により、並列化できない部分が並列化による性能向上を制限することから言える。
-つまり、プログラムを並列処理に適した形で記述するためのフレームワークが必要になる。
-また、PC の処理性能を上げるためにマルチコア CPU 以外にも GPU や CPU と GPU を複合したヘテロジニアスなプロセッサが登場している。
-並列処理をする上でこれらのリソースを無視することができない。
-しかし、これらのプロセッサで性能を出すためにはこれらのアーキテクチャに合わせた並列プログラミングが必要になる。
-並列プログラミングフレームワークではこれらのプロセッサを抽象化し、CPU と同等に扱えるようにすることも求められる。
-
-Cerium は本論文で開発している並列プログラミングフレームワークである。
-Cerium では Task と呼ばれる分割されたプログラムを依存関係に沿って実行することで並列実行を可能にする。
-Cerium では依存関係を Task 間で設定するが、本来 Task はデータに依存するもので Task 間の依存関係ではデータの依存関係を保証することができない。
-また、Task には汎用ポインタとしてデータの受け渡しを行うので型情報を失う。
-Task 側で正しく明示的に型変換する必要があり、間違った型変換を行うとデータ構造自体を破壊する可能性がある。
-型システムによって検査することも出来ず、型に基づく一連の不具合が常に付きまとう。
-
-今回、設計・実装を行なった Gears OS は Code Segment と Data Segment によって構成される。
-Code Segment は処理の単位、Data Segment はデータの単位となる。
-Gears OS を用いるプログラムも Code/Data Segment によってプログラムを分割して記述する。
-Gears OS では Code/Data Segment を用いて記述することでプログラム全体の並列度を高めて、効率的に並列処理することが可能になることを目的とする。
-また、Gears OS の実装自体が Code/Data Segment を用いたプログラミングの指針となるように実装する。
-Gears OS における Task は実行する Code Segment と実行に必要な Input Data Segment, 出力される Output Data Segment の組で表現される。
-Input/Output Data Segment によって依存関係が決定し、それに沿って並列実行する。
-本論文では基本的な機能として Data Gear を管理する Persistent Data Tree, Task を管理する TaskQueue, 並列処理を行う Worker を実装し、簡単な例題を用いて Gears OS の評価を行う。
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 jlisting.sty
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@@ -1,216 +0,0 @@
-\NeedsTeXFormat{LaTeX2e}
-\def\filedate{2006/02/20}
-\def\fileversion{0.2}
-\ProvidesPackage{jlisting}[\filedate\space\fileversion\space(Thor)]
-%
-\newcount\lst@nextchar
-\let\lst@@ProcessSpace\lst@ProcessSpace
-\def\lst@ProcessSpace#1{%
-   \lst@check@chartype{#1}%
-      \lst@@ProcessSpace
-      \lst@whitespacetrue}
-\let\lst@@ProcessLetter\lst@ProcessLetter
-\def\lst@ProcessLetter#1#2{%
-   \lst@check@chartype{#2}%
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-      \relax}
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-\let\lst@@ProcessTabulator\lst@ProcessTabulator
-\def\lst@ProcessTabulator#1{%
-   \lst@check@chartype{#1}%
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-\def\lst@check@chartype#1#2#3{%
-   \edef\@tempa{\lst@nextchar=`\string#1\relax}%
-   \afterassignment\remove@to@nnil
-   \@tempa\@nnil
-   #2%
-   \ifnum\lst@nextchar<\@cclvi
-      #3%
-   \else
-      \lst@ifletter \else \lst@OutputOther \fi
-      \lst@whitespacefalse
-      \expandafter\lst@AppendJchar
-   \fi
-   #1}
-\def\lst@AppendJchar#1#2{%
-   \lst@check@chartype{#2}%
-      {\advance\lst@length\@ne\lst@Append{#1}}%
-      \relax}
-\def\lst@check@chartype@BOL#1{%
-   \edef\@tempa{\lst@nextchar=`\string#1\relax}%
-   \afterassignment\remove@to@nnil
-   \@tempa\@nnil
-   \ifnum\lst@nextchar<\@cclvi\else
-      \lst@whitespacefalse
-      \expandafter\lst@AppendJchar
-   \fi
-   #1}
-\def\lst@InputListing#1{%
-   \begingroup
-      \lsthk@PreSet \gdef\lst@intname{#1}%
-      \expandafter\lstset\expandafter{\lst@set}%
-      \lsthk@DisplayStyle
-      \catcode\active=\active
-      \lst@Init\relax \let\lst@gobble\z@
-      \lst@SkipToFirst
-      \lst@ifprint \def\lst@next{\lst@get@filecontents{#1}}%
-      \else        \let\lst@next\@empty
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-      \lst@DeInit
-   \endgroup}
-\newread\lst@inputfile
-\def\lst@get@filecontents#1{%
-   \let\lst@filecontents\@empty
-   \openin\lst@inputfile=#1\relax
-   \let\@lst@get@filecontents@prevline\relax
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-   \lst@filecontents\empty}
-\def\lst@get@filecontents@loop{%
-   \read\lst@inputfile to\@lst@get@filecontents@currline
-   \ifx\@lst@get@filecontents@prevline\relax\else
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-      \expandafter\expandafter\expandafter\lst@filecontents
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-%%% [$B$3$N=hM}$b!$AjEv6/0z$G$9!%(B]
-\def\lst@BOLGobble{%
-   \ifnum\lst@gobble>\z@
-      \@tempcnta\lst@gobble\relax
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-\def\lst@BOLGobble@#1{%
-   \let\lst@next#1%
-   \ifx \lst@next\relax\else
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-      \let\lst@next\lstenv@BOLGobble@@
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-      \ifx #1\lst@ProcessTabulator
-         \advance\@tempcnta-\lst@tabsize\relax
-         \ifnum\@tempcnta<\z@
-            \lst@length-\@tempcnta \lst@PreGotoTabStop
-         \fi
-      \else
-         \edef\@tempa{\lst@nextchar=`\string#1\relax}%
-         \@tempa
-         \ifnum\lst@nextchar<\@cclvi\else
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-         \advance\@tempcnta\m@ne
-      \fi
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-   \lst@next}
-\def\lst@BOLGobble@@{%
-   \ifnum\@tempcnta>\z@
-      \expandafter\lst@BOLGobble@
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-}
-%
-%    \begin{$B=$@5;v9`(B}{1.3}
-% $B$A$g$C$H$7$?=$@5(B
-\gdef\lst@breakProcessOther#1{\lst@ProcessOther#1}
-% $B%=!<%9%3!<%IL\<!$K$*$1$kJ8;z$HHV9f$N6u$-(B
-\let \l@lstlisting = \l@figure
-% $B%-%c%W%7%g%s$H%=!<%9%3!<%IL\<!$KBP$9$kF|K\8lBP1~(B
-\def\lstlistingname{$B%=!<%9%3!<%I(B}
-\def\lstlistlistingname{$B%=!<%9%3!<%IL\<!(B}
-%    \end{$B=$@5;v9`(B}
-\endinput
-% 
-%#!platex
-\documentclass[papersize]{jsarticle}
-% Macros
-\IfFileExists{dvipdfmx.def}{%
-  \usepackage[dvipdfmx]{color,graphicx}%
-}{%
-  \usepackage[dvipdfm]{color,graphicx}%
-}
-\usepackage{listings}[2004/09/07]
-\usepackage{jlisting}[2006/02/20]
-\usepackage{url} 
-\usepackage{verbatim}
-
-\makeatletter
-% Original Macros
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-\def\homepage#1{\gdef\@homepage{\texttt{#1}}}
-\def\mac#1{\textsf{#1}}
-\def\URL#1{\texttt{#1}}
-\def\src#1{\texttt{#1}}
-
-% Dvipdfmx.def 
-\def\dvipdfmxDefi{http://tex.dante.jp/ok/dvipdfmx/}
-\def\dvipdfmxDefii{http://ftp.ktug.or.kr/KTUG/dvipdfmx/contrib/latex/}
-
-\IfFileExists{dvipdfmx.def}{%
-   \let \IfDvipdfmxDef = \empty \relax}{%
-   \typeout{^^Jget dvipdfmx.def at \dvipdfmxDefi^^J
-            or \dvipdfmxDefii^^J}%
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-      or \URL \dvipdfmxDefi.}%
-}
-
-% Author Info
-\author   {Th\'or Watanabe\thanks \@email \space \thanks \@homepage}
-\title    {\mac{jlisting.sty}\\
-          ---Japanese Localized Patch File of \mac{listings}---}
-\email    {thor@tex.dante.jp}
-\homepage {http://tex.dante.jp/typo/}
-\date     {2006/02/20}
-
-\makeatother
-
-\begin{document}
-\maketitle
-%\IfDvipdfmxDef
-
-\section{$B$A$g$C$H$7$?@bL@(B}% Short Description
- 
-$B1|B<@2I';a$N7G<(HD$N!VHFMQE*$JIbF0BN!W$H$$$&0lO"$N=q$-9~$_$+$i(B
-$BE>:\$7$^$7$?!#(B
-
-\begin{quote}
- \url{http://http://cise.edu.mie-u.ac.jp/~okumura/texfaq/qa/21172.html}\\
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- \url{http://http://cise.edu.mie-u.ac.jp/~okumura/texfaq/qa/21197.html}
-\end{quote}
-
- Copyright $B$O5H1JE/H~;a$K$"$k$N$@$H;W$$$^$9!%(B
- 
-\section{$B99?7MzNr(B}% ChageLogs
-
-\begin{description}
- \item[ver.~0.1 (2004/03/24)]
-   $B$H$j$"$($:8x3+!%(B
- \item[ver.~0.2 (2006/02/20)] 
-   \verb|\lst@breakProcessOther| $BL?Na$NDj5A$NDI2C!%(B
-\end{description}
-
-\section{$B%=!<%9%3!<%I(B}
-\par\narrowbaselines
-\verbatiminput{jlisting.sty}
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-@article{
-    cerium,
-    author = "宮國 渡 and 河野 真治 and 神里 晃 and 杉山 千秋",
-    title = "Cell 用の Fine-grain Task Manager の実装",
-    journal = "情報処理学会 システムソフトウェアとオペレーティング・システム研究会(OS)",
-    month = "April",
-    year = 2008
-}
-
-@article{
-    alice,
-    author = "赤嶺 一樹 and 河野 真治",
-    title = "DataSegment API を用いた分散フレームワークの設計",
-    journal = "日本ソフトウェア科学会第28回大会論文集",
-    month = "Sep",
-    year = 2011
-}
-
-@misc{cell,
-    author = "{Sony Corporation}",
-    title = "{Cell broadband engine architecture}",
-    year = 2005
-}
-
-@article{
-    segment,
-    author = "河野 真治 and 杉本 優",
-    title = "Code Segment と Data Segment によるプログラミング手法",
-    journal = "第54回プログラミング・シンポジウム",
-    month = "Jan",
-    year = 2013
-}
-
-@article{
-    cbc,
-    author = "河野 真治 and 島袋 仁",
-    title = "C with Continuation と、そのPlayStationへの応用",
-    journal = "情報処理学会システムソフトウェアとオペレーティング・システム研究会(OS)",
-    month = "May",
-    year = 2000
-}
-                  
-@article{
-    cbc-llvm,
-    author = "徳森 海斗 and 河野 真治",
-    title = " Continuation based C の LLVM/clang 3.5 上の実装について",
-    journal = "情報処理学会システムソフトウェアとオペレーティング・システム研究会(OS)",
-    month = "May",
-    year = 2014
-}
-                  
-@article{
-    monad,
-    author = "Eugenio Moggi",
-    title = "Computational lambda-calculus and monads",
-    journal = "Proceedings of the Fourth Annual Symposium on Logic in computer science",
-    year = 1989
-}
-                  
-@article{
-    model-check,
-    author = "下地 篤樹 and 河野 真治",
-    title = "線形時相論理によるContinuation based Cプログラムの検証",
-    journal = "情報処理学会システムソフトウェアとオペレーティング・システム研究会(OS)",
-    month = "April",
-    year = 2007
-}
-
-@manual{opencl,
-author = "{Aaftab Munshi, Khronos OpenCL Working Group}",
-title ="{The OpenCL Specification Version 1.0}",
-year = 2007
-}
-
-@misc{cuda,
-title = "{CUDA}",
-howpublished = "{https://developer.nvidia.com/category/zone/cuda-zone/}"
-}
-
-@misc{
-   msg,
-   title = "MessagePack",
-   howpublished = "{http://msgpack.org/}"
-}
\ No newline at end of file
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@@ -1,483 +0,0 @@
-%
-% 修士卒業論文スタイルファイル master_papar.sty(ver. 2.1e)
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-% modifier: Ryuji Gushiken(ryuji@ads.ie.u-ryukyu.ac.jp)
-%
-% author: Hiroki Taira(hiroki@ads.ie.u-ryukyu.ac.jp)
-
-% usage:
-%
-%\documentclass[a4j]{jreport}
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-%\usepackage{master_paper}
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-%\jtitle{修士論文スタイルファイル\\自律分散研バージョン}
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-%%要旨
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-%\listoftables
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-%%第一章
-%\input{chapter1.tex}
-%%chapter1.texの\chapter{}の後ろに次のコマンドを追加してください。
-%%ページカウントがリセットされ、ページ数がアラビア文字になります。
-%%  \pagenumbering{arabic}
-%%第二章
-%\input{chapter2.tex}
-%%第三章
-%\input{chapter3.tex}
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-%%付録
-%\input{appendix.tex}
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-%%謝辞
-%%\input{thanx.tex}
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-%%参考文献
-%\input{biblography.tex}
-%
-%\end{document}
-
-\typeout{****************************************************************}
-\typeout{** 平成15年度 琉球大学大学院 学位論文(修士) ********************}
-\typeout{** スタイルファイル(LaTeX2e) : 非公式       ********************}
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-%長さ設定
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-
-% 年度
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-    \let\footnote\thanks
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-
-\newcommand{\makecommission} {
-  \thispagestyle{empty}
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-  \begin{center}
-    本論文は、修士(工学)の学位論文として適切であると認める。
-  \end{center}
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-      (副　査)　　　　高良　富夫　　　　
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-      (副　査)　　　　長田　智和　　　　
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-\renewenvironment{abstract}{%
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-\renewcommand{\tableofcontents}{%
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-
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-  \fi
-  % \@mainmatterfalse
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-
-%付録
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-  \setcounter{chapter}{0}%
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-
-
-%章
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-  \global\@topnum\z@
-  \@afterindentfalse
-  \secdef\@chapter\@schapter}
-\def\@chapter[#1]#2{%
-  \ifnum \c@secnumdepth >\m@ne
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-\def\@makechapterhead#1{\hbox{}%
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-\renewcommand{\bibname}{参考文献}
-\renewcommand{\indexname}{索 引}
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-\renewcommand{\appendixname}{付 録}
-\renewcommand{\abstractname}{要 旨}
-\newcommand{\abstractengname}{Abstract}
-
-
-%%%% new environment for me(ryuji)
-%定義のための環境
-\newcounter{defnum}[chapter]
-\newcommand{\predef}{定義}
-\newcommand{\postdef}{\relax}
-\newenvironment{definition}{\vskip5mm%
-  \center\begin{minipage}{.8\textwidth}
-  \addtocounter{defnum}{1}
-  \begin{description}\item[\textbf{\predef\thechapter.\thedefnum\postdef}] }
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-
-\newcommand{\preex}{例題}
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-
-%%%% customized by me(ryuji)
-%footnoteの表示部
-\def\@makefnmark{\hbox{\@textsuperscript{\normalfont
-  注\kern0.1em \@thefnmark}}}
-
-%%%%%% added by ryuji %%%%%%%%%%
-% ヘディング
-% c.f. 奥村晴彦,''LaTeX2e 美文書作成入門,'' 技術評論社, pp207--231, 1997.
-
-%ヘッダ、フッタに追加するもの
-\def\@lefthead{}
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-\def\@leftfoot{}
-\def\markleftfoot#1{\gdef\@leftfoot{\small #1}}
-
-
-%\def\ps@headings{%
-\def\ps@m@tterheadings{%
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-
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-
-%索引のため
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-  \clearpage
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-\def\indexname{索引}
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-
-%禁則処理の追加
-  %事前でのブレークを禁止(禁止>=10000)
-\prebreakpenalty\jis`，=10000 % ，
-\prebreakpenalty\jis`．=10000 % ．
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-%\prebreakpenalty\jis`、=10000 % 、
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-%%\prebreakpenalty\jis"2124=10000 % 、
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diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 master_paper.tex
--- a/master_paper.tex	Wed Feb 17 07:18:39 2016 +0900
+++ /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
@@ -1,107 +0,0 @@
-\documentclass[a4j,12pt]{jreport}
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-\usepackage{ascmac}
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-\usepackage{here}
-\usepackage{listings,jlisting}
-\usepackage{comment}
-\usepackage[deluxe, multi]{otf}
-
-%\input{dummy.tex} %% font
-
-\jtitle{Code Segment と Data Segment を持つ Gears OS の設計}
-\etitle{Design of Gears OS with Code and Data Segment}
-\year{2016年 3月}
-\eyear{March 2016}
-\author{小久保 翔平}
-\eauthor{Shohei KOKUBO}
-\chife{指導教員：教授　和田 知久}
-\echife{Supervisor: Prof. Tomohisa WADA}
-
-\marklefthead{% 左上に挿入
-  \begin{minipage}[b]{.4\textwidth}
-    琉球大学大学院学位論文(修士)
-\end{minipage}}
-
-\markleftfoot{% 左下に挿入
-  \begin{minipage}{.8\textwidth}
-    Code Segment と Data Segment を持つ Gears OS の設計
-\end{minipage}}
-
-\newcommand\figref[1]{図 \ref{fig:#1}}
-\newcommand\tabref[1]{表 \ref{tab:#1}}
-
-\lstset{
-  language=C,
-  tabsize=2,
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-  captionpos=b,
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-  numbersep=0.5zw,%
-  lineskip=-0.5ex,
-  numbers=left
-}
-
-%%% 索引のために以下の2行を追加
-\usepackage{makeidx,multicol}
-\makeindex
-\begin{document}
-
-%rome
-\frontmatter
-
-\maketitle
-\newpage
-
-\makecommission
-
-%要旨
-\input{abstract.tex}
-\input{abstract_eng.tex}
-
-%目次
-\tableofcontents
-
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-\mainmatter
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-%謝辞
-\addcontentsline{toc}{chapter}{謝辞}
-\input{thx.tex}
-
-%参考文献
-\nocite{*}
-\bibliographystyle{junsrt}
-\bibliography{master_paper}
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-%付録
-
-\printindex
-\end{document}
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 paper/Makefile
--- /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
+++ b/paper/Makefile	Wed Feb 17 16:59:46 2016 +0900
@@ -0,0 +1,78 @@
+TARGET = master_paper
+
+SRC = $(wildcard *.tex)
+
+LATEX   = platex -shell-escape
+BIBTEX  = pbibtex
+DVIPS   = dvips
+DVIPDFM = dvipdfmx
+RM      = rm -f
+EBB     = extractbb
+
+#  Option definitions
+DVIPDFMOPT = 
+DVIPSOPT   = -D 720 -mode esphi -O 0mm,0mm -N0 
+
+#  Suffixes definitions
+.SUFFIXES: .tex .dvi
+
+#  Recipes
+all: pdf# $(TARGET).ps
+	open $(TARGET).pdf
+
+dvi:
+	@echo "----------- make dvi file ($(TARGET).dvi) ----------"
+	$(LATEX) $(TARGET)
+	$(BIBTEX) $(TARGET)
+	$(LATEX) $(TARGET)
+	$(LATEX) $(TARGET)
+pdf: dvi
+	$(DVIPDFM) $(DVIPDFMOPT) $(TARGET)
+
+clean:
+	$(RM) *~ \#*
+	@if [ -f $(TARGET).aux ];\
+		then $(RM) $(TARGET).aux;\
+	fi
+	@if [ -f $(TARGET).log ];\
+		then $(RM) $(TARGET).log;\
+	fi
+	@if [ -f $(TARGET).toc ];\
+		then $(RM) $(TARGET).toc;\
+	fi
+	@if [ -f $(TARGET).lof ];\
+		then $(RM) $(TARGET).lof;\
+	fi
+	@if [ -f $(TARGET).lot ];\
+		then $(RM) $(TARGET).lot;\
+	fi
+	@if [ -f $(TARGET).big ];\
+		then $(RM) $(TARGET).big;\
+	fi
+	@if [ -f $(TARGET).bbl ];\
+		then $(RM) $(TARGET).bbl;\
+	fi
+	@if [ -f $(TARGET).ilg ];\
+		then $(RM) $(TARGET).ilg;\
+	fi
+	@if [ -f $(TARGET).idx ];\
+		then $(RM) $(TARGET).idx;\
+	fi
+	@if [ -f $(TARGET).ind ];\
+		then $(RM) $(TARGET).ind;\
+	fi
+	@if [ -f $(TARGET).dvi ];\
+		then $(RM) $(TARGET).dvi;\
+	fi
+	@if [ -f $(TARGET).pdf ];\
+		then $(RM) $(TARGET).pdf;\
+	fi
+	@if [ -f $(TARGET).out ];\
+		then $(RM) $(TARGET).out;\
+	fi
+	@if [ -f $(TARGET).bbl ];\
+		then $(RM) $(TARGET).bbl;\
+	fi
+	@if [ -f $(TARGET).blg ];\
+		then $(RM) $(TARGET).blg;\
+	fi
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 paper/abstract.tex
--- /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
+++ b/paper/abstract.tex	Wed Feb 17 16:59:46 2016 +0900
@@ -0,0 +1,7 @@
+\begin{abstract}
+  本研究では Cerium を開発して得られた知見から Code Segment と Data Segment を用いた並列フレームワークの開発を行なっている。
+  Code Segment と Data Segment は処理とデータの単位である。
+  今回設計した Gears OS ではプログラムを Code Segment と Data Segment で記述する。
+  Code Segment と Data Segment で記述することでプログラム全体の並列度を高めて効率的に並列処理することを可能にする。
+  本論文では Gears OS の基本的な機能を設計し、CbC(Continuation based C) を用いて実装する。
+\end{abstract}
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 paper/abstract_eng.tex
--- /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
+++ b/paper/abstract_eng.tex	Wed Feb 17 16:59:46 2016 +0900
@@ -0,0 +1,7 @@
+\begin{abstract_eng}
+  We are developing parallel framework using Code/Data Segment.
+  Code/Data Segment are unit of processing and data.
+  Use Code/Data Segment in Gears OS Programming.
+  Parallelism in a high performance Gears OS with Code/Data Segment.
+  We show same implementation of Gears OS using CbC(Continuation based C).
+\end{abstract_eng}
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 paper/cbc.tex
--- /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
+++ b/paper/cbc.tex	Wed Feb 17 16:59:46 2016 +0900
@@ -0,0 +1,51 @@
+\chapter{CbC}
+Gears OS の実装には LLVM/Clang 上に実装した CbC を用いる。
+
+CbC は C から for 文、while 文といったループ制御構文や関数呼び出しを取り除き、Code Segment と goto による軽量継続を導入している。
+図:\ref{fig:cs} は goto による Code Segment の遷移を表したものである。
+
+本章では CbC の特徴である Code Segment と Gears OS に対するサポートについて説明する。
+
+
+\begin{figure}[!h]
+  \begin{center}
+    \includegraphics[scale=0.6]{./images/codesegment2.pdf}
+  \end{center}
+  \caption{goto による Code Segment 間の継続}
+  \label{fig:cs}
+\end{figure}
+
+\section{Code Segment}
+CbC では処理の単位として Code Segment を用いる。
+Code Segment は CbC における最も基本的な処理単位であり、C の関数と異なり戻り値を持たない。
+Code Segment の宣言は C の関数の構文と同じように行い、型に \_\_code を用いる。
+前述した通り、Code Segment は戻り値を持たないので \_\_code はそれが関数ではなく Code Segment であることを示すフラグのようなものである。
+Code Segment の処理内容の定義も C の関数同様に行うが、CbC にはループ制御構文が存在しないのでループ処理は自分自身への再帰的な継続を行うことで実現する。
+
+現在の Code Segment から次の Code Segment への処理の移動は goto の後に Code Segment 名と引数を並べて記述するという構文を用いて行う。
+この goto による処理の遷移を継続と呼ぶ。
+C において関数呼び出しを繰り返し行う場合、呼び出された関数の引数の数だけスタックに値が積まれていくが、戻り値を持たない Code Segment ではスタックに値を積んでいく必要が無くスタックは変更されない。
+このようなスタックに値を積まない継続を軽量継続と呼ぶ。
+この軽量継続により並列化、ループ制御、関数コールとスタックの操作を意識した最適化がソースコードレベルで行えるようになる。
+
+\section{プロトタイプ宣言の自動化}
+Code Segment の処理単位は小さく、目的の計算を実現するためには多くの Code Segment を書く必要がある。
+Code Segment と同じ数だけプロトタイプ宣言を書く必要があり、好ましくない。
+また、tail call elimination を強制するためにはプロトタイプの宣言を正確に記述することを要求するためプログラマに対する負担が大きい。
+つまり、プロトタイプ宣言を自動的に行うようにすることで tail call elimnation の条件を安定して満たすことができ、プログラマの負担も減らすことができる。
+
+プロトタイプ宣言の自動化は、パーサーが Code Segment への継続の解析を行なった際にプロトタイプ宣言の有無を確認し、存在しない場合に接続先の Code Segment のプロトタイプ宣言を生成するというようにして行う。
+
+\section{Gear OS の構文サポート}
+Gears OS では Context から必要なデータを取り出して処理を行う。
+しかし、Context を直接扱うのはセキュリティ的に好ましくない。
+そこで Context から必要なデータを取り出して Code Segment に接続する stub を定義する。
+stub は接続される Code Segment から推論することが可能である。
+また、Code Segment の遷移には Meta Code Segment を挟む。
+Meta Code Segment への接続も省略して記述できるようにする。
+省略形のソースコード:\ref{sample}から実際にコンパイルされるソースコード:\ref{sample_trans}へ変換される。
+
+\newpage
+
+\lstinputlisting[label=sample, caption=省略形]{src/sample.c}
+\lstinputlisting[label=sample_trans, caption=変換後]{src/sample_transform.c}
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 paper/cerium.tex
--- /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
+++ b/paper/cerium.tex	Wed Feb 17 16:59:46 2016 +0900
@@ -0,0 +1,468 @@
+\chapter{並列プログラミングフレームワーク Cerium}
+Cerium は PlayStation 3(PS3) に搭載された Cell Broadband Engine(Cell) 向けの Fine-Grain TaskManager として当研究室で設計・開発されたフレームワークである。
+本章では Cerium の実装について説明する。
+
+\section{Cerium の概要}
+Cerium は、TaskManager, SceneGraph, Rendering Engine の3つの要素から構成される。
+Cell 用のゲームフレームワークとして開発されたが、現在では Multi-Core CPU, GPU も計算資源として利用可能な汎用計算フレームワークとなっている。
+
+\section{TaskManager}
+TaskManager は、Task と呼ばれる分割されたプログラムを管理する。
+サブルーチンまたは関数が Task の単位となる。
+TaskManager が提供する API を表:\ref{table:TaskManager_api}に示す。
+
+\begin{table}[htpb]
+  \begin{center}
+    \small
+    \begin{tabular}[htpb]{|c|l|} \hline
+      create\_task & Task の生成 \\ \hline
+      allocate     & 環境のアライメントに考慮した allocator \\ \hline
+      set\_inData  & Task への入力データのアドレスを追加 \\ \hline
+      set\_outData & Task からのデータ出力先アドレスを追加 \\ \hline
+      set\_param   & Task のパラメータ(32 bits) \\ \hline
+      wait\_for    & Task の依存関係を設定 \\ \hline
+      set\_cpu     & Task を実行する Device の設定 \\ \hline
+      spawn        & Task を Queue に登録 \\ \hline
+      iterate      & データ並列で実行する Task として Queue に登録 \\ \hline
+    \end{tabular}
+    \caption{TaskManager API}
+    \label{table:TaskManager_api}
+  \end{center}
+\end{table}
+
+TaskManager は ActiveTaskList と WaitTaskList の2種類の Queue を持つ。
+依存関係を解決する必要がある Task は WaitTaskList に入れられる。
+TaskManger によって依存関係が解決されると ActiveTaskList に移され、実行可能な状態となる。
+実行可能な状態となった Task は set\_cpu で指定された Device に対応した Scheduler に転送し実行される。
+図:\ref{fig:createTask}は Cerium が Task を生成/実行する場合のクラスの構成である。
+
+\begin{figure}[!ht]
+  \begin{center}
+    \includegraphics[scale=0.6]{images/createTask.pdf}
+  \end{center}
+  \caption{TaskManager}
+  \label{fig:createTask}
+\end{figure}
+
+\section{Cerium における Task}
+Task は TaskManager の API を利用して生成する。
+生成された Task には以下の要素を設定することができる。
+
+\begin{itemize}
+\item input data \\
+  set\_inData を用いて設定する Task が実行する処理に必要なデータの入力元となるアドレス。
+  関数を呼び出す際の引数に相当する。
+  汎用ポインタ(void* 型) なので Task 側で適切なキャストを行う必要がある。
+\item output data \\
+  set\_outData を用いて設定する Task が処理したデータの出力先となるアドレス。
+  関数の戻り値に相当する。
+\item parameter \\
+  set\_param を用いて設定するデータの処理に必要な実数値(index 等)。
+\item cpu type \\
+  set\_cpu を用いて設定する Task が実行される Device の組み合わせ。
+  Cell, Multi-Core CPU, GPU またはこれらの組み合わせを指定することができる。
+\item dependency \\
+  wait\_for を用いて設定する他の Task との依存関係。
+  依存関係が解決された Task は実行可能な状態となる。
+\end{itemize}
+
+ソースコード:\ref{inittwice_cerium} に Task を生成する例題を示す。
+
+input data として int 型の配列を受け取り、各要素を2倍にして output data に格納する twice という例題である。
+CPU を用いてデータ並列で実行する Task を生成している。
+set\_cpu で GPU を指定することで GPU を用いて実行される。
+
+\lstinputlisting[label=inittwice_cerium, caption=Task の生成]{src/init_twice_cerium.cc}
+
+CPU 上で実行される Task, GPU 上で実行される kernel はソースコード:\ref{twice_task_cerium}, ソースコード\ref{twice_task_cuda} の通りになる。
+
+Task には実行時に必要なデータが格納されている SchedTask, 設定した Input/Output Data が格納されている Buffer が渡される。
+
+\lstinputlisting[label=twice_task_cerium, caption=実行される Task]{src/twice_cerium.cc}
+\lstinputlisting[label=twice_task_cuda, caption=実行される kernel]{src/twice_cuda.cu}
+
+\section{Task のパイプライン実行}
+Cell(図:\ref{fig:cellarch})や GPU(図:\ref{fig:gpuarch})のように異なるメモリ空間を持つ Device を計算資源として利用するにはデータの転送が必要になる。
+このデータ転送がボトルネックとなり、並列度が低下してしまう。
+転送処理をオーバーラップし、並列度を維持するために Cerium では Task のパイプライン実行をサポートしている。
+
+\begin{figure}[htpd]
+  \begin{minipage}[t]{0.5\hsize}
+    \begin{center}
+      \includegraphics[scale=0.5]{images/cell_arch.pdf}
+    \end{center}
+    \caption{Cell Architecture}
+    \label{fig:cellarch}
+  \end{minipage}
+  \begin{minipage}[t]{0.5\hsize}
+    \begin{center}
+      \includegraphics[scale=0.5]{images/gpu_arch.pdf}
+    \end{center}
+    \caption{GPU Architecture}
+    \label{fig:gpuarch}
+  \end{minipage}
+\end{figure}
+
+TaskManager である程度の Task をまとめた TaskList を生成し、実行する Device に対応した Scheduler に転送する。
+受け取った TaskList に沿ってパイプラインを組み Task を実行していく。
+TaskList でまとめられている Task は依存関係が解決されているので自由にパイプラインを組むことが可能である。
+実行完了は TaskList 毎ではなく、Task 毎に通知される。
+図:\ref{fig:scheduler}は TaskList を受け取り、Task をパイプラインで処理していく様子である。
+
+\newpage
+
+\begin{figure}[ht]
+  \begin{center}
+    \includegraphics[scale=0.6]{images/scheduler.pdf}
+  \end{center}
+  \caption{Scheduler}
+  \label{fig:scheduler}
+\end{figure}
+
+\section{マルチコアへの対応}
+Cell には MailBox という機能がある。
+MailBox を用いることで双方向のデータの受け渡しが可能になる。
+FIFO キュー構造を持つ MailBox に対応させる形で Synchronized Queue 用いて Multi Core CPU 用の TaskManager に MailBox を移植した。
+Synchronized Queue は Queue を操作しているスレッドが常に1つになるようにバイナリセマフォを用いて制御する。
+
+Cell では MailBox 以外に DMA 転送を使用してデータの受け渡しすることができる。
+DMA 転送は CPU を介さずに周辺装置とメモリ間でデータ転送を行う方式である。
+Cerium では DMA 転送を用いて Cell で実行することが可能である。
+Multi Core CPU 上で実行する場合、メモリ空間を共有しているので DMA 転送を行なっている部分をポインタ渡しを行うように修正し、直接アクセスさせることでデータ転送の速度の向上が見込める。
+
+\newpage
+
+\section{データ並列による実行}
+並列処理の方法としてタスク並列とデータ並列の2つがある。
+
+タスク並列は Task 毎にデータを準備し、管理スレッドが個別に生成した Task を CPU に割り当てることで並列処理する方法である。
+異なる処理を同時に実行することができるというメリットがあるが、データ群の各要素に対して同じ処理をしたいときタスク並列では要素毎に同じ処理をする Task を生成する必要があり、ほとんど同一な大量の Task によってメモリを圧迫する場合がある。
+また、大量な Task の生成自体が大きなオーバーヘッドになる。
+
+データ並列はあるデータ群を大量な Task で共有し、Task 実行時に処理範囲を計算し、その範囲にのみ処理を行うことで並列処理する方法である。
+実行スレッドで Task の生成・実行が行われるので、メモリの圧迫や Task 生成によるオーバーヘッドを抑えられる。
+並列化部分が全て同じ処理である場合、データ並列による実行のほうがタスク並列より有効である。
+
+いままで Cerium における並列処理はタスク並列だったが、データ並列のよる実行もサポートした。
+
+データ並列による実行では処理範囲を決定するための情報として index が必要になる。
+CPU による実行では SchedTask を参照(ソースコード:\ref{twice_task_cerium} 23行目)、GPU による実行では組み込み変数を参照(ソースコード:\ref{twice_task_cuda} 11行目)することで index を取得することができる。
+
+データの長さが10、CPU の数が4でデータ並列による実行をした場合の index の割当は表\ref{table:dataparallel_index} の通りになる。
+
+\begin{table}[htpb]
+  \begin{center}
+    \small
+    \begin{tabular}[htpb]{|c||c|c|c|c|}
+      \hline
+      stage & CPU0 & CPU1 & CPU2 & CPU3 \\
+      \hline
+      \hline
+      1 & 0 & 1 & 2 & 3 \\
+      \hline
+      2 & 4 & 5 & 6 & 7 \\
+      \hline
+      3 & 8 & 9 &   &   \\
+      \hline
+    \end{tabular}
+    \caption{index の割り当て}
+    \label{table:dataparallel_index}
+  \end{center}
+\end{table}
+
+\newpage
+
+\section{GPGPU への対応}
+GPU の演算資源を Cerium から利用するために OpenCL, CUDA を用いた GpuScheduler, CudaScheduler を実装した。
+OpenCL, CUDA 単体を用いて GPGPU を行う場合、依存関係を記述する必要がある
+しかし、Cerium には依存関係を解決する TaskManager があるので GpuScheduler, CudaScheduler は受け取った TaskList を元に GPU を制御して GPGPU を行えばよい。
+
+GPU はメモリ空間が異なる(図\ref{fig:gpuarch})のでデータ転送が大きなオーバーヘッドになる。
+なので、kernel 実行中にデータ転送を行うなどしてデータ転送をオーバーラップする必要がある。
+CUDA で GPU を制御するには同期命令を使う方法と非同期命令を使う方法があるが、同期命令ではデータ転送をオーバーラップすることが出来ないので非同期命令を利用して GPU を制御する。
+非同期命令は Stream に発行することで利用することができる。
+Stream に発行された命令は発行された順序で実行される。
+非同期命令と Stream を利用してデータ転送をオーバラップするには複数の Stream を準備して、Host から Device への転送・kernel の実行・Device から Host への転送を1セットとして各 Stream に発行することで実現できる。
+同期命令を使う場合と非同期命令を使う場合の実行の様子は図:\ref{fig:stream}の通りである。
+
+\begin{figure}[ht]
+  \begin{center}
+    \includegraphics[scale=0.45]{images/stream.pdf}
+  \end{center}
+  \caption{Overlap Data Transfer}
+  \label{fig:stream}
+\end{figure}
+
+\newpage
+
+\section{Cerium の評価}
+Bitonic Sort, Word Count, Fast Fourier Transform(FFT) の3つの例題を用いて Cerium を評価する。
+
+測定環境は表:\ref{table:firefly}、測定に用いる GPU は表\ref{table:k5000}の通りである。
+
+\begin{table}[htpb]
+  \begin{center}
+    \small
+    \begin{tabular}[htpb]{|c||c|}
+      \hline
+      Model & MacPro Mid 2010 \\
+      \hline
+      OS & Mac OS X 10.10.\\
+      \hline
+      Memory & 16GB \\
+      \hline
+      CPU & 2 x 6-Core Intel Xeon 2.66GHz \\
+      \hline
+      GPU & NVIDIA Quadro K5000 \\
+      \hline
+    \end{tabular}
+    \caption{測定環境}
+    \label{table:firefly}
+  \end{center}
+\end{table}
+
+\begin{table}[htpb]
+  \begin{center}
+    \small
+    \begin{tabular}[htpb]{|c||c|}
+      \hline
+      Cores & 1536 \\
+      \hline
+      Clock Speed & 706MHz \\
+      \hline
+      Memory Size & 4GB GDDR5 \\
+      \hline
+      Memory Bandwidth & 173 GB/s \\
+      \hline
+    \end{tabular}
+    \caption{Quadro K5000}
+    \label{table:k5000}
+  \end{center}
+\end{table}
+
+\subsection{Bitonic Sort}
+Bitonic Sort は並列処理に向いたソートアルゴリズムである。
+代表的なソートアルゴリズムである Quick Sort も並列処理することが、Quick Sort はソートの過程で並列度が変動するので自明な台数効果が出づらい。
+一方、Bitonic Sort は最初から最後まで並列度が変わらずに並列処理による恩恵を得やすい。
+図:\ref{fig:bitonic}は要素数8のデータに対する Bitonic Sort のソーティングネットワークである。
+
+\newpage
+
+\begin{figure}[!h]
+  \begin{center}
+    \includegraphics[scale=0.5]{images/bitonic.pdf}
+  \end{center}
+  \caption{Sorting Network : bitonic sort}
+  \label{fig:bitonic}
+\end{figure}
+
+Bitonic Sort の並列処理に用いられる Task は2点間のの比較・交換を行うだけの小さい処理なので、1コア当たりのクロック数よりもコアの数が結果に与える影響が大きいと考えられる。
+よって、通信時間を考慮しなければ CPU よりコア数が多い GPU が有利となる。
+
+Cerium を用いて Bitonic Sort を実装し、要素数$2^{20}$のデータに対してコア数・プロセッサの種類を変更して測定を行なった結果は表\ref{table:bitonic}、図\ref{fig:bitonic_box}の通りである。
+
+\begin{table}[!h]
+  \begin{center}
+    \small
+    \begin{tabular}[htpb]{|c||c|}
+      \hline
+      Processor & Time(ms) \\
+      \hline
+      \hline
+      1 CPU & 6143 \\
+      \hline
+      2 CPUs & 4633 \\
+      \hline
+      4 CPUs & 2557 \\
+      \hline
+      8 CPUs & 1630 \\
+      \hline
+      12 CPUs & 1318 \\
+      \hline
+      GPU &  155 \\
+      \hline
+    \end{tabular}
+    \caption{要素数$2^{20}$に対するソート}
+    \label{table:bitonic}
+  \end{center}
+\end{table}
+
+\newpage
+
+\begin{figure}[!h]
+  \begin{center}
+    \includegraphics[scale=1.0]{images/bitonic_sort_03.pdf}
+  \end{center}
+  \caption{要素数$2^{20}$に対するソート}
+  \label{fig:bitonic_box}
+\end{figure}
+
+1 CPU と 12 CPU では約4.6倍の速度向上が見られた。
+これは Task の粒度が小さいため1コア当たりのクロック数の高さが活かしづらく、並列化によるオーバーヘッドが結果に影響を与えたと考えられる。
+CPU を用いた並列化には Task の粒度をある程度大きくし1コア当たりの仕事量を増やして CPU のクロック数の高さを活かすことが重要であることがわかる。
+
+12 CPU と GPU では約8.5倍の速度向上が見られた。
+GPU の特徴であるコア数の多さによって CPU より高い並列度を発揮した結果だと考えられる。
+GPU の場合はその超並列性を活かすため Task を細かく分割することが重要であることがわかる。
+
+測定結果から CPU と GPU で並列化の方法を変更する必要があることがわかった。
+Cerium を用いてヘテロジニアス環境で並列実行する場合、混在しているプロセッサの特徴に合わせたスケジューリングを行い並列実行するように Scheduler を改良する必要がある。
+
+次に要素数も変更して測定を行なった。
+結果は図:\ref{fig:bitonic_result_2}、図:\ref{fig:bitonic_result_1}の通りである。
+
+\newpage
+
+\begin{figure}[!h]
+  \begin{center}
+    \includegraphics[scale=1.0]{images/bitonic_sort_02.pdf}
+  \end{center}
+  \caption{Bitonic Sort(from $2^{14}$ to $2^{17}$)}
+  \label{fig:bitonic_result_2}
+\end{figure}
+
+\begin{figure}[!h]
+  \begin{center}
+    \includegraphics[scale=1.0]{images/bitonic_sort_01.pdf}
+  \end{center}
+  \caption{Bitonic Sort(from $2^{14}$ to $2^{20}$)}
+  \label{fig:bitonic_result_1}
+\end{figure}
+
+\newpage
+
+GPGPU では通信時間を考慮する必要がある。
+図:\ref{fig:bitonic_result_2}を見ると要素数$2^{14}$のソートでは GPU が一番遅い。
+これはソート処理の時間より通信時間が大きいことが原因であると考えられる。
+通信時間を含めた処理時間が GPU が CPU を上回るのは要素数$2^{17}$を超えてからである。
+
+\subsection{Word Count}
+並列処理を行う際に Task を大量に生成する場合がある。
+一度に大量の Task を生成してしまうと Task がメモリを圧迫して処理速度が著しく低下する。
+改善策としては Task の生成と実行を平行して行えばよい。
+Cerium では Task を生成する Task を記述することが可能なので Task の生成と実行を平行して行うことができる。
+
+Word Count を並列処理する場合、与えられたテキストを分割して、分割されたデータごとに並列処理を行う。
+分割したデータの数だけ Task が必要なのでテキストサイズによっては一度に Task を生成するとメモリを圧迫する可能性がある。
+よって、Task を生成する Task が必要になる。
+Word Count の処理の流れは図\ref{fig:wordcount}の通りである。
+
+\begin{figure}[!h]
+  \begin{center}
+    \includegraphics[scale=0.7]{images/wordcount.pdf}
+  \end{center}
+  \caption{Word Count の流れ}
+  \label{fig:wordcount}
+\end{figure}
+
+\newpage
+
+Cerium が複雑な並列処理を記述可能でその上、高い並列度を保てること示すため Cerium 上に Word Count を実装し、100MB のテキストデータに対して測定を行なった。
+結果は表:\ref{table:word_count}, 図:\ref{fig:word_count}の通りである。
+
+\begin{table}[!h]
+  \begin{center}
+    \small
+    \begin{tabular}[htpb]{|c||c|}
+      \hline
+      Processor & Time(ms) \\
+      \hline
+      \hline
+      1 CPU & 716 \\ 
+      \hline
+      2 CPUs & 373 \\
+      \hline
+      4 CPUs & 197 \\
+      \hline
+      8 CPUs & 105 \\
+      \hline
+      12 CPUs & 87 \\
+      \hline
+      GPU & 9899 \\
+      \hline
+      GPU(Data Parallel) & 514 \\
+      \hline
+    \end{tabular}
+    \caption{100MB のテキストデータに対する WordCount}
+    \label{table:word_count}
+  \end{center}
+\end{table}
+
+\begin{figure}[!h]
+  \begin{center}
+    \includegraphics[scale=0.8]{images/word_count.pdf}
+  \end{center}
+  \caption{100MB のテキストデータに対する WordCount}
+  \label{fig:word_count}
+\end{figure}
+
+1 CPU と 12 CPU では約8.2倍の速度向上が見られた。
+複雑な並列処理でも高い並列度が保てていることがわかる。
+
+GPU を用いたタスク並列による実行は実用に耐えない速度である。
+これはタスク並列による実行では小さなデータを十数回 GPU に転送する必要があるからで、GPU で高速に処理するためにはデータ転送を如何にして抑えるかが重要かわかる。
+一方、GPU を用いたデータ並列による実行速度は 1 CPU の約1.4倍となった。
+元々 WordCount は GPU に不向きな例題ではあるが、データ並列による実行ではデータ転送の回数を抑えることができるので GPU でもある程度の速度を出せることがわかる。
+
+\subsection{FFT}
+FFT は信号処理や画像処理、大規模シミュレーションに至るまで幅広い分野で活用されている計算である。
+バタフライ演算などの計算の性質上、大量の演算資源を持つ GPU と相性が良い。
+Cerium に実装した GPU 実行機構の評価を行うために適切な例題であると考えられる。
+
+Cerium 上に FFT を実装し、測定を行なった結果は表:\ref{table:fft}, 図:\ref{fig:fft}の通りである。
+測定には 1MB の画像データを用いた。
+
+\begin{table}[!h]
+  \begin{center}
+    \small
+    \begin{tabular}[htpb]{|c||c|}
+      \hline
+      Processor & Time(ms) \\
+      \hline
+      \hline
+      1 CPU & 1958 \\
+      \hline
+      2 CPUs & 1174 \\
+      \hline
+      4 CPUs & 711 \\
+      \hline
+      8 CPUs & 451 \\
+      \hline
+      12 CPUs & 373 \\
+      \hline
+      GPU & 418 \\
+      \hline
+    \end{tabular}
+    \caption{1MB の画像データに対する FFT}
+    \label{table:fft}
+  \end{center}
+\end{table}
+ 
+\begin{figure}[!h]
+  \begin{center}
+    \includegraphics[scale=0.8]{images/fft.pdf}
+  \end{center}
+  \caption{1MB の画像データに対する FFT}
+  \label{fig:fft}
+\end{figure}
+
+1 CPU に対して 12 CPU では約5.2倍、GPU では約4.7倍の速度向上が見られる。
+ある程度の速度向上が見られたが、CPU に劣る結果となった。
+データ転送の最適化が十分に成されていない可能性があるので、GPU の実行機構を見直す必要がある。
+
+\section{Cerium の問題点}
+Cerium では Task 間の依存関係を記述することで並列処理を実現する。
+しかし、本来 Task はデータが揃えば実行可能になるものである。
+Task 間の依存関係だけでは待っている Task が不正な処理を行いデータがおかしくなっても Task の終了は通知され、そのまま処理が続行されてしまう。
+その場合、どこでデータがおかしくなったのか特定するのは難しくデバッグに多くの時間が取られてしまう。
+また、Cerium の Task は汎用ポインタでデータを受け取るので型の情報がない。
+型の情報がないので Task を実行するまで正しい型かどうか判断することが出来ない。
+不正な型でも強制的に型変換され実行されるのでデータの構造を破壊する可能性がある。
+型システムによってプログラムの正しさを保証することも出来ず、バグが入り込む原因になる。
+
+Cerium の Allocator は Thread 間で共有されている。
+共有されているので、ある Thread がメモリを確保しようとすると他の Thread は終了を待つ必要がある
+その間メモリを確保することができないので処理が止まり、なにもしない時間が生まれてしまう。
+これが並列度の低下に繋がり、処理速度が落ちる原因になる。
+
+今回設計した Gears OS はこれらの問題を解決することを目的としている。
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 paper/comparison.tex
--- /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
+++ b/paper/comparison.tex	Wed Feb 17 16:59:46 2016 +0900
@@ -0,0 +1,65 @@
+\chapter{比較}
+本章では今回設計・実装した Gears OS と既存の並列フレームワークとの比較を行う。
+また、Gears OS は以下のような性質を有している。
+
+\begin{itemize}
+\item リソース管理 \\
+  Context 毎に異なるメモリ空間を持ち、それを管理する。
+  Meta Code Gear, Meta Data Gear を用いてネットワーク管理、並行制御等を行う。
+\item 処理の効率化 \\
+  依存関係のない Code Gear は並列実行することが可能である。
+  また、Code Gear 自体が処理の最小単位となっており Code Gear を利用してプログラムを記述するとプログラム全体の並列度を高めることに繋がる。
+\item プロセッサ利用の抽象化 \\
+  Multi Core CPU, GPU を同等の実行機構で実行可能である。
+\end{itemize}
+
+これらの性質を有する Gears OS はオペレーティングシステムであると言えるので既存の OS との比較も行う。
+
+\section{Cerium}
+Cerium ではサブルーチンまたは関数を Task の単位としてプログラムを分割する。
+Task には依存関係のある Task を設定することができ、TaskManager が依存関係を解決することで並列処理を実現している。
+実行に必要なデータのアドレスを Task の生成時に設定することで Task はデータにアクセスすることが可能になる。
+データは汎用ポインタとして渡されるので Task 側で型変換して扱うことになる。
+ここで問題となるのが Task 間だけにしか依存関係がないことと Task 実行時にデータの型情報がないことである。
+
+本来 Task は必要なデータが揃ったときに実行されるべきものである。
+不正なデータが渡された場合、実行せずに不正なデータがであることを実行者に伝えることが望ましい。
+Cerium では Task の終了のみに着目して依存関係を解決するので途中で不正なデータになっても処理を続けてしまい不正な処理を特定することが難しい。
+
+複雑なデータ構造を持つ場合、間違った型変換でデータの構造を破壊する可能性がある。
+型システムは正しい型に対して正しい処理が行われることを前提にしてプログラムの正しさを保証する。
+型情報がない Cerium では型システムによる安全性を保証できず、型に基づくバグが入り込む可能性がある。
+
+Gears OS では Code Gear, Data Gear という単位でプログラムを分割する。
+Code Gear は処理の単位、Data Gear はデータそのものである。
+Code Gear には Input/Output Data Gear が設定されており、Input と Output の関係が Code Gear 間の依存関係となる。
+Gears OS の TaskManager は Data Gear が格納されている Persistent Data Tree を監視して依存関係を解決する。
+Data Gear は Context に構造体として定義されており、型情報を持つ。
+
+\section{OpenCL/CUDA}
+OpenCL/CUDA では並列処理に用いる関数を kernel として定義する。
+OpenCL では CommandQueue, CUDA では Stream という命令キューに命令を発行することで GPU を利用することができる。
+命令キューは発行された順番通りに命令が実行されることが保証されている。
+複数の命令キューを準備して、各命令キューに命令を発行することで命令を並列に実行することができる。
+命令キュー単位で依存関係を設定することができる。
+つまり、命令キューに入っている最後の命令次第でデータを待っているのか kernel の実行を待っているのか変わるので依存関係の記述が複雑になる。
+データは kernel の引数の定義に型変換され渡される。
+データ転送の際には型情報が落として渡す必要があり、型を意識したプログラミングが必要になる。
+
+一方、Gears OS ではデータによって依存関係が決定する。
+また、データを Data Segment という単位で分割して管理しており型情報を保ったままデータの受け渡しを行うことができる。
+
+\section{OpenMP}
+OpenMP ではループ制御構文の前にアノテーションを付ける(ソースコード:\ref{openmp})ことでコンパイラが解釈し、スレッド処理を行うように変換して並列処理を行う。
+
+\lstinputlisting[label=openmp, caption=OpenMP]{src/openmp.c}
+
+他の並列化手法に比べて既存のコードに対する変更が少なくて済む。
+しかし、この方法ではプログラム全体の並列度が上がらずアムダールの法則により性能向上が頭打ちになる。
+
+一方、Gears OS では初めから Code Gear, Data Gear という単位でプログラムを分割して記述するのでプログラム全体の並列度を高めることができる。
+
+\section{従来の OS}
+従来の OS が行ってきたネットワーク管理、メモリ管理、平行制御などのメタな部分を Gears OS では Meta Code/Data Gear として定義する。
+通常の Code Gear から必要な制御を推論し、Meta Code Gear を接続することで従来の OS が行ってきた制御を提供する。
+このメタ計算は関数型言語で用いられる Monad に基づいて実現する。
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 paper/conclusion.tex
--- /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
+++ b/paper/conclusion.tex	Wed Feb 17 16:59:46 2016 +0900
@@ -0,0 +1,50 @@
+\chapter{結論}
+先行研究である Cerium の開発を通して得られた知見を元に Code Segment, Data Segment によって構成される Gears OS の設計・実装を行なった。
+実装には本研究室で開発している CbC(Continuation based C)を用いた。
+
+Code Segment は処理、Data Segment はデータの単位である。
+Code Segment は戻り値を持たないので、関数呼び出しのようにスタックに値を積む必要がなくスタックは変更されない。
+このようなスタックに積まない継続を軽量継続と呼び、並列化、ループ制御、関数コールとスタックの操作を意識した最適化がソースコードレベルで行える。
+プログラムを Code/Data Segment で分割して記述することで並列度を高めることができる。
+
+Gears OS を Code/Data Segment の考えに基づいて設計を行なった。
+Gears OS には Code/Data Segment と同等なものとして Code/Data Gear を定義した。
+Code Gear はプログラムの処理そのもので、Data Gear は int や文字列などの Primitive Data Type を複数持っている構造体として表現する。
+Code Gear は任意の数の Data Gear を参照し、任意の数の Data Gear に書き込みを行う。
+Gear の特徴として処理やデータ構造が Code/Data Gear に閉じている。
+これにより実行時間、メモリ使用量などを予測可能なものにする。
+
+Gears OS の基本的な機能として Allocator, TaskQueue, Persistent Data Tree, Worker の実装を行なった。
+Gears OS では Context に情報が格納される。
+格納される情報には接続可能な Code/Data Gear のリスト、TaskQueue へのポインタ、Persistent Data Tree へのポインタ、Temporal Data Gear を確保するためのメモリ空間などがある。
+Context はスレッドごとに存在し、それぞれが異なる Context を参照している。
+Allocator は Context が持っているメモリ空間のアドレスを変更し、Temporal Data Gear の確保を行う。
+確保される Data Gear は処理後には必要なくなるものなのでリニアに確保するだけの単純な処理である。
+TaskQueue は並列処理される Task を管理する。
+Gears OS で Task は実行する Code Gear と実行に必要な Data Gear の組で表現する。
+TaskQueue はすべての Context で共有され、マルチスレッドでデータの一貫性を保つために Compare and Swap(CAS) を用いた。
+Persistent Data Tree は Data Gear を管理する。
+非破壊木構造で構成され、Red-Black Tree アルゴリズムによって平衡性が保たれる。
+Persistent Data Tree はすべての Context で共有される。
+非破壊木構造なので読み書きを平行して行うことができる。
+Gears OS では Persistent Data Tree への書き込みのみで相互作用を発生させ目的の処理を達成する。
+Worker は Task を並列処理する。
+個別の Context を参照しているので、メモリ空間が独立しておりメモリを確保する処理で他の Worker を止めることはない。
+CAS を用いて TaskQueue にアクセスし、Task を取得する。
+取得した Task の情報を元に Persistent Data Tree から Data Gear を取得し、Code Gear を実行する。
+また、Gears OS 自体が Code/Data Segment を用いたプログラミングの指針となるように実装を行った。
+
+Gears OS を用いて簡単な例題を実装し、評価を行った。
+与えられた要素を2倍にする Twice という依存関係がない並列処理の例題を Gears OS 上に実装した。
+1 CPU と 12 CPU で約11.8倍の速度向上を確認し、Gears OS を用いることで十分な並列処理性能を引き出せることを示した。
+
+\section{今後の課題}
+例題として Twice を用いて並列処理の性能を示したが、Twice は依存関係がない並列処理である。
+本来、並列処理には依存関係が存在する。
+複雑な並列処理を行えるようにするために依存関係を解決する TaskManager の実装が必要である。
+
+Gears OS 上でマルチコア CPU を用いた実行を可能にしたが、GPU などの他のプロセッサを演算に用いることができない。
+Code/Data Segment を用いて各プロセッサのアーキテクチャにマッピングした実行機構を実装し、演算に利用できるようにする必要がある。
+
+型情報を残すために Data Segment を定義しているが Data Segment の型情報を検査していない。
+プログラムの正しさを保証するために Data Segment の型情報を検査する型システムを Gears OS 上に実装する必要がある。
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 paper/evaluation.tex
--- /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
+++ b/paper/evaluation.tex	Wed Feb 17 16:59:46 2016 +0900
@@ -0,0 +1,67 @@
+\chapter{Gears OS の評価}
+現在の Gears OS には非破壊木構造を Red-Black Tree アルゴリズムに基づいて構築する Persistent Data Tree, CAS を用いてデータの一貫性を保証する TaskQueue, TaskQueue から Task を取得し並列に実行する Worker が実装されている。
+つまり、依存関係のない処理ならば並列処理することが可能である。
+
+本章では依存関係のない簡単な例題を用いて Gears OS の評価を行う。
+
+\section{Twice}
+Twice は与えられた整数配列を2倍にする例題である。
+
+以下の流れで処理は行われる。
+
+\begin{itemize}
+\item 配列サイズを元に index, alignment, 配列へのポインタを持つ Data Gear に分割。
+\item Data Gear を Persistent Data Tree に挿入。
+\item 実行する Code Gear(Twice) と実行に必要な Data Gear への key を持つ Task を生成。
+\item 生成した Task を TaskQueue に挿入。
+\item Worker の起動。
+\item Worker が TaskQueue から Task を取得。
+\item 取得した Task を元に必要な Data Gear を Persistent Data Tree から取得。
+\item 並列の処理される Code Gear(Twice) を実行。
+\end{itemize}
+
+\newpage
+
+Gears OS 上に Twice を実装し、要素数$2^{17}$*1000 のデータを640個の Task に分割してコア数を変更して測定を行なった。
+結果は表:\ref{table:twice}, 図:\ref{fig:twice}の通りである。
+
+\begin{table}[!h]
+  \begin{center}
+    \small
+    \begin{tabular}[htpb]{|c||c|c|c|}
+      \hline
+      Processor & Time(ms) \\
+      \hline
+      \hline
+      1 CPU & 1315 \\
+      \hline
+      2 CPUs & 689 \\
+      \hline
+      4 CPUs & 366 \\
+      \hline
+      8 CPUs & 189 \\
+      \hline
+      12 CPUs & 111 \\
+      \hline
+    \end{tabular}
+    \caption{要素数$2^{17}$*1000 のデータに対する Twice}
+    \label{table:twice}
+  \end{center}
+\end{table}
+
+\begin{figure}[!h]
+  \begin{center}
+    \includegraphics[scale=0.9]{images/twice_640.pdf}
+  \end{center}
+  \caption{要素数$2^{17}$*1000 のデータに対する Twice}
+  \label{fig:twice}
+\end{figure}
+
+1 CPU と 12 CPU では約11.8倍の速度向上が見られた。
+十分な台数効果が出ていることがわかる。
+しかし、タスクの粒度が小さすぎると CAS の失敗が多くなり性能が出ないことがある。
+Code Gear には実行時間を予測可能なものにするという特徴があるので、その性質を利用してタスクが最適な粒度なのか検査する機能が必要になると考えられる。
+
+今回、例題に用いた Twice は依存関係のない並列処理である。
+本来、並列処理には複雑な依存関係が存在するのが一般的である。
+並列フレームワークには複雑な依存関係を解決しながら十分な並列度を保てることが必須なので依存関係を解決するための TaskManager の実装が必要である。
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 paper/gearsos.tex
--- /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
+++ b/paper/gearsos.tex	Wed Feb 17 16:59:46 2016 +0900
@@ -0,0 +1,239 @@
+\chapter{Gears OS}
+Cerium と Alice の開発を通して得られた知見から並列分散処理には Code の分割だけではなく Data の分割も必要であることがわかった。
+当研究室で開発している Code Segment を基本的な処理単位とするプログラミング言語 Continuation based C(CbC) を用いて Data Segment を定義し、Gears OS の設計と基本的な機能の実装を行なった。
+
+本章では Gears OS の設計と実装した基本的な機能について説明する。
+\section{Code Gear と Data Gear}
+Gears OS ではプログラムの単位として Gear を用いる。
+Gear は並列実行の単位、データの分割、Gear 間の接続等になる。
+
+Code Gear はプログラムの処理そのものになる。
+これは OpenCL/CUDA の kernel, Cerium の Task に相当する。
+Code Gear は任意の数の Data Gear を参照し、処理が完了すると任意の数の Data Gear に書き込む。
+Code Gear は接続された Data Gear 以外にアクセスできない。
+Code Gear から次の Code Gear への処理の移動は goto の後に Code Gear の名前と引数を指定することで実現できる。
+Code Gear は Code Segment そのものである。
+
+Data Gear はデータそのものを表す。
+int や文字列などの Primitive Data Type を持っている。
+
+Gear の特徴として処理やデータの構造が Code Gear, Data Gear に閉じていることにある。
+これにより実行時間、メモリ使用量などを予測可能なものにすることが可能になる。
+
+\newpage
+
+\section{Gears OS の構成}
+Gears OS は以下の要素で構成される。
+\begin{itemize}
+\item Context \\
+  接続可能な Code/Data Gear のリスト、TaskQueue へのポインタ、Persistent Data Tree へのポインタ、Temporal Data Gear のためのメモリ空間等を持っており、Context を通してアクセスすることができる。
+  メインとなる Context と Worker 用の Context があり、TaskQueue と Persistent Data Tree は共有される。
+  Temporal Data Gear のためのメモリ空間は Context 毎に異なり、互いに干渉することはできない。
+  Persistent Data Tree への書き込みのみで相互作用を発生させ目的の処理を達成する。
+\item TaskQueue \\
+  ActiveTaskQueue と WaitTaskQueue の2つの TaskQueue を持つ。
+  先頭と末尾の Element へのポインタを持つ Queue を表す Data Gear である。
+  Element は Task を表す Data Gear へのポインタと次の Element へのポインタを持っている。
+  Compare and Swap(CAS) を使ってアクセスすることでスレッドセーフな Queue として利用することが可能になる。
+\item TaskManager \\
+  Task には Input Data Gear, Output Data Gear が存在する。
+  Input/Output Data Gear から依存関係を決定し、TaskManager が解決する。
+  依存関係が解決された Task は WaitTaskQueue から ActiveTaskQueue に移される。
+  TaskManager はメインとなる Context を参照する。
+\item Persistent Data Tree \\
+  非破壊木構造で構成された Lock-free なデータストアである。
+  Red-Black Tree として構成することで最悪な場合の挿入・削除・検索の計算量を保証する。
+\item Worker \\
+  TaskQueue から Task の取得・実行を行う。
+  Task の処理に必要なデータは Persistent Data Tree から取得する。
+  処理後、必要なデータを Persistent Data Tree に書き出して再び Task の取得・実行を行う。
+\end{itemize}
+
+図:\ref{fig:gearsos} は Gears OS の構成図である。
+
+\newpage
+
+\begin{figure}[!ht]
+  \begin{center}
+    \includegraphics[scale=0.35]{./images/gearsos.pdf}
+  \end{center}
+  \caption{Gears OS}
+  \label{fig:gearsos}
+\end{figure}
+
+\section{Allocator}
+Gears OS では Context の生成時にある程度の大きさのメモリ領域を確保する。
+Context には確保したメモリ領域を指す情報が格納される。
+このメモリ領域を利用して Task の実行に必要な Data Gear を生成する。
+
+Context の定義と生成はソースコード:\ref{context},ソースコード:\ref{initcontext} の通りである。
+
+\lstinputlisting[label=context, caption=Context]{src/context.h}
+\lstinputlisting[label=initcontext, caption=initContext]{src/initContext.c}
+
+\newpage
+
+Context はヒープサイズを示す heapLimit, ヒープの初期位置を示す heapStart, ヒープの現在位置を示す heap を持っている。
+必要な Data Gear のサイズに応じて heap の位置を動かすことで Allocation を実現する。
+
+allocate を行うには allocate に必要な Data Gear に情報を書き込む必要がある。
+この Data Gear は Context 生成時に生成する必要があり、ソースコード:\ref{context} 14行目の Allocate がそれに当たる。
+UniqueData で定義した Data Gear は Context と同時に生成される。
+
+Temporal Data Gear にある Data Gear は基本的には破棄可能なものなので heapLimit を超えたら heap を heapStart の位置に戻し、ヒープ領域を再利用する(図:\ref{fig:allocation})。
+必要な Data Gear は Persistent Data Tree に書き出すことで他の Worker からアクセスすることが可能になる。
+
+\begin{figure}[!ht]
+  \begin{center}
+    \includegraphics[scale=0.4]{./images/allocation.pdf}
+  \end{center}
+  \caption{Allocation}
+  \label{fig:allocation}
+\end{figure}
+
+実際に allocate を行う Code Gear はソースコード:\ref{allocate} の通りである。
+
+Context 生成時に実行可能な Code Gear と名前が対応付けられる。
+その対応付けられた Code Gear が Context の code に格納される。
+この code を介して遷移先の Code Gear を決定する。
+
+Code Gear には Context が接続されるが Context を介して Data Gear にアクセスすることはない。
+stub を介して間接的に必要な Data Gear にアクセスする。
+
+\lstinputlisting[label=allocate, caption=allocate]{src/allocate.c}
+
+\section{Synchronized Queue}
+Gears OS における Synchronized Queue は TaskQueue として利用される。
+メインとなる Context と Worker 用の Context で共有され、Woker が TaskQueue から Task を取得し実行することで並列処理を実現する。
+
+Gears OS での Queue を Queue を表す Data Gear と Queue の構成要素である Element によって表現する。
+Queue を表す Data Gear には先頭の Element を指す first, 末尾の Element を指す last, Element の個数を示す count が格納される。
+Element を表す Data Gear には Task を示す task, 次の Element を示す next が格納される。
+
+ソースコード:\ref{queue} は Context の定義(ソースコード:\ref{context})に追加する Queue と Element の定義である。
+
+\lstinputlisting[label=queue, caption=Context: queue]{src/queue.h}
+
+新たに Queue に対する操作を行う Code Gear の名前を追加し、UniqueData には Queue の情報が入る Queue(ソースコード:\ref{queue} 9行目) と Enqueue に必要な情報を書き込む Element(ソースコード:\ref{queue} 10行目) を定義している。
+
+通常の Enqueue, Dequeue を行う Code Gear はソースコード:\ref{enqueue} と ソースコード:\ref{dequeue} の通りである。
+
+\lstinputlisting[label=enqueue, caption=Enqueue]{src/enqueue.c}
+\lstinputlisting[label=dequeue, caption=Dequeue]{src/dequeue.c}
+
+ソースコード:\ref{enqueue} とソースコード:\ref{dequeue} はシングルスレッドでは正常に動作するが、マルチスレッドでは期待した動作を達成できない可能性がある。
+並列実行すると同じメモリ位置にアクセスされる可能性があり、データの一貫性が保証できないからである。
+データの一貫性を並列実行時でも保証するために Compare and Swap(CAS) を利用して Queue の操作を行うように変更する必要がある。
+CAS はデータの比較・置換をアトミックに行う命令である。
+メモリからのデータの読み出し、変更、メモリへのデータの書き出しという一連の処理を、CAS を利用することで処理の間に他のスレッドがメモリに変更を加えていないということを保証することができる。
+CAS に失敗した場合は置換は行わず、再びデータの読み出しから始める。
+
+ソースコード:\ref{enqueue} 44行目の putQueue3, 51行目の putQueue4, ソースコード:\ref{dequeue} 2行目の getQueue が実際に Queue を操作している Code Gear である。
+これらの Code Gear から CAS を利用したソースコード:\ref{sync_enqueue}, ソースコード:\ref{sync_dequeue} の Code Gear に接続を変更することでスレッドセーフな Queue として扱うことが可能になる。
+Code Gear は Gears OS における最小の処理単位となっており、接続を変更することでプログラムの振る舞いを柔軟に変更することができる。
+
+\lstinputlisting[label=sync_enqueue, caption=Enqueue using CAS]{src/sync_enqueue.c}
+\lstinputlisting[label=sync_dequeue, caption=Dequeue using CAS]{src/sync_dequeue.c}
+
+\section{Persistent Data Tree}
+Gears OS では Persistent Data Gear の管理に木構造を用いる。
+この木構造は非破壊で構成される。
+非破壊木構造とは一度構築した木構造を破壊することなく新しい木構造を構築することで、木構造を編集する方法である。
+非破壊木構造は木構造を書き換えることなく編集を行う(図:\ref{fig:non-destructive_tree})ため、読み書きを平行して行うことが可能である。
+赤色で示したノードが新しく追加されたノードである。非破壊木構造の基本的な戦略は、変更したいノードへのルートノードからのパスを全てコピーする。
+そして、パス上に存在しないノードはコピー元の木構造と共有することである。
+
+\newpage
+
+\begin{figure}[!h]
+  \centering
+  \includegraphics[scale=0.7]{images/nondestructive_tree_modification.pdf}
+  \caption{木構造の非破壊的編集}
+  \label{fig:non-destructive_tree}
+\end{figure}
+
+木構造はディレクトリツリー、構文木など階層構造を持つデータを表現する。
+またはデータベースのインデックスなど情報を探索しやすくするための探索木としても用いられる。
+Gears OS では Data Tree として木構造を利用する。
+その場合、普通に木構造を構築するだけでは偏った木構造が構築される可能性がある。
+最悪なケースでは事実上の線形リストになり、計算量が O(n) となる。
+挿入・削除・検索における処理時間を保証するため Red-Black Tree を用いて木構造の平衡性を保証する。
+
+Red-Black Tree は通常の二分探索木としての条件の他に以下の条件を持つ。
+
+\begin{itemize}
+\item 各ノードは赤または黒の色を持つ。
+\item ルートの色は黒である。
+\item 赤ノードは2つの黒ノードを子として持つ(赤ノードが続くことはない)。
+\item ルートから最下位ノードへのパスに含まれる黒ノードの数はどの最下位ノードでも一定である。
+\end{itemize}
+
+これらの条件によってルートから最も遠い最下位ノードへのパスの長さはルートから最も近い最下位ノードへのパスの長さの2倍に収まることが保証される。
+
+Red-Black Tree は挿入・削除を行ったあとに変更したノードからルートへのパスを辿りながら Red-Black Tree の条件を満たすように色の変更や木の回転を行う。
+関数呼び出しが可能なプログラミング言語では戻り値でパスを辿ることができるが、CbC は末尾呼び出し最適化が行われるように記述する必要があるのでパスを辿るにはノードに親への参照を持たせるか挿入・削除時に辿ったパスを記憶するしかない。
+ノードが親への参照を持つと非破壊木構造を構築することが出来ないので、辿ったパスを記憶する方法を用いる。
+辿ったパスを記憶するため Context にスタックを持たせる。
+
+ソースコード:\ref{tree}は Context に追加する Tree, Node および Tree の操作を行う Code Gear 名の定義である。
+
+\lstinputlisting[label=tree, caption=Context: Red-Black Tree]{src/tree.h}
+
+Tree は参照する木を格納する Code Gear である。
+この Code Gear は Context の生成時に生成される。
+Traverse は木の探索に用いられる Code Gear である。
+Code Gear は末尾最適化されるので呼び出し元の情報が残らない。
+参照しているノードの情報を Code Gear 間で持ち歩くためには Traverse のような Data Gear が必要になる。
+
+赤ノードが続かないという Red-Black Tree の条件を満たすか判定する Code Gear はソースコード:\ref{insert}の通りである。
+まず、親の情報が必要なのでパスを記憶しているスタックから親ノードを取得する。
+親ノードが黒である場合、木を回転する必要はなく木は平衡を保っているので木に対する操作を終了する。
+
+\lstinputlisting[label=insert, caption=Insert Case]{src/insert.c}
+
+木の左回転を行う Code Gear はソースコード:\ref{rotateLeft}の通りである。
+自分、親、兄弟の3点のノードの回転である。
+回転を行ったあとにも Red-Black Tree の条件を満たしているか確認する必要があるので回転後に変更された親ノードを再びスタックに記憶する。
+また、回転の際に現在見ているノードが変更する必要がある。
+
+\newpage
+
+\lstinputlisting[label=rotateLeft, caption=Rotate Left]{src/rotate.c}
+
+\section{Worker}
+Worker は TaskQueue から Task を取得し、実行する。
+Task には実行する Code Gear と実行に必要な Code Gear の key が格納されている。
+実行に必要な Code Gear は Persistent Data Tree から key を使って取得する。
+
+各 Worker は個別の Context を参照している。
+メモリ空間も独立しているのでメモリを確保する処理で他の Thread を止めることはない。
+ただし、Persistent Data Tree への書き出しは競合する可能性があるので CAS を利用してデータの一貫性を保証する必要がある。
+
+Worker が Task の取得を行う Code Gear はソースコード:\ref{sync_dequeue}の通りである。
+TaskQueue から取得した Task から実行する Code Gear と必要な Data Gear の key を Worker Context に書き込むことで実行される。
+Task の実行後に再び Task の取得を行う Code Gear に戻る必要がある。
+Context は実行する Code Gear のスタックを持っているのでそのスタックに積む(ソースコード:\ref{sync_dequeue} 11行目)ことで戻ることができる。
+
+Task に格納され Worker で実行される Code Gear はソースコード:\ref{task}の通りである。
+ソースコード:\ref{task}は指定された要素の値を2倍する Twice という例題である。
+Twice は並列実行される。
+
+\lstinputlisting[label=task, caption=Task Sample]{src/twice.c}
+
+並列処理される Code Gear と言っても他の Code Gear と完全に同じである。
+これは Gears OS 自体が Code Gear によって構成されていることに起因する。
+つまり、Gears OS を利用して書かれたプログラムで定義されている Code Gear に依存関係がないときすべて並列に動作させることができるということを意味する。
+
+\section{TaskManager}
+Gears OS の TaskManager は WaitTaskQueue に入っている Task の依存関係を解決する。
+Task には Input/Output Data Gear の情報が格納されている。
+Input Data Gear は Task に必要な Data Gear で揃ったら Task は実行可能な状態になる。
+Output Data Gear は Task が Persistent Data Tree に書き出す Data Gear である。
+この Input と Output の関係が依存関係となる。
+TaskManager は Persistent Data Tree を監視しており、WaitTaskQueue に入っている Task の Input Data Gear が揃っているのを確認したら実行可能な Task として AcitiveTaskQueue へ移動させる。
+
+TaskManager は Worker の管理も行う。
+メインとなる Context には Worker の情報が格納されており、TaskManager はこの Context を参照して Worker の起動・停止を行う。
+ソースコード\ref{init_worker}は Worker を起動する Code Gear である。
+
+\lstinputlisting[label=init_worker, caption=InitWorker]{src/initWorker.c}
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+
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+%%BeginProlog
+%
+% Display a color image.  The image is displayed in color on
+% Postscript viewers or printers that support color, otherwise
+% it is displayed as grayscale.
+%
+/buffer 512 string def
+/byte 1 string def
+/color_packet 3 string def
+/pixels 768 string def
+
+/DirectClassPacket
+{
+  %
+  % Get a DirectClass packet.
+  %
+  % Parameters:
+  %   red.
+  %   green.
+  %   blue.
+  %   length: number of pixels minus one of this color (optional).
+  %
+  currentfile color_packet readhexstring pop pop
+  compression 0 gt
+  {
+    /number_pixels 3 def
+  }
+  {
+    currentfile byte readhexstring pop 0 get
+    /number_pixels exch 1 add 3 mul def
+  } ifelse
+  0 3 number_pixels 1 sub
+  {
+    pixels exch color_packet putinterval
+  } for
+  pixels 0 number_pixels getinterval
+} bind def
+
+/DirectClassImage
+{
+  %
+  % Display a DirectClass image.
+  %
+  systemdict /colorimage known
+  {
+    columns rows 8
+    [
+      columns 0 0
+      rows neg 0 rows
+    ]
+    { DirectClassPacket } false 3 colorimage
+  }
+  {
+    %
+    % No colorimage operator;  convert to grayscale.
+    %
+    columns rows 8
+    [
+      columns 0 0
+      rows neg 0 rows
+    ]
+    { GrayDirectClassPacket } image
+  } ifelse
+} bind def
+
+/GrayDirectClassPacket
+{
+  %
+  % Get a DirectClass packet;  convert to grayscale.
+  %
+  % Parameters:
+  %   red
+  %   green
+  %   blue
+  %   length: number of pixels minus one of this color (optional).
+  %
+  currentfile color_packet readhexstring pop pop
+  color_packet 0 get 0.299 mul
+  color_packet 1 get 0.587 mul add
+  color_packet 2 get 0.114 mul add
+  cvi
+  /gray_packet exch def
+  compression 0 gt
+  {
+    /number_pixels 1 def
+  }
+  {
+    currentfile byte readhexstring pop 0 get
+    /number_pixels exch 1 add def
+  } ifelse
+  0 1 number_pixels 1 sub
+  {
+    pixels exch gray_packet put
+  } for
+  pixels 0 number_pixels getinterval
+} bind def
+
+/GrayPseudoClassPacket
+{
+  %
+  % Get a PseudoClass packet;  convert to grayscale.
+  %
+  % Parameters:
+  %   index: index into the colormap.
+  %   length: number of pixels minus one of this color (optional).
+  %
+  currentfile byte readhexstring pop 0 get
+  /offset exch 3 mul def
+  /color_packet colormap offset 3 getinterval def
+  color_packet 0 get 0.299 mul
+  color_packet 1 get 0.587 mul add
+  color_packet 2 get 0.114 mul add
+  cvi
+  /gray_packet exch def
+  compression 0 gt
+  {
+    /number_pixels 1 def
+  }
+  {
+    currentfile byte readhexstring pop 0 get
+    /number_pixels exch 1 add def
+  } ifelse
+  0 1 number_pixels 1 sub
+  {
+    pixels exch gray_packet put
+  } for
+  pixels 0 number_pixels getinterval
+} bind def
+
+/PseudoClassPacket
+{
+  %
+  % Get a PseudoClass packet.
+  %
+  % Parameters:
+  %   index: index into the colormap.
+  %   length: number of pixels minus one of this color (optional).
+  %
+  currentfile byte readhexstring pop 0 get
+  /offset exch 3 mul def
+  /color_packet colormap offset 3 getinterval def
+  compression 0 gt
+  {
+    /number_pixels 3 def
+  }
+  {
+    currentfile byte readhexstring pop 0 get
+    /number_pixels exch 1 add 3 mul def
+  } ifelse
+  0 3 number_pixels 1 sub
+  {
+    pixels exch color_packet putinterval
+  } for
+  pixels 0 number_pixels getinterval
+} bind def
+
+/PseudoClassImage
+{
+  %
+  % Display a PseudoClass image.
+  %
+  % Parameters:
+  %   class: 0-PseudoClass or 1-Grayscale.
+  %
+  currentfile buffer readline pop
+  token pop /class exch def pop
+  class 0 gt
+  {
+    currentfile buffer readline pop
+    token pop /depth exch def pop
+    /grays columns 8 add depth sub depth mul 8 idiv string def
+    columns rows depth
+    [
+      columns 0 0
+      rows neg 0 rows
+    ]
+    { currentfile grays readhexstring pop } image
+  }
+  {
+    %
+    % Parameters:
+    %   colors: number of colors in the colormap.
+    %   colormap: red, green, blue color packets.
+    %
+    currentfile buffer readline pop
+    token pop /colors exch def pop
+    /colors colors 3 mul def
+    /colormap colors string def
+    currentfile colormap readhexstring pop pop
+    systemdict /colorimage known
+    {
+      columns rows 8
+      [
+        columns 0 0
+        rows neg 0 rows
+      ]
+      { PseudoClassPacket } false 3 colorimage
+    }
+    {
+      %
+      % No colorimage operator;  convert to grayscale.
+      %
+      columns rows 8
+      [
+        columns 0 0
+        rows neg 0 rows
+      ]
+      { GrayPseudoClassPacket } image
+    } ifelse
+  } ifelse
+} bind def
+
+/DisplayImage
+{
+  %
+  % Display a DirectClass or PseudoClass image.
+  %
+  % Parameters:
+  %   x & y translation.
+  %   x & y scale.
+  %   label pointsize.
+  %   image label.
+  %   image columns & rows.
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+  %
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Binary file paper/images/twice_640.pdf has changed
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--- /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
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%%Creator: Adobe Illustrator(TM) 6.0
%%For: (\216\251\227\247\225\252\216U\203V\203X\203e\203\200\214\244\213\206\216\272) ()
%%Title: (u-ryukyu_Mark2.eps)
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%%DocumentSuppliedResources: procset Adobe_level2_AI5 1.2 0
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%%EndComments
%%BeginProlog
%%BeginResource: procset Adobe_level2_AI5 1.2 0
%%Title: (Adobe Illustrator (R) Version 5.0 Level 2 Emulation)
%%Version: 1.2 0
%%CreationDate: (04/10/93) ()
%%Copyright: ((C) 1987-1996 Adobe Systems Incorporated All Rights Reserved)
userdict /Adobe_level2_AI5 25 dict dup begin
	put
	/packedarray where not
	{
		userdict begin
		/packedarray
		{
			array astore readonly
		} bind def
		/setpacking /pop load def
		/currentpacking false def
	 end
		0
	} if
	pop
	userdict /defaultpacking currentpacking put true setpacking
	/initialize
	{
		Adobe_level2_AI5 begin
	} bind def
	/terminate
	{
		currentdict Adobe_level2_AI5 eq
		{
		 end
		} if
	} bind def
	mark
	/setcustomcolor where not
	{
		/findcmykcustomcolor
		{
			0
			6 packedarray
		} bind def
		/findrgbcustomcolor
		{
			1
			5 packedarray
		} bind def
		/setcustomcolor
		{
			exch 
			aload pop 
			0 eq
			{
				pop
				4
				{
					4 index mul
					4 1 roll
				} repeat
				5 -1 roll pop
				setcmykcolor
			}
			{
				pop
				3
				{
					1 exch sub
					3 index mul 
					1 exch sub
					3 1 roll
				} repeat
				4 -1 roll pop
				setrgbcolor
			} ifelse
		}
		def
	} if
	
	/gt38? mark {version cvr cvx exec} stopped {cleartomark true} {38 gt exch pop} ifelse def
	userdict /deviceDPI 72 0 matrix defaultmatrix dtransform dup mul exch dup mul add sqrt put
	userdict /level2?
	systemdict /languagelevel known dup
	{
		pop systemdict /languagelevel get 2 ge
	} if
	put
/level2ScreenFreq
{
 begin
		60
		HalftoneType 1 eq
		{
			pop Frequency
		} if
		HalftoneType 2 eq
		{
			pop GrayFrequency
		} if
		HalftoneType 5 eq
		{
			pop Default level2ScreenFreq
		} if
 end
} bind def
userdict /currentScreenFreq  
	level2? {currenthalftone level2ScreenFreq} {currentscreen pop pop} ifelse put
level2? not
	{
		/setcmykcolor where not
		{
			/setcmykcolor
			{
				exch .11 mul add exch .59 mul add exch .3 mul add
				1 exch sub setgray
			} def
		} if
		/currentcmykcolor where not
		{
			/currentcmykcolor
			{
				0 0 0 1 currentgray sub
			} def
		} if
		/setoverprint where not
		{
			/setoverprint /pop load def
		} if
		/selectfont where not
		{
			/selectfont
			{
				exch findfont exch
				dup type /arraytype eq
				{
					makefont
				}
				{
					scalefont
				} ifelse
				setfont
			} bind def
		} if
		/cshow where not
		{
			/cshow
			{
				[
				0 0 5 -1 roll aload pop
				] cvx bind forall
			} bind def
		} if
	} if
	cleartomark
	/anyColor?
	{
		add add add 0 ne
	} bind def
	/testColor
	{
		gsave
		setcmykcolor currentcmykcolor
		grestore
	} bind def
	/testCMYKColorThrough
	{
		testColor anyColor?
	} bind def
	userdict /composite?
	level2?
	{
		gsave 1 1 1 1 setcmykcolor currentcmykcolor grestore
		add add add 4 eq
	}
	{
		1 0 0 0 testCMYKColorThrough
		0 1 0 0 testCMYKColorThrough
		0 0 1 0 testCMYKColorThrough
		0 0 0 1 testCMYKColorThrough
		and and and
	} ifelse
	put
	composite? not
	{
		userdict begin
		gsave
		/cyan? 1 0 0 0 testCMYKColorThrough def
		/magenta? 0 1 0 0 testCMYKColorThrough def
		/yellow? 0 0 1 0 testCMYKColorThrough def
		/black? 0 0 0 1 testCMYKColorThrough def
		grestore
		/isCMYKSep? cyan? magenta? yellow? black? or or or def
		/customColor? isCMYKSep? not def
	 end
	} if
 end defaultpacking setpacking
%%EndResource
%%BeginProcSet: Adobe_ColorImage_AI6 1.1 0
userdict /Adobe_ColorImage_AI6 known not
{
	userdict /Adobe_ColorImage_AI6 24 dict put 
} if
userdict /Adobe_ColorImage_AI6 get begin
/initialize
{ 
	Adobe_ColorImage_AI6 begin
	Adobe_ColorImage_AI6
	{
		dup type /arraytype eq
		{
			dup xcheck
			{
				bind
			} if
		} if
		pop pop
	} forall
} def
/terminate { end } def
currentdict /Adobe_ColorImage_AI6_Vars known not
{
	/Adobe_ColorImage_AI6_Vars 15 dict def
} if
Adobe_ColorImage_AI6_Vars begin
	/channelcount 0 def
	/sourcecount 0 def
	/sourcearray 4 array def
	/plateindex -1 def
	/XIMask 0 def
	/XIBinary 0 def
	/XIChannelCount 0 def
	/XIBitsPerPixel 0 def
	/XIImageHeight 0 def
	/XIImageWidth 0 def
	/XIImageMatrix null def
	/XIBuffer null def
	/XIDataProc null def
	/XIVersion 6 def
end
/WalkRGBString null def
/WalkCMYKString null def
/StuffRGBIntoGrayString null def
/RGBToGrayImageProc null def
/StuffCMYKIntoGrayString null def
/CMYKToGrayImageProc null def
/ColorImageCompositeEmulator null def
/SeparateCMYKImageProc null def
/FourEqual null def
/TestPlateIndex null def
currentdict /_colorimage known not
{
	/colorimage where
	{
		/colorimage get /_colorimage exch def
	}
	{
		/_colorimage null def
	} ifelse
} if
/_currenttransfer systemdict /currenttransfer get def
/colorimage null def
/XI null def
/WalkRGBString
{
	0 3 index
	dup length 1 sub 0 3 3 -1 roll
	{
		3 getinterval { } forall
		5 index exec
		3 index
	} for
	
	 5 { pop } repeat
} def
/WalkCMYKString
{
	0 3 index
	dup length 1 sub 0 4 3 -1 roll
	{
		4 getinterval { } forall
		
		6 index exec
		
		3 index
		
	} for
	
	5 { pop } repeat
	
} def
/StuffRGBIntoGrayString
{
	.11 mul exch
	
	.59 mul add exch
	
	.3 mul add
	
	cvi 3 copy put
	
	pop 1 add
} def
/RGBToGrayImageProc
{	
	Adobe_ColorImage_AI6_Vars begin 
		sourcearray 0 get exec
		dup length 3 idiv string
		dup 3 1 roll 
		
		/StuffRGBIntoGrayString load exch
		WalkRGBString
 end
} def
/StuffCMYKIntoGrayString
{
	exch .11 mul add
	
	exch .59 mul add
	
	exch .3 mul add
	
	dup 255 gt { pop 255 } if
	
	255 exch sub cvi 3 copy put
	
	pop 1 add
} def
/CMYKToGrayImageProc
{	
	Adobe_ColorImage_AI6_Vars begin
		sourcearray 0 get exec
		dup length 4 idiv string
		dup 3 1 roll 
		
		/StuffCMYKIntoGrayString load exch
		WalkCMYKString
 end
} def
/ColorImageCompositeEmulator
{
	pop true eq
	{
		Adobe_ColorImage_AI6_Vars /sourcecount get 5 add { pop } repeat
	}
	{
		Adobe_ColorImage_AI6_Vars /channelcount get 1 ne
		{
			Adobe_ColorImage_AI6_Vars begin
				sourcearray 0 3 -1 roll put
			
				channelcount 3 eq 
				{ 
					/RGBToGrayImageProc 
				}
				{ 
					/CMYKToGrayImageProc
				} ifelse
				load
		 end
		} if
		image
	} ifelse
} def
/SeparateCMYKImageProc
{	
	Adobe_ColorImage_AI6_Vars begin
		sourcecount 0 ne
		{
			sourcearray plateindex get exec
		}
		{			
			sourcearray 0 get exec
			
			dup length 4 idiv string
			
			0 2 index
			
			plateindex 4 2 index length 1 sub
			{
				get 255 exch sub
				
				3 copy put pop 1 add
				
				2 index
			} for
			pop pop exch pop
		} ifelse
 end
} def
	
/FourEqual
{
	4 index ne
	{
		pop pop pop false
	}
	{
		4 index ne
		{
			pop pop false
		}
		{
			4 index ne
			{
				pop false
			}
			{
				4 index eq
			} ifelse
		} ifelse
	} ifelse
} def
/TestPlateIndex
{
	Adobe_ColorImage_AI6_Vars begin
		/plateindex -1 def
		/setcmykcolor where
		{
			pop
			gsave
			1 0 0 0 setcmykcolor systemdict /currentgray get exec 1 exch sub
			0 1 0 0 setcmykcolor systemdict /currentgray get exec 1 exch sub
			0 0 1 0 setcmykcolor systemdict /currentgray get exec 1 exch sub
			0 0 0 1 setcmykcolor systemdict /currentgray get exec 1 exch sub
			grestore
			1 0 0 0 FourEqual 
			{ 
				/plateindex 0 def
			}
			{
				0 1 0 0 FourEqual
				{ 
					/plateindex 1 def
				}
				{
					0 0 1 0 FourEqual
					{
						/plateindex 2 def
					}
					{
						0 0 0 1 FourEqual
						{ 
							/plateindex 3 def
						}
						{
							0 0 0 0 FourEqual
							{
								/plateindex 5 def
							} if
						} ifelse
					} ifelse
				} ifelse
			} ifelse
			pop pop pop pop
		} if
		plateindex
 end
} def
/colorimage
{
	Adobe_ColorImage_AI6_Vars begin
		/channelcount 1 index def
		/sourcecount 2 index 1 eq { channelcount 1 sub } { 0 } ifelse def
		4 sourcecount add index dup 
		8 eq exch 1 eq or not
 end
	
	{
		/_colorimage load null ne
		{
			_colorimage
		}
		{
			Adobe_ColorImage_AI6_Vars /sourcecount get
			7 add { pop } repeat
		} ifelse
	}
	{
		dup 3 eq
		TestPlateIndex
		dup -1 eq exch 5 eq or or
		{
			/_colorimage load null eq
			{
				ColorImageCompositeEmulator
			}
			{
				dup 1 eq
				{
					pop pop image
				}
				{
					Adobe_ColorImage_AI6_Vars /plateindex get 5 eq
					{
						gsave
						
						0 _currenttransfer exec
						1 _currenttransfer exec
						eq
						{ 0 _currenttransfer exec 0.5 lt }
						{ 0 _currenttransfer exec 1 _currenttransfer exec gt } ifelse
						
						{ { pop 0 } } { { pop 1 } } ifelse
						systemdict /settransfer get exec
					} if
					
					_colorimage
					
					Adobe_ColorImage_AI6_Vars /plateindex get 5 eq
					{
						grestore
					} if
				} ifelse
			} ifelse
		}
		{
			dup 1 eq
			{
				pop pop
				image
			}
			{
				pop pop
				Adobe_ColorImage_AI6_Vars begin
					sourcecount -1 0
					{			
						exch sourcearray 3 1 roll put
					} for
					/SeparateCMYKImageProc load
			 end
				systemdict /image get exec
			} ifelse
		} ifelse
	} ifelse
} def
/XG
{
	pop pop
} def
/XF
{
	13 {pop} repeat
} def
/Xh
{
	Adobe_ColorImage_AI6_Vars begin
		gsave
		/XIMask exch 0 ne def
		/XIImageHeight exch def
		/XIImageWidth exch def
		/XIImageMatrix exch def
		0 0 moveto
		XIImageMatrix concat
		XIImageWidth XIImageHeight scale
		
		XIMask
		{
			/_lp /null ddef
			_fc
			/_lp /imagemask ddef
		}
		if
		/XIVersion 7 def
 end
} def
/XH
{
	Adobe_ColorImage_AI6_Vars begin
		/XIVersion 6 def
		grestore
 end
} def
/XI
{
	Adobe_ColorImage_AI6_Vars begin
		gsave
		/XIMask exch 0 ne def
		/XIBinary exch 0 ne def
		pop
		pop
		/XIChannelCount exch def
		/XIBitsPerPixel exch def
		/XIImageHeight exch def
		/XIImageWidth exch def
		pop pop pop pop
		/XIImageMatrix exch def
		XIBitsPerPixel 1 eq
		{
			XIImageWidth 8 div ceiling cvi
		}
		{
			XIImageWidth XIChannelCount mul
		} ifelse
		/XIBuffer exch string def
		XIBinary
		{
			/XIDataProc { currentfile XIBuffer readstring pop } def
			XIVersion 6 le
			{
				currentfile 128 string readline pop pop
			}
			if
		}
		{
			/XIDataProc { currentfile XIBuffer readhexstring pop } def
		} ifelse
		
		XIVersion 6 le
		{
			0 0 moveto
			XIImageMatrix concat
			XIImageWidth XIImageHeight scale
			XIMask
			{
				/_lp /null ddef
				_fc
				/_lp /imagemask ddef
			} if
		} if
		
		XIMask
		{
			XIImageWidth XIImageHeight
			false
			[ XIImageWidth 0 0 XIImageHeight neg 0 0 ]
			/XIDataProc load
			imagemask
		}
		{
			XIImageWidth XIImageHeight
			XIBitsPerPixel
			[ XIImageWidth 0 0 XIImageHeight neg 0 0 ]
			/XIDataProc load
			
			XIChannelCount 1 eq
			{
				gsave
				0 setgray
				image
				grestore
			}
			{
				false
				XIChannelCount
				colorimage
			} ifelse
		} ifelse
		grestore
 end
} def
end
%%EndProcSet
%%BeginResource: procset Adobe_Illustrator_AI5 1.1 0
%%Title: (Adobe Illustrator (R) Version 5.0 Full Prolog)
%%Version: 1.1 0
%%CreationDate: (3/7/1994) ()
%%Copyright: ((C) 1987-1996 Adobe Systems Incorporated All Rights Reserved)
currentpacking true setpacking
userdict /Adobe_Illustrator_AI5_vars 81 dict dup begin
put
/_eo false def
/_lp /none def
/_pf
{
} def
/_ps
{
} def
/_psf
{
} def
/_pss
{
} def
/_pjsf
{
} def
/_pjss
{
} def
/_pola 0 def
/_doClip 0 def
/cf currentflat def
/_tm matrix def
/_renderStart
[
/e0 /r0 /a0 /o0 /e1 /r1 /a1 /i0
] def
/_renderEnd
[
null null null null /i1 /i1 /i1 /i1
] def
/_render -1 def
/_rise 0 def
/_ax 0 def
/_ay 0 def
/_cx 0 def
/_cy 0 def
/_leading
[
0 0
] def
/_ctm matrix def
/_mtx matrix def
/_sp 16#020 def
/_hyphen (-) def
/_fScl 0 def
/_cnt 0 def
/_hs 1 def
/_nativeEncoding 0 def
/_useNativeEncoding 0 def
/_tempEncode 0 def
/_pntr 0 def
/_tDict 2 dict def
/_wv 0 def
/Tx
{
} def
/Tj
{
} def
/CRender
{
} def
/_AI3_savepage
{
} def
/_gf null def
/_cf 4 array def
/_if null def
/_of false def
/_fc
{
} def
/_gs null def
/_cs 4 array def
/_is null def
/_os false def
/_sc
{
} def
/_pd 1 dict def
/_ed 15 dict def
/_pm matrix def
/_fm null def
/_fd null def
/_fdd null def
/_sm null def
/_sd null def
/_sdd null def
/_i null def
/discardSave null def
/buffer 256 string def
/beginString null def
/endString null def
/endStringLength null def
/layerCnt 1 def
/layerCount 1 def
/perCent (%) 0 get def
/perCentSeen? false def
/newBuff null def
/newBuffButFirst null def
/newBuffLast null def
/clipForward? false def
end
userdict /Adobe_Illustrator_AI5 known not {
	userdict /Adobe_Illustrator_AI5 91 dict put
} if
userdict /Adobe_Illustrator_AI5 get begin
/initialize
{
	Adobe_Illustrator_AI5 dup begin
	Adobe_Illustrator_AI5_vars begin
	discardDict
	{
		bind pop pop
	} forall
	dup /nc get begin
	{
		dup xcheck 1 index type /operatortype ne and
		{
			bind
		} if
		pop pop
	} forall
 end
	newpath
} def
/terminate
{
 end
 end
} def
/_
null def
/ddef
{
	Adobe_Illustrator_AI5_vars 3 1 roll put
} def
/xput
{
	dup load dup length exch maxlength eq
	{
		dup dup load dup
		length 2 mul dict copy def
	} if
	load begin
	def
 end
} def
/npop
{
	{
		pop
	} repeat
} def
/sw
{
	dup length exch stringwidth
	exch 5 -1 roll 3 index mul add
	4 1 roll 3 1 roll mul add
} def
/swj
{
	dup 4 1 roll
	dup length exch stringwidth
	exch 5 -1 roll 3 index mul add
	4 1 roll 3 1 roll mul add
	6 2 roll /_cnt 0 ddef
	{
		1 index eq
		{
			/_cnt _cnt 1 add ddef
		} if
	} forall
	pop
	exch _cnt mul exch _cnt mul 2 index add 4 1 roll 2 index add 4 1 roll pop pop
} def
/ss
{
	4 1 roll
	{
		2 npop
		(0) exch 2 copy 0 exch put pop
		gsave
		false charpath currentpoint
		4 index setmatrix
		stroke
		grestore
		moveto
		2 copy rmoveto
	} exch cshow
	3 npop
} def
/jss
{
	4 1 roll
	{
		2 npop
		(0) exch 2 copy 0 exch put
		gsave
		_sp eq
		{
			exch 6 index 6 index 6 index 5 -1 roll widthshow
			currentpoint
		}
		{
			false charpath currentpoint
			4 index setmatrix stroke
		} ifelse
		grestore
		moveto
		2 copy rmoveto
	} exch cshow
	6 npop
} def
/sp
{
	{
		2 npop (0) exch
		2 copy 0 exch put pop
		false charpath
		2 copy rmoveto
	} exch cshow
	2 npop
} def
/jsp
{
	{
		2 npop
		(0) exch 2 copy 0 exch put
		_sp eq
		{
			exch 5 index 5 index 5 index 5 -1 roll widthshow
		}
		{
			false charpath
		} ifelse
		2 copy rmoveto
	} exch cshow
	5 npop
} def
/pl
{
	transform
	0.25 sub round 0.25 add exch
	0.25 sub round 0.25 add exch
	itransform
} def
/setstrokeadjust where
{
	pop true setstrokeadjust
	/c
	{
		curveto
	} def
	/C
	/c load def
	/v
	{
		currentpoint 6 2 roll curveto
	} def
	/V
	/v load def
	/y
	{
		2 copy curveto
	} def
	/Y
	/y load def
	/l
	{
		lineto
	} def
	/L
	/l load def
	/m
	{
		moveto
	} def
}
{
	/c
	{
		pl curveto
	} def
	/C
	/c load def
	/v
	{
		currentpoint 6 2 roll pl curveto
	} def
	/V
	/v load def
	/y
	{
		pl 2 copy curveto
	} def
	/Y
	/y load def
	/l
	{
		pl lineto
	} def
	/L
	/l load def
	/m
	{
		pl moveto
	} def
} ifelse
/d
{
	setdash
} def
/cf
{
} def
/i
{
	dup 0 eq
	{
		pop cf
	} if
	setflat
} def
/j
{
	setlinejoin
} def
/J
{
	setlinecap
} def
/M
{
	setmiterlimit
} def
/w
{
	setlinewidth
} def
/XR
{
	0 ne
	/_eo exch ddef
} def
/H
{
} def
/h
{
	closepath
} def
/N
{
	_pola 0 eq
	{
		_doClip 1 eq
		{
			_eo {eoclip} {clip} ifelse /_doClip 0 ddef
		} if
		newpath
	}
	{
		/CRender
		{
			N
		} ddef
	} ifelse
} def
/n
{
	N
} def
/F
{
	_pola 0 eq
	{
		_doClip 1 eq
		{
			gsave _pf grestore _eo {eoclip} {clip} ifelse newpath /_lp /none ddef _fc
			/_doClip 0 ddef
		}
		{
			_pf
		} ifelse
	}
	{
		/CRender
		{
			F
		} ddef
	} ifelse
} def
/f
{
	closepath
	F
} def
/S
{
	_pola 0 eq
	{
		_doClip 1 eq
		{
			gsave _ps grestore _eo {eoclip} {clip} ifelse newpath /_lp /none ddef _sc
			/_doClip 0 ddef
		}
		{
			_ps
		} ifelse
	}
	{
		/CRender
		{
			S
		} ddef
	} ifelse
} def
/s
{
	closepath
	S
} def
/B
{
	_pola 0 eq
	{
		_doClip 1 eq
		gsave F grestore
		{
			gsave S grestore _eo {eoclip} {clip} ifelse newpath /_lp /none ddef _sc
			/_doClip 0 ddef
		}
		{
			S
		} ifelse
	}
	{
		/CRender
		{
			B
		} ddef
	} ifelse
} def
/b
{
	closepath
	B
} def
/W
{
	/_doClip 1 ddef
} def
/*
{
	count 0 ne
	{
		dup type /stringtype eq
		{
			pop
		} if
	} if
	newpath
} def
/u
{
} def
/U
{
} def
/q
{
	_pola 0 eq
	{
		gsave
	} if
} def
/Q
{
	_pola 0 eq
	{
		grestore
	} if
} def
/*u
{
	_pola 1 add /_pola exch ddef
} def
/*U
{
	_pola 1 sub /_pola exch ddef
	_pola 0 eq
	{
		CRender
	} if
} def
/D
{
	pop
} def
/*w
{
} def
/*W
{
} def
/`
{
	/_i save ddef
	clipForward?
	{
		nulldevice
	} if
	6 1 roll 4 npop
	concat pop
	userdict begin
	/showpage
	{
	} def
	0 setgray
	0 setlinecap
	1 setlinewidth
	0 setlinejoin
	10 setmiterlimit
	[] 0 setdash
	/setstrokeadjust where {pop false setstrokeadjust} if
	newpath
	0 setgray
	false setoverprint
} def
/~
{
 end
	_i restore
} def
/O
{
	0 ne
	/_of exch ddef
	/_lp /none ddef
} def
/R
{
	0 ne
	/_os exch ddef
	/_lp /none ddef
} def
/g
{
	/_gf exch ddef
	/_fc
	{
		_lp /fill ne
		{
			_of setoverprint
			_gf setgray
			/_lp /fill ddef
		} if
	} ddef
	/_pf
	{
		_fc
		_eo {eofill} {fill} ifelse
	} ddef
	/_psf
	{
		_fc
		ashow
	} ddef
	/_pjsf
	{
		_fc
		awidthshow
	} ddef
	/_lp /none ddef
} def
/G
{
	/_gs exch ddef
	/_sc
	{
		_lp /stroke ne
		{
			_os setoverprint
			_gs setgray
			/_lp /stroke ddef
		} if
	} ddef
	/_ps
	{
		_sc
		stroke
	} ddef
	/_pss
	{
		_sc
		ss
	} ddef
	/_pjss
	{
		_sc
		jss
	} ddef
	/_lp /none ddef
} def
/k
{
	_cf astore pop
	/_fc
	{
		_lp /fill ne
		{
			_of setoverprint
			_cf aload pop setcmykcolor
			/_lp /fill ddef
		} if
	} ddef
	/_pf
	{
		_fc
		_eo {eofill} {fill} ifelse
	} ddef
	/_psf
	{
		_fc
		ashow
	} ddef
	/_pjsf
	{
		_fc
		awidthshow
	} ddef
	/_lp /none ddef
} def
/K
{
	_cs astore pop
	/_sc
	{
		_lp /stroke ne
		{
			_os setoverprint
			_cs aload pop setcmykcolor
			/_lp /stroke ddef
		} if
	} ddef
	/_ps
	{
		_sc
		stroke
	} ddef
	/_pss
	{
		_sc
		ss
	} ddef
	/_pjss
	{
		_sc
		jss
	} ddef
	/_lp /none ddef
} def
/x
{
	/_gf exch ddef
	findcmykcustomcolor
	/_if exch ddef
	/_fc
	{
		_lp /fill ne
		{
			_of setoverprint
			_if _gf 1 exch sub setcustomcolor
			/_lp /fill ddef
		} if
	} ddef
	/_pf
	{
		_fc
		_eo {eofill} {fill} ifelse
	} ddef
	/_psf
	{
		_fc
		ashow
	} ddef
	/_pjsf
	{
		_fc
		awidthshow
	} ddef
	/_lp /none ddef
} def
/X
{
	/_gs exch ddef
	findcmykcustomcolor
	/_is exch ddef
	/_sc
	{
		_lp /stroke ne
		{
			_os setoverprint
			_is _gs 1 exch sub setcustomcolor
			/_lp /stroke ddef
		} if
	} ddef
	/_ps
	{
		_sc
		stroke
	} ddef
	/_pss
	{
		_sc
		ss
	} ddef
	/_pjss
	{
		_sc
		jss
	} ddef
	/_lp /none ddef
} def
/A
{
	pop
} def
/annotatepage
{
userdict /annotatepage 2 copy known {get exec} {pop pop} ifelse
} def
/XT {
	pop pop
} def
/discard
{
	save /discardSave exch store
	discardDict begin
	/endString exch store
	gt38?
	{
		2 add
	} if
	load
	stopped
	pop
 end
	discardSave restore
} bind def
userdict /discardDict 7 dict dup begin
put
/pre38Initialize
{
	/endStringLength endString length store
	/newBuff buffer 0 endStringLength getinterval store
	/newBuffButFirst newBuff 1 endStringLength 1 sub getinterval store
	/newBuffLast newBuff endStringLength 1 sub 1 getinterval store
} def
/shiftBuffer
{
	newBuff 0 newBuffButFirst putinterval
	newBuffLast 0
	currentfile read not
	{
	stop
	} if
	put
} def
0
{
	pre38Initialize
	mark
	currentfile newBuff readstring exch pop
	{
		{
			newBuff endString eq
			{
				cleartomark stop
			} if
			shiftBuffer
		} loop
	}
	{
	stop
	} ifelse
} def
1
{
	pre38Initialize
	/beginString exch store
	mark
	currentfile newBuff readstring exch pop
	{
		{
			newBuff beginString eq
			{
				/layerCount dup load 1 add store
			}
			{
				newBuff endString eq
				{
					/layerCount dup load 1 sub store
					layerCount 0 eq
					{
						cleartomark stop
					} if
				} if
			} ifelse
			shiftBuffer
		} loop
	} if
} def
2
{
	mark
	{
		currentfile buffer readline not
		{
		stop
		} if
		endString eq
		{
			cleartomark stop
		} if
	} loop
} def
3
{
	/beginString exch store
	/layerCnt 1 store
	mark
	{
		currentfile buffer readline not
		{
		stop
		} if
		dup beginString eq
		{
			pop /layerCnt dup load 1 add store
		}
		{
			endString eq
			{
				layerCnt 1 eq
				{
					cleartomark stop
				}
				{
					/layerCnt dup load 1 sub store
				} ifelse
			} if
		} ifelse
	} loop
} def
end
userdict /clipRenderOff 15 dict dup begin
put
{
	/n /N /s /S /f /F /b /B
}
{
	{
		_doClip 1 eq
		{
			/_doClip 0 ddef _eo {eoclip} {clip} ifelse
		} if
		newpath
	} def
} forall
/Tr /pop load def
/Bb {} def
/BB /pop load def
/Bg {12 npop} def
/Bm {6 npop} def
/Bc /Bm load def
/Bh {4 npop} def
end
/Lb
{
	4 npop
	6 1 roll
	pop
	4 1 roll
	pop pop pop
	0 eq
	{
		0 eq
		{
			(%AI5_BeginLayer) 1 (%AI5_EndLayer--) discard
		}
		{
			
			/clipForward? true def
			
			/Tx /pop load def
			/Tj /pop load def
			
			currentdict end clipRenderOff begin begin
		} ifelse
	}
	{
		0 eq
		{
			save /discardSave exch store
		} if
	} ifelse
} bind def
/LB
{
	discardSave dup null ne
	{
		restore
	}
	{
		pop
		clipForward?
		{
			currentdict
		 end
		 end
		 begin
					
			/clipForward? false ddef
		} if
	} ifelse
} bind def
/Pb
{
	pop pop
	0 (%AI5_EndPalette) discard
} bind def
/Np
{
	0 (%AI5_End_NonPrinting--) discard
} bind def
/Ln /pop load def
/Ap
/pop load def
/Ar
{
	72 exch div
	0 dtransform dup mul exch dup mul add sqrt
	dup 1 lt
	{
		pop 1
	} if
	setflat
} def
/Mb
{
	q
} def
/Md
{
} def
/MB
{
	Q
} def
/nc 3 dict def
nc begin
/setgray
{
	pop
} bind def
/setcmykcolor
{
	4 npop
} bind def
/setcustomcolor
{
	2 npop
} bind def
currentdict readonly pop
end
end
setpacking
%%EndResource
%%EndProlog
%%BeginSetup
Adobe_level2_AI5 /initialize get exec
Adobe_ColorImage_AI6 /initialize get exec
Adobe_Illustrator_AI5 /initialize get exec
%AI5_Begin_NonPrinting
Np
%AI3_BeginPattern: (Arrow1.2.out/in)
(Arrow1.2.out/in) 1 1 39.4039 39.4039 [
%AI3_Tile
(0 O 0 R  0.75 0.75 0.375 0 k
 0.75 0.75 0.375 0 K
) @
(
%AI6_BeginPatternLayer
800 Ar
1 J 0 j 1 w 4 M []0 d
%AI3_Note:
0 D
0 XR
33.9039 15.6187 m
39.4247 20.202 L
39.4247 20.202 L
33.8869 24.6252 L
S
39.2997 20.202 m
24.5706 20.202 l
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20.4039 13.1458 20.4039 12.5625 y
S
%AI6_EndPatternLayer
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] E
%AI3_EndPattern
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(Arrow1.2.side) 1 1 39.404 39.4039 [
%AI3_Tile
(0 O 0 R  0.75 0.75 0.375 0 k
 0.75 0.75 0.375 0 K
) @
(
%AI6_BeginPatternLayer
800 Ar
1 J 0 j 1 w 4 M []0 d
%AI3_Note:
0 D
0 XR
20.202 20.202 m
39.404 20.202 l
S
33.904 15.6187 m
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39.4248 20.202 L
33.887 24.6252 L
S
%AI6_EndPatternLayer
) &
] E
%AI3_EndPattern
%AI3_BeginPattern: (Bricks)
(Bricks) 1.6 1.6 73.6 73.6 [
%AI3_Tile
(0 O 0 R  0.3 0.85 0.85 0 k
 0.3 0.85 0.85 0 K
) @
(
%AI6_BeginPatternLayer
800 Ar
0 J 0 j 1 w 4 M []0 d
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0 D
0 XR
1.6 1.6 m
1.6 73.6 L
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73.6 1.6 L
1.6 1.6 L
f
%AI6_EndPatternLayer
) &
(0 O 0 R  1 g
 1 G
) @
(
%AI6_BeginPatternLayer
800 Ar
0 J 0 j 0.3 w 4 M []0 d
%AI3_Note:
0 D
0 XR
1.6 70.01 m
73.6 70.01 l
S
1.6 62.809 m
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S
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S
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S
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S
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12.41 62.822 L
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S
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S
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55.61 34.01 L
S
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S
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26.81 34.01 L
S
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S
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41.21 19.635 L
S
26.81 26.822 m
26.81 19.635 L
S
12.41 26.822 m
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S
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70.01 5.197 l
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55.61 5.197 L
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26.81 5.197 L
S
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S
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62.797 1.6 L
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33.997 1.6 L
S
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19.597 1.6 L
S
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5.197 1.6 l
S
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48.397 12.447 L
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S
19.597 19.635 m
19.597 12.447 L
S
5.197 19.635 m
5.197 12.447 l
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S
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S
19.597 34.01 m
19.597 26.822 L
S
5.197 34.01 m
5.197 26.822 l
S
62.797 48.385 m
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S
%AI6_EndPatternLayer
) &
] E
%AI3_EndPattern
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(Checks) 1 1 31.3995 31.3995 [
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(0 O 0 R  0 0.9 1 0 k
 0 0.9 1 0 K
) @
(
%AI6_BeginPatternLayer
800 Ar
0 J 0 j 1 w 4 M []0 d
%AI3_Note:
0 D
1 XR
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19.9995 27.5995 m
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0 XR
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f
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24.2002 154 L
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f
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112.2002 152.5 L
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35.8999 111.5 L
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f
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f
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f
*u
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1 D
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*U
0 D
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112.3999 10.2002 111.3999 10.7002 110.5 11.8999 C
110.6001 12 L
110.2002 12.6001 L
111.5 12.6001 112.3999 13 113.7998 12 C
114.6001 11.7998 115.7002 11.6001 116.7998 11 C
117.2002 11.7998 116.6001 12.3999 116.2998 13.1001 C
115.7998 13.1001 L
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139.7998 25.2002 L
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172.2998 60.2998 175 59.2998 177.3999 60.1001 C
177.2002 60.2002 L
177.7998 60.2002 178.2002 60.7002 178.7002 61 C
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187 80.2998 L
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188.8999 92.7998 L
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187.2002 103.8999 L
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184.2998 117.2002 L
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183.7002 129.7002 L
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183 136 L
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f
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135.3999 132.7002 L
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145.6001 132.5 L
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171.1001 129.3999 169.6001 128.2002 167.5 128.6001 C
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132 127.7998 L
130.3999 127.8999 127.5 128.1001 126.2002 127.2002 C
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125.7002 120.2002 126.1001 118.6001 125.6001 117.5 C
126 116.7998 L
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f
*u
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f
1 D
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f
*U
0 D
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f
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45.3335 44.4165 44.8335 43.5835 43 43 c
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46.5835 42.5 47 42.3335 47.4165 42.1665 c
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94.6665 24.25 95.5645 25.6519 95.75 28.25 c
95.8335 29.4165 96.9165 30.5 y
97.3335 30.75 97.4165 31.75 v
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f
LB
%AI5_EndLayer--
%%PageTrailer
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Adobe_Illustrator_AI5 /terminate get exec
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%%EOF
\ No newline at end of file
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@@ -0,0 +1,5 @@
+%%Title: ./images/word_count.pdf
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+%%CreationDate: Tue Feb 16 12:41:56 2016
+
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Binary file paper/images/word_count.pdf has changed
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 paper/images/wordcount.bb
--- /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
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+%%Title: ./images/wordcount.pdf
+%%Creator: extractbb 20140317
+%%BoundingBox: 0 0 657 356
+%%CreationDate: Sun Feb 14 02:17:07 2016
+
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Binary file paper/images/wordcount.pdf has changed
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 paper/intro.tex
--- /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
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@@ -0,0 +1,26 @@
+\chapter{並列環境下におけるプログラミング}
+CPU の処理速度の向上のためクロック周波数の増加は発熱や消費電力の増大により難しくなっている。
+そのため、クロック周波数を上げる代わりに CPU のコア数を増やす傾向にある。
+マルチコア CPU の性能を発揮するには、処理をできるだけ並列化しなければならない。
+これはアムダールの法則により、並列化できない部分が並列化による性能向上を制限することから言える。
+つまり、プログラムを並列処理に適した形で記述するためのフレームワークが必要になる。
+また、PC の処理性能を上げるためにマルチコア CPU 以外にも GPU や CPU と GPU を複合したヘテロジニアスなプロセッサが登場している。
+並列処理をする上でこれらのリソースを無視することができない。
+しかし、これらのプロセッサで性能を出すためにはこれらのアーキテクチャに合わせた並列プログラミングが必要になる。
+並列プログラミングフレームワークではこれらのプロセッサを抽象化し、CPU と同等に扱えるようにすることも求められる。
+
+Cerium は本論文で開発している並列プログラミングフレームワークである。
+Cerium では Task と呼ばれる分割されたプログラムを依存関係に沿って実行することで並列実行を可能にする。
+Cerium では依存関係を Task 間で設定するが、本来 Task はデータに依存するもので Task 間の依存関係ではデータの依存関係を保証することができない。
+また、Task には汎用ポインタとしてデータの受け渡しを行うので型情報を失う。
+Task 側で正しく明示的に型変換する必要があり、間違った型変換を行うとデータ構造自体を破壊する可能性がある。
+型システムによって検査することも出来ず、型に基づく一連の不具合が常に付きまとう。
+
+今回、設計・実装を行なった Gears OS は Code Segment と Data Segment によって構成される。
+Code Segment は処理の単位、Data Segment はデータの単位となる。
+Gears OS を用いるプログラムも Code/Data Segment によってプログラムを分割して記述する。
+Gears OS では Code/Data Segment を用いて記述することでプログラム全体の並列度を高めて、効率的に並列処理することが可能になることを目的とする。
+また、Gears OS の実装自体が Code/Data Segment を用いたプログラミングの指針となるように実装する。
+Gears OS における Task は実行する Code Segment と実行に必要な Input Data Segment, 出力される Output Data Segment の組で表現される。
+Input/Output Data Segment によって依存関係が決定し、それに沿って並列実行する。
+本論文では基本的な機能として Data Gear を管理する Persistent Data Tree, Task を管理する TaskQueue, 並列処理を行う Worker を実装し、簡単な例題を用いて Gears OS の評価を行う。
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 paper/jlisting.sty
--- /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
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@@ -0,0 +1,216 @@
+\NeedsTeXFormat{LaTeX2e}
+\def\filedate{2006/02/20}
+\def\fileversion{0.2}
+\ProvidesPackage{jlisting}[\filedate\space\fileversion\space(Thor)]
+%
+\newcount\lst@nextchar
+\let\lst@@ProcessSpace\lst@ProcessSpace
+\def\lst@ProcessSpace#1{%
+   \lst@check@chartype{#1}%
+      \lst@@ProcessSpace
+      \lst@whitespacetrue}
+\let\lst@@ProcessLetter\lst@ProcessLetter
+\def\lst@ProcessLetter#1#2{%
+   \lst@check@chartype{#2}%
+      {\lst@@ProcessLetter{#1}}%
+      \relax}
+\let\lst@@ProcessDigit\lst@ProcessDigit
+\def\lst@ProcessDigit#1#2{%
+   \lst@check@chartype{#2}%
+      {\lst@@ProcessDigit{#1}}%
+      \relax}
+\let\lst@@ProcessOther\lst@ProcessOther
+\def\lst@ProcessOther#1#2{%
+   \lst@check@chartype{#2}%
+      {\lst@@ProcessOther{#1}}%
+      \relax}
+\let\lst@@ProcessTabulator\lst@ProcessTabulator
+\def\lst@ProcessTabulator#1{%
+   \lst@check@chartype{#1}%
+      \lst@@ProcessTabulator
+      \relax}
+\def\lst@check@chartype#1#2#3{%
+   \edef\@tempa{\lst@nextchar=`\string#1\relax}%
+   \afterassignment\remove@to@nnil
+   \@tempa\@nnil
+   #2%
+   \ifnum\lst@nextchar<\@cclvi
+      #3%
+   \else
+      \lst@ifletter \else \lst@OutputOther \fi
+      \lst@whitespacefalse
+      \expandafter\lst@AppendJchar
+   \fi
+   #1}
+\def\lst@AppendJchar#1#2{%
+   \lst@check@chartype{#2}%
+      {\advance\lst@length\@ne\lst@Append{#1}}%
+      \relax}
+\def\lst@check@chartype@BOL#1{%
+   \edef\@tempa{\lst@nextchar=`\string#1\relax}%
+   \afterassignment\remove@to@nnil
+   \@tempa\@nnil
+   \ifnum\lst@nextchar<\@cclvi\else
+      \lst@whitespacefalse
+      \expandafter\lst@AppendJchar
+   \fi
+   #1}
+\def\lst@InputListing#1{%
+   \begingroup
+      \lsthk@PreSet \gdef\lst@intname{#1}%
+      \expandafter\lstset\expandafter{\lst@set}%
+      \lsthk@DisplayStyle
+      \catcode\active=\active
+      \lst@Init\relax \let\lst@gobble\z@
+      \lst@SkipToFirst
+      \lst@ifprint \def\lst@next{\lst@get@filecontents{#1}}%
+      \else        \let\lst@next\@empty
+      \fi
+      \lst@next
+      \lst@DeInit
+   \endgroup}
+\newread\lst@inputfile
+\def\lst@get@filecontents#1{%
+   \let\lst@filecontents\@empty
+   \openin\lst@inputfile=#1\relax
+   \let\@lst@get@filecontents@prevline\relax
+   \lst@get@filecontents@loop
+   \closein\lst@inputfile
+   \lst@filecontents\empty}
+\def\lst@get@filecontents@loop{%
+   \read\lst@inputfile to\@lst@get@filecontents@currline
+   \ifx\@lst@get@filecontents@prevline\relax\else
+      \expandafter\expandafter\expandafter\def
+      \expandafter\expandafter\expandafter\lst@filecontents
+      \expandafter\expandafter\expandafter{%
+         \expandafter\lst@filecontents\@lst@get@filecontents@prevline}%
+   \fi
+   \let\@lst@get@filecontents@prevline\@lst@get@filecontents@currline
+   \ifeof\lst@inputfile\else
+      \expandafter\lst@get@filecontents@loop
+   \fi}
+%%% [$B$3$N=hM}$b!$AjEv6/0z$G$9!%(B]
+\def\lst@BOLGobble{%
+   \ifnum\lst@gobble>\z@
+      \@tempcnta\lst@gobble\relax
+      \expandafter\lst@BOLGobble@
+   \else
+      \expandafter\lst@check@chartype@BOL
+   \fi}
+\def\lst@BOLGobble@#1{%
+   \let\lst@next#1%
+   \ifx \lst@next\relax\else
+   \ifx \lst@next\lst@MProcessListing\else
+   \ifx \lst@next\lst@ProcessFormFeed\else
+   \ifx \lst@next\lstenv@backslash
+      \let\lst@next\lstenv@BOLGobble@@
+   \else
+      \let\lst@next\lst@BOLGobble@@
+      \ifx #1\lst@ProcessTabulator
+         \advance\@tempcnta-\lst@tabsize\relax
+         \ifnum\@tempcnta<\z@
+            \lst@length-\@tempcnta \lst@PreGotoTabStop
+         \fi
+      \else
+         \edef\@tempa{\lst@nextchar=`\string#1\relax}%
+         \@tempa
+         \ifnum\lst@nextchar<\@cclvi\else
+            \advance\@tempcnta\m@ne
+         \fi
+         \advance\@tempcnta\m@ne
+      \fi
+   \fi \fi \fi \fi
+   \lst@next}
+\def\lst@BOLGobble@@{%
+   \ifnum\@tempcnta>\z@
+      \expandafter\lst@BOLGobble@
+   \else
+      \expandafter\lst@check@chartype@BOL
+   \fi
+}
+%
+%    \begin{$B=$@5;v9`(B}{1.3}
+% $B$A$g$C$H$7$?=$@5(B
+\gdef\lst@breakProcessOther#1{\lst@ProcessOther#1}
+% $B%=!<%9%3!<%IL\<!$K$*$1$kJ8;z$HHV9f$N6u$-(B
+\let \l@lstlisting = \l@figure
+% $B%-%c%W%7%g%s$H%=!<%9%3!<%IL\<!$KBP$9$kF|K\8lBP1~(B
+\def\lstlistingname{$B%=!<%9%3!<%I(B}
+\def\lstlistlistingname{$B%=!<%9%3!<%IL\<!(B}
+%    \end{$B=$@5;v9`(B}
+\endinput
+% 
+%#!platex
+\documentclass[papersize]{jsarticle}
+% Macros
+\IfFileExists{dvipdfmx.def}{%
+  \usepackage[dvipdfmx]{color,graphicx}%
+}{%
+  \usepackage[dvipdfm]{color,graphicx}%
+}
+\usepackage{listings}[2004/09/07]
+\usepackage{jlisting}[2006/02/20]
+\usepackage{url} 
+\usepackage{verbatim}
+
+\makeatletter
+% Original Macros
+\def\email#1{\gdef\@email{\texttt{#1}}}
+\def\homepage#1{\gdef\@homepage{\texttt{#1}}}
+\def\mac#1{\textsf{#1}}
+\def\URL#1{\texttt{#1}}
+\def\src#1{\texttt{#1}}
+
+% Dvipdfmx.def 
+\def\dvipdfmxDefi{http://tex.dante.jp/ok/dvipdfmx/}
+\def\dvipdfmxDefii{http://ftp.ktug.or.kr/KTUG/dvipdfmx/contrib/latex/}
+
+\IfFileExists{dvipdfmx.def}{%
+   \let \IfDvipdfmxDef = \empty \relax}{%
+   \typeout{^^Jget dvipdfmx.def at \dvipdfmxDefi^^J
+            or \dvipdfmxDefii^^J}%
+   \def\IfDvipdfmxDef{Get \src{dvipdfmx.def} at \URL \dvipdfmxDefii \\ 
+      or \URL \dvipdfmxDefi.}%
+}
+
+% Author Info
+\author   {Th\'or Watanabe\thanks \@email \space \thanks \@homepage}
+\title    {\mac{jlisting.sty}\\
+          ---Japanese Localized Patch File of \mac{listings}---}
+\email    {thor@tex.dante.jp}
+\homepage {http://tex.dante.jp/typo/}
+\date     {2006/02/20}
+
+\makeatother
+
+\begin{document}
+\maketitle
+%\IfDvipdfmxDef
+
+\section{$B$A$g$C$H$7$?@bL@(B}% Short Description
+ 
+$B1|B<@2I';a$N7G<(HD$N!VHFMQE*$JIbF0BN!W$H$$$&0lO"$N=q$-9~$_$+$i(B
+$BE>:\$7$^$7$?!#(B
+
+\begin{quote}
+ \url{http://http://cise.edu.mie-u.ac.jp/~okumura/texfaq/qa/21172.html}\\
+ \url{http://http://cise.edu.mie-u.ac.jp/~okumura/texfaq/qa/21184.html}\\
+ \url{http://http://cise.edu.mie-u.ac.jp/~okumura/texfaq/qa/21189.html}\\
+ \url{http://http://cise.edu.mie-u.ac.jp/~okumura/texfaq/qa/21197.html}
+\end{quote}
+
+ Copyright $B$O5H1JE/H~;a$K$"$k$N$@$H;W$$$^$9!%(B
+ 
+\section{$B99?7MzNr(B}% ChageLogs
+
+\begin{description}
+ \item[ver.~0.1 (2004/03/24)]
+   $B$H$j$"$($:8x3+!%(B
+ \item[ver.~0.2 (2006/02/20)] 
+   \verb|\lst@breakProcessOther| $BL?Na$NDj5A$NDI2C!%(B
+\end{description}
+
+\section{$B%=!<%9%3!<%I(B}
+\par\narrowbaselines
+\verbatiminput{jlisting.sty}
+\end{document}
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+    cerium,
+    author = "宮國 渡 and 河野 真治 and 神里 晃 and 杉山 千秋",
+    title = "Cell 用の Fine-grain Task Manager の実装",
+    journal = "情報処理学会 システムソフトウェアとオペレーティング・システム研究会(OS)",
+    month = "April",
+    year = 2008
+}
+
+@article{
+    alice,
+    author = "赤嶺 一樹 and 河野 真治",
+    title = "DataSegment API を用いた分散フレームワークの設計",
+    journal = "日本ソフトウェア科学会第28回大会論文集",
+    month = "Sep",
+    year = 2011
+}
+
+@misc{cell,
+    author = "{Sony Corporation}",
+    title = "{Cell broadband engine architecture}",
+    year = 2005
+}
+
+@article{
+    segment,
+    author = "河野 真治 and 杉本 優",
+    title = "Code Segment と Data Segment によるプログラミング手法",
+    journal = "第54回プログラミング・シンポジウム",
+    month = "Jan",
+    year = 2013
+}
+
+@article{
+    cbc,
+    author = "河野 真治 and 島袋 仁",
+    title = "C with Continuation と、そのPlayStationへの応用",
+    journal = "情報処理学会システムソフトウェアとオペレーティング・システム研究会(OS)",
+    month = "May",
+    year = 2000
+}
+                  
+@article{
+    cbc-llvm,
+    author = "徳森 海斗 and 河野 真治",
+    title = " Continuation based C の LLVM/clang 3.5 上の実装について",
+    journal = "情報処理学会システムソフトウェアとオペレーティング・システム研究会(OS)",
+    month = "May",
+    year = 2014
+}
+                  
+@article{
+    monad,
+    author = "Eugenio Moggi",
+    title = "Computational lambda-calculus and monads",
+    journal = "Proceedings of the Fourth Annual Symposium on Logic in computer science",
+    year = 1989
+}
+                  
+@article{
+    model-check,
+    author = "下地 篤樹 and 河野 真治",
+    title = "線形時相論理によるContinuation based Cプログラムの検証",
+    journal = "情報処理学会システムソフトウェアとオペレーティング・システム研究会(OS)",
+    month = "April",
+    year = 2007
+}
+
+@manual{opencl,
+author = "{Aaftab Munshi, Khronos OpenCL Working Group}",
+title ="{The OpenCL Specification Version 1.0}",
+year = 2007
+}
+
+@misc{cuda,
+title = "{CUDA}",
+howpublished = "{https://developer.nvidia.com/category/zone/cuda-zone/}"
+}
+
+@misc{
+   msg,
+   title = "MessagePack",
+   howpublished = "{http://msgpack.org/}"
+}
\ No newline at end of file
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+%%chapter1.texの\chapter{}の後ろに次のコマンドを追加してください。
+%%ページカウントがリセットされ、ページ数がアラビア文字になります。
+%%  \pagenumbering{arabic}
+%%第二章
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+%%第三章
+%\input{chapter3.tex}
+%
+%%付録
+%\input{appendix.tex}
+%
+%%謝辞
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+%%参考文献
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+%
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+\typeout{** 平成15年度 琉球大学大学院 学位論文(修士) ********************}
+\typeout{** スタイルファイル(LaTeX2e) : 非公式       ********************}
+\typeout{****************************************************************}
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+\footskip \headsep
+
+
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+\def\@eyear{}
+\def\eyear#1{\gdef\@eyear{#1}}
+
+% タイトル
+\def\jetitle{}
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+\def\@author{}
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+\def\euniversity{University of the Ryukyus}
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+%%  {\huge \@belongto \par}%
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+    \let\footnote\thanks
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+
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+
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+
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+
+\newcommand{\makecommission} {
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+  \end{center}
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+
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+\renewcommand{\prepartname}{\relax} %\renewcommand{\prepartname}{第}
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+
+%%%% new environment for me(ryuji)
+%定義のための環境
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+\newcommand{\predef}{定義}
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+\newcommand{\preex}{例題}
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+%%%% customized by me(ryuji)
+%footnoteの表示部
+\def\@makefnmark{\hbox{\@textsuperscript{\normalfont
+  注\kern0.1em \@thefnmark}}}
+
+%%%%%% added by ryuji %%%%%%%%%%
+% ヘディング
+% c.f. 奥村晴彦,''LaTeX2e 美文書作成入門,'' 技術評論社, pp207--231, 1997.
+
+%ヘッダ、フッタに追加するもの
+\def\@lefthead{}
+\def\marklefthead#1{\gdef\@lefthead{\small #1}}
+\def\@leftfoot{}
+\def\markleftfoot#1{\gdef\@leftfoot{\small #1}}
+
+
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+\def\ps@anotherplain{%
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+%スタイルセットのため
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+   \addcontentsline{toc}{chapter}{参考文献}
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+
+
+%索引のため
+\renewenvironment{theindex}{%
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+\def\indexname{索引}
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+\def\subsubitem{\par \hangindent4zw \hspace*{3zw}}
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+%禁則処理の追加
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+%\prebreakpenalty\jis"2124=10000 % ，
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+%%\prebreakpenalty\jis"2124=10000 % 、
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diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 paper/master_paper.tex
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+\documentclass[a4j,12pt]{jreport}
+\usepackage{master_paper}
+\usepackage{ascmac}
+\usepackage[dvipdfmx]{graphicx}
+\usepackage{here}
+\usepackage{listings,jlisting}
+\usepackage{comment}
+\usepackage[deluxe, multi]{otf}
+
+%\input{dummy.tex} %% font
+
+\jtitle{Code Segment と Data Segment を持つ Gears OS の設計}
+\etitle{Design of Gears OS with Code and Data Segment}
+\year{2016年 3月}
+\eyear{March 2016}
+\author{小久保 翔平}
+\eauthor{Shohei KOKUBO}
+\chife{指導教員：教授　和田 知久}
+\echife{Supervisor: Prof. Tomohisa WADA}
+
+\marklefthead{% 左上に挿入
+  \begin{minipage}[b]{.4\textwidth}
+    琉球大学大学院学位論文(修士)
+\end{minipage}}
+
+\markleftfoot{% 左下に挿入
+  \begin{minipage}{.8\textwidth}
+    Code Segment と Data Segment を持つ Gears OS の設計
+\end{minipage}}
+
+\newcommand\figref[1]{図 \ref{fig:#1}}
+\newcommand\tabref[1]{表 \ref{tab:#1}}
+
+\lstset{
+  language=C,
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+}
+
+%%% 索引のために以下の2行を追加
+\usepackage{makeidx,multicol}
+\makeindex
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+
+%rome
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+\maketitle
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+\makecommission
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+%要旨
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+%謝辞
+\addcontentsline{toc}{chapter}{謝辞}
+\input{thx.tex}
+
+%参考文献
+\nocite{*}
+\bibliographystyle{junsrt}
+\bibliography{master_paper}
+
+%付録
+
+\printindex
+\end{document}
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 paper/result/bitonic_sort/box
--- /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
+++ b/paper/result/bitonic_sort/box	Wed Feb 17 16:59:46 2016 +0900
@@ -0,0 +1,18 @@
+1 6.145623
+1 6.139483
+1 6.144892
+2 4.539460
+2 4.436463
+2 4.925628
+3 2.530406
+3 2.570707
+3 2.571939
+4 1.631456
+4 1.627970
+4 1.632292
+5 1.322997
+5 1.321029
+5 1.312275
+6 0.149487
+6 0.152230
+6 0.163515
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 paper/result/bitonic_sort/cpu_1
--- /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
+++ b/paper/result/bitonic_sort/cpu_1	Wed Feb 17 16:59:46 2016 +0900
@@ -0,0 +1,21 @@
+16384 0.054535
+16384 0.053521
+16384 0.054224
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+32768 0.118421
+32768 0.118529
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+65536 0.259855
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+262144 1.275700
+262144 1.280920
+262144 1.266228
+524288 2.803241
+524288 2.796131
+524288 2.793901
+1048576 6.145623
+1048576 6.139483
+1048576 6.144892
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 paper/result/bitonic_sort/cpu_12
--- /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
+++ b/paper/result/bitonic_sort/cpu_12	Wed Feb 17 16:59:46 2016 +0900
@@ -0,0 +1,21 @@
+16384 0.028451
+16384 0.030065
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+524288 0.642066
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+1048576 1.322997
+1048576 1.321029
+1048576 1.312275
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 paper/result/bitonic_sort/cpu_2
--- /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
+++ b/paper/result/bitonic_sort/cpu_2	Wed Feb 17 16:59:46 2016 +0900
@@ -0,0 +1,21 @@
+16384 0.040895
+16384 0.039489
+16384 0.039098
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+32768 0.086287
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+65536 0.167117
+65536 0.172507
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+131072 0.393431
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+262144 0.906198
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+1048576 4.539460
+1048576 4.436463
+1048576 4.925628
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 paper/result/bitonic_sort/cpu_4
--- /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
+++ b/paper/result/bitonic_sort/cpu_4	Wed Feb 17 16:59:46 2016 +0900
@@ -0,0 +1,21 @@
+16384 0.028437
+16384 0.027519
+16384 0.027354
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+32768 0.056044
+32768 0.057884
+65536 0.117800
+65536 0.121380
+65536 0.121663
+131072 0.244752
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+131072 0.248601
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+262144 0.545955
+262144 0.517979
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+524288 1.123386
+524288 1.195495
+1048576 2.530406
+1048576 2.570707
+1048576 2.571939
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 paper/result/bitonic_sort/cpu_8
--- /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
+++ b/paper/result/bitonic_sort/cpu_8	Wed Feb 17 16:59:46 2016 +0900
@@ -0,0 +1,21 @@
+16384 0.024300
+16384 0.024318
+16384 0.023870
+32768 0.041917
+32768 0.042845
+32768 0.042200
+65536 0.081457
+65536 0.080062
+65536 0.081057
+131072 0.169538
+131072 0.164242
+131072 0.166205
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+262144 0.355738
+262144 0.356107
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+524288 0.752787
+524288 0.755115
+1048576 1.631456
+1048576 1.627970
+1048576 1.632292
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 paper/result/bitonic_sort/gpu
--- /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
+++ b/paper/result/bitonic_sort/gpu	Wed Feb 17 16:59:46 2016 +0900
@@ -0,0 +1,21 @@
+16384 0.083421
+16384 0.093149
+16384 0.078294
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+32768 0.087000
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+65536 0.090225
+65536 0.085858
+131072 0.105753
+131072 0.103785
+131072 0.109697
+262144 0.115981
+262144 0.119174
+262144 0.108622
+524288 0.122353
+524288 0.127722
+524288 0.125356
+1048576 0.149487
+1048576 0.152230
+1048576 0.163515
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 paper/result/box.plt
--- /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
+++ b/paper/result/box.plt	Wed Feb 17 16:59:46 2016 +0900
@@ -0,0 +1,9 @@
+set term pdf
+set output "word_count.pdf"
+set boxwidth 0.5 relative
+set style fill solid border lc rgb "black"
+set ylabel "time(ms)"
+set xrange[0:8]
+set yrange[0:1000]
+set xtics ("1 cpu" 1, "2 cpus" 2, "4 cpus" 3, "8 cpus" 4, "12 cpus" 5, "gpu" 6, "gpu(data parallel)" 7)
+plot "word_count/result" u 1:($2*1000) smooth unique with boxes lw 2 lc rgb "light-cyan" notitle
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 paper/result/fft/result
--- /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
+++ b/paper/result/fft/result	Wed Feb 17 16:59:46 2016 +0900
@@ -0,0 +1,18 @@
+1 1.958956
+1 1.966016
+1 1.950610
+2 1.125611
+2 1.200725
+2 1.197753
+3 0.707902
+3 0.733299
+3 0.692185
+4 0.437522
+4 0.475558
+4 0.440223
+5 0.368692
+5 0.378096
+5 0.372550
+6 0.415012
+6 0.416886
+6 0.424896
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 paper/result/graph.plt
--- /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
+++ b/paper/result/graph.plt	Wed Feb 17 16:59:46 2016 +0900
@@ -0,0 +1,7 @@
+set term pdf
+set output "twice.pdf"
+set xlabel "Number of CPU"
+set ylabel "time(ms)"
+set grid
+set xrange [1:12]
+plot "twice/task_640" u 1:($2*1000) smooth unique title "204800 elements per Task"
\ No newline at end of file
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 paper/result/twice/task_64
--- /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
+++ b/paper/result/twice/task_64	Wed Feb 17 16:59:46 2016 +0900
@@ -0,0 +1,15 @@
+1 1.246386
+1 1.246681
+1 1.244309
+2 0.628358
+2 0.631107
+2 0.629942
+4 0.327789
+4 0.327607
+4 0.325506
+8 0.165063
+8 0.165796
+8 0.166200
+12 0.122147
+12 0.121734
+12 0.120947
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 paper/result/twice/task_640
--- /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
+++ b/paper/result/twice/task_640	Wed Feb 17 16:59:46 2016 +0900
@@ -0,0 +1,15 @@
+1 1.312108
+1 1.318565
+1 1.316683
+2 0.691450
+2 0.687672
+2 0.690753
+4 0.375747
+4 0.362807
+4 0.359630
+8 0.188330
+8 0.192578
+8 0.188250
+12 0.110277
+12 0.114549
+12 0.110316
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 paper/result/twice/task_6400
--- /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
+++ b/paper/result/twice/task_6400	Wed Feb 17 16:59:46 2016 +0900
@@ -0,0 +1,15 @@
+1 1.986212
+1 1.967297
+1 1.966392
+2 1.122235
+2 1.148616
+2 1.084848
+4 0.616860
+4 0.593097
+4 0.621747
+8 0.317680
+8 0.344738
+8 0.321525
+12 0.112422
+12 0.112661
+12 0.117707
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 paper/result/word_count/cpu_1
--- /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
+++ b/paper/result/word_count/cpu_1	Wed Feb 17 16:59:46 2016 +0900
@@ -0,0 +1,3 @@
+0.718177
+0.718678
+0.714053
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 paper/result/word_count/cpu_12
--- /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
+++ b/paper/result/word_count/cpu_12	Wed Feb 17 16:59:46 2016 +0900
@@ -0,0 +1,3 @@
+0.084439
+0.092542
+0.086132
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 paper/result/word_count/cpu_2
--- /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
+++ b/paper/result/word_count/cpu_2	Wed Feb 17 16:59:46 2016 +0900
@@ -0,0 +1,3 @@
+0.370620
+0.373916
+0.377258
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 paper/result/word_count/cpu_4
--- /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
+++ b/paper/result/word_count/cpu_4	Wed Feb 17 16:59:46 2016 +0900
@@ -0,0 +1,3 @@
+0.198103
+0.196991
+0.196469
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 paper/result/word_count/cpu_8
--- /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
+++ b/paper/result/word_count/cpu_8	Wed Feb 17 16:59:46 2016 +0900
@@ -0,0 +1,3 @@
+0.105340
+0.105016
+0.104969
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 paper/result/word_count/gpu
--- /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
+++ b/paper/result/word_count/gpu	Wed Feb 17 16:59:46 2016 +0900
@@ -0,0 +1,3 @@
+9.881886
+9.897281
+9.919438
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 paper/result/word_count/gpu_dp
--- /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
+++ b/paper/result/word_count/gpu_dp	Wed Feb 17 16:59:46 2016 +0900
@@ -0,0 +1,3 @@
+0.517102
+0.513130
+0.512495
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 paper/result/word_count/result
--- /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
+++ b/paper/result/word_count/result	Wed Feb 17 16:59:46 2016 +0900
@@ -0,0 +1,21 @@
+1 0.718177
+1 0.718678
+1 0.714053
+2 0.370620
+2 0.373916
+2 0.377258
+3 0.198103
+3 0.196991
+3 0.196469
+4 0.105340
+4 0.105016
+4 0.104969
+5 0.084439
+5 0.092542
+5 0.086132
+6 9.881886
+6 9.897281
+6 9.919438
+7 0.517102
+7 0.513130
+7 0.512495
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 paper/src/allocate.c
--- /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
+++ b/paper/src/allocate.c	Wed Feb 17 16:59:46 2016 +0900
@@ -0,0 +1,47 @@
+// Code Gear
+__code start_code(struct Context* context) {
+    // start processing
+    goto meta(context, context->next);
+}
+
+// Meta Code Gear
+__code meta(struct Context* context, enum Code next) {
+    // meta computation
+    goto (context->code[next])(context);
+}
+
+// Code Gear
+__code code1(struct Context* context, struct Allocate* allocate) {
+    allocate->size = sizeof(struct Data1);
+    context->next  = Code2;
+    
+    goto meta(context, Allocator);
+}
+
+// Meta Code Gear(stub)
+__code code1_stub(struct Context* context) {
+    goto code1(context, &context->data[Allocate]->allocate);
+}
+
+// Meta Code Gear
+__code allocator(struct Context* context, struct Allocate* allocate) {
+    context->data[++context->dataNum] = context->heap;
+    context->heap                    += allocate->size;
+
+    goto meta(context, context->next);
+}
+
+// Meta Code Gear(stub)
+__code allocator_stub(struct Context* context) {
+    goto allocator(context, &context->data[Allocate]->allcate);
+}
+
+// Code Gear
+__code code2(struct Context* context, struct Data1* data1) {
+    // processing
+}
+
+// Meta Code Gear(stub)
+__code code2_stub(struct Context* context) {
+    goto code2(context, &context->data[context->dataNum]->data1);
+}
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 paper/src/context.h
--- /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
+++ b/paper/src/context.h	Wed Feb 17 16:59:46 2016 +0900
@@ -0,0 +1,43 @@
+/* Context definition example */
+#define ALLOCATE_SIZE 1000
+
+// Code Gear Name
+enum Code {
+    Code1,
+    Code2,
+    Allocator,
+    Exit,
+};
+
+// Unique Data Gear
+enum UniqueData {
+    Allocate,
+};
+
+struct Context {
+    enum Code next;
+    int codeNum;
+    __code (**code) (struct Context*);
+    void* heapStart;
+    void* heap;
+    long heapLimit;
+    int dataNum;
+    union Data **data;
+};
+
+// Data Gear definition
+union Data {
+    // size: 4 byte
+    struct Data1 {
+        int i;
+    } data1;
+    // size: 5 byte
+    struct Data2 {
+        int i;
+        char c;
+    } data2;
+    // size: 8 byte
+    struct Allocate {
+        long size;
+    } allocate;
+};
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 paper/src/dequeue.c
--- /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
+++ b/paper/src/dequeue.c	Wed Feb 17 16:59:46 2016 +0900
@@ -0,0 +1,24 @@
+// Dequeue
+__code getQueue(struct Context* context, struct Queue* queue, struct Node* node) {
+    if (queue->first == 0)
+        return;
+
+    struct Element* first = queue->first;
+    queue->first = first->next;
+    queue->count--;
+    
+    context->next = GetQueue;
+    stack_push(context->code_stack, &context->next);
+
+    context->next = first->task->code;
+    node->key = first->task->key;
+
+    goto meta(context, GetTree);
+}
+
+// Meta Code Gear(stub)
+__code getQueue_stub(struct Context* context) {
+    goto getQueue(context,
+                  &context->data[ActiveQueue]->queue,
+                  &context->data[Node]->node);
+}
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 paper/src/enqueue.c
--- /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
+++ b/paper/src/enqueue.c	Wed Feb 17 16:59:46 2016 +0900
@@ -0,0 +1,64 @@
+// allocate Element
+__code putQueue1(struct Context* context, struct Allocate* allocate) {
+    allocate->size = sizeof(struct Element);
+    allocator(context);
+
+    goto meta(context, PutQueue2);
+}
+
+// Meta Code Gear(stub)
+__code putQueue1_stub(struct Context* context) {
+    goto putQueue1(context, &context->data[Allocate]->allocate);
+}
+
+// write Element infomation
+__code putQueue2(struct Context* context, struct Element* new_element, struct Element* element, struct Queue* queue) {
+    new_element->task = element->task;
+
+    if (queue->first)
+        goto meta(context, PutQueue3);
+    else
+        goto meta(context, PutQueue4);
+}
+
+// Meta Code Gear(stub)
+__code putQueue2_stub(struct Context* context) {
+    goto putQueue2(context,
+                   &context->data[context->dataNum]->element,
+                   &context->data[Element]->element,
+                   &context->data[ActiveQueue]->queue);
+}
+
+// Enqueue(normal)
+__code putQueue3(struct Context* context, struct Queue* queue, struct Element* new_element) {
+    struct Element* last = queue->last;
+    last->next = new_element;
+
+    queue->last = new_element;
+    queue->count++;
+        
+    goto meta(context, context->next);
+}
+
+// Meta Code Gear(stub)
+__code putQueue3_stub(struct Context* context) {
+    goto putQueue3(context,
+                   &context->data[ActiveQueue]->queue,
+                   &context->data[context->dataNum]->element);
+}
+
+// Enqueue(nothing element)
+__code putQueue4(struct Context* context, struct Queue* queue, struct Element* new_element) {
+    queue->first = new_element;
+    queue->last = new_element;
+    queue->count++;
+        
+    goto meta(context, context->next);
+}
+
+// Meta Code Gear(stub)
+__code putQueue4_stub(struct Context* context) {
+    goto putQueue4(context,
+                   &context->data[ActiveQueue]->queue,
+                   &context->data[context->dataNum]->element);
+}
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 paper/src/initContext.c
--- /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
+++ b/paper/src/initContext.c	Wed Feb 17 16:59:46 2016 +0900
@@ -0,0 +1,28 @@
+#include <stdlib.h>
+
+#include "context.h"
+
+extern __code code1_stub(struct Context*);
+extern __code code2_stub(struct Context*);
+extern __code allocator_stub(struct Context*);
+extern __code exit_code(struct Context*);
+
+__code initContext(struct Context* context, int num) {
+    context->heapLimit        = sizeof(union Data)*ALLOCATE_SIZE;
+    context->heapStart        = malloc(context->heapLimit);
+    context->heap             = context->heapStart;
+    context->codeNum          = Exit;
+    
+    context->code             = malloc(sizeof(__code*)*ALLOCATE_SIZE);
+    context->data             = malloc(sizeof(union Data*)*ALLOCATE_SIZE);
+
+    context->code[Code1]      = code1_stub;
+    context->code[Code2]      = code2_stub;
+    context->code[Allocator]  = allocator_stub;
+    context->code[Exit]       = exit_code;
+    
+    context->data[Allocate]   = context->heap;
+    context->heap            += sizeof(struct Allocate);
+    
+    context->dataNum          = Allocate;
+}
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 paper/src/initWorker.c
--- /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
+++ b/paper/src/initWorker.c	Wed Feb 17 16:59:46 2016 +0900
@@ -0,0 +1,24 @@
+// Code Gear
+__code createWorker(struct Context* context, struct LoopCounter* loopCounter, struct Worker* worker) {
+    int i = loopCounter->i;
+
+    if (i < worker->num) {
+        struct Context* worker_context = &worker->contexts[i];
+        worker_context->next = GetQueue;
+        worker_context->data[Tree] = context->data[Tree];
+        worker_context->data[ActiveQueue] = context->data[ActiveQueue];
+        pthread_create(&worker_context->thread, NULL, (void*)&start_code, worker_context);
+        worker_context->thread_num = i;
+        loopCounter->i++;
+
+        goto meta(context, CreateWorker);
+    }
+
+    loopCounter->i = 0;
+    goto meta(context, TaskManager);
+}
+    
+// Meta Code Gear
+__code createWorker_stub(struct Context* context) {
+    goto createWorker(context, &context->data[LoopCounter]->loopCounter, &context->data[Worker]->worker);
+}
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 paper/src/init_twice_cerium.cc
--- /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
+++ b/paper/src/init_twice_cerium.cc	Wed Feb 17 16:59:46 2016 +0900
@@ -0,0 +1,33 @@
+void
+twice_init(TaskManager *manager, int* data, int length)
+{
+    /**
+     * Create Task
+     *   create_task(Task ID);
+     */
+    HTask* twice = manager->create_task(TWICE_TASK);
+    
+    /**
+     * Set of Device
+     *   set_cpu(CPU or GPU)
+     */
+    twice->set_cpu(SPE_ANY);
+
+    /**
+     * Set of Input Data
+     *   set_inData(index, address of input data, size of input data);
+     */
+    twice->set_inData(0, data, sizeof(int)*length);
+   
+    /**
+     * Set of OutPut area
+     *   set_outData(index, address of output area, size of output area);
+     */
+    twice->set_outData(0, data, sizeof(int)*length);
+
+    /**
+     * Enqueue Task
+     *   iterate(Number of Tasks)
+     */
+    twice->iterate(length);
+}
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 paper/src/insert.c
--- /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
+++ b/paper/src/insert.c	Wed Feb 17 16:59:46 2016 +0900
@@ -0,0 +1,18 @@
+// Code Gear
+__code insertCase2(struct Context* context, struct Node* current) {
+    struct Node* parent;
+    stack_pop(context->node_stack, &parent);
+    
+    if (parent->color == Black) {
+        stack_pop(context->code_stack, &context->next);
+        goto meta(context, context->next);
+    }
+    
+    stack_push(context->node_stack, &parent);
+    goto meta(context, InsertCase3);
+}
+
+// Meta Code Gear(stub)
+__code insert2_stub(struct Context* context) {
+    goto insertCase2(context, context->data[Traverse]->traverse.current);
+}
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 paper/src/openmp.c
--- /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
+++ b/paper/src/openmp.c	Wed Feb 17 16:59:46 2016 +0900
@@ -0,0 +1,4 @@
+#pragma omp parallel for
+for(int i=0;i<N;i++) {
+    // Processing
+}
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 paper/src/queue.h
--- /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
+++ b/paper/src/queue.h	Wed Feb 17 16:59:46 2016 +0900
@@ -0,0 +1,26 @@
+// Code Gear Name
+enum Code {
+    PutQueue,
+    GetQueue,
+};
+
+// Unique Data Gear
+enum UniqueData {
+    Queue,
+    Element,
+};
+
+// Queue definication
+union Data {
+    // size: 20 byte
+    struct Queue {
+        struct Element* first;
+        struct Element* last;
+        int count;
+    } queue;
+    // size: 16 byte
+    struct Element {
+        struct Task* task;
+        struct Element* next;
+    } element;
+}
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 paper/src/rb_tree.c
--- /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
+++ b/paper/src/rb_tree.c	Wed Feb 17 16:59:46 2016 +0900
@@ -0,0 +1,685 @@
+#include <stdio.h>
+
+#include "context.h"
+#include "origin_cs.h"
+
+extern void allocator(struct Context* context);
+extern void compare(struct Context* context, struct Traverse* traverse, int key1, int key2);
+
+extern int num;
+
+__code put(struct Context* context, struct Tree* tree, struct Traverse* traverse, struct Node* root, struct Allocate* allocate) {
+    allocate->size = sizeof(struct Node);
+    allocator(context);
+    
+    stack_push(context->code_stack, &context->next);
+
+    context->next = StackClear;
+    stack_push(context->code_stack, &context->next);
+    
+    tree->root = &context->data[context->dataNum]->node;
+    
+    if (root) {
+        traverse->current = root;
+        compare(context, traverse, traverse->current->key, context->data[Node]->node.key);
+
+        goto meta(context, Replace);
+    }
+
+    goto meta(context, Insert);
+}
+
+__code put_stub(struct Context* context) {
+    goto put(context,
+             &context->data[Tree]->tree,
+             &context->data[Traverse]->traverse,
+             context->data[Tree]->tree.root,
+             &context->data[Allocate]->allocate);
+}
+
+__code replaceNode(struct Context* context, struct Traverse* traverse, struct Node* oldNode, struct Node* newNode, int result) {
+    *newNode = *oldNode;
+    stack_push(context->node_stack, &newNode);
+
+    if (result == EQ) {
+        newNode->value = context->data[Node]->node.value;
+
+        stack_pop(context->code_stack, &context->next);
+        goto meta(context, context->next);
+    } else if (result == GT) {
+        traverse->current = oldNode->right;
+        newNode->right = context->heap;
+    } else {
+        traverse->current = oldNode->left;
+        newNode->left = context->heap;
+    }
+
+    allocator(context);
+
+    if (traverse->current) {
+        compare(context, traverse, traverse->current->key, context->data[Node]->node.key);
+        goto meta(context, Replace);
+    }
+    
+    goto meta(context, Insert);
+}
+
+__code replaceNode_stub(struct Context* context) {
+    goto replaceNode(context,
+                     &context->data[Traverse]->traverse,
+                     context->data[Traverse]->traverse.current,
+                     &context->data[context->dataNum]->node,
+                     context->data[Traverse]->traverse.result);
+}
+
+__code insertNode(struct Context* context, struct Traverse* traverse, struct Node* node, struct Node* newNode) {
+    node->color = Red;
+    *newNode = *node;
+    
+    traverse->current = newNode;
+
+    goto meta(context, InsertCase1);
+}
+
+__code insertNode_stub(struct Context* context) {
+    goto insertNode(context,
+                    &context->data[Traverse]->traverse,
+                    &context->data[Node]->node,
+                    &context->data[context->dataNum]->node);
+}
+
+__code insertCase1(struct Context* context, struct Tree* tree, struct Node* current) {
+    if (!isEmpty(context->node_stack))
+        goto meta(context, InsertCase2);
+
+    tree->root->color = Black;
+
+    stack_pop(context->code_stack, &context->next);
+    goto meta(context, context->next);
+}
+
+__code insert1_stub(struct Context* context) {
+    goto insertCase1(context, &context->data[Tree]->tree, context->data[Traverse]->traverse.current);
+}
+
+__code insertCase2(struct Context* context, struct Node* current) {
+    struct Node* parent;
+    stack_pop(context->node_stack, &parent);
+    
+    if (parent->color == Black) {
+        stack_pop(context->code_stack, &context->next);
+        goto meta(context, context->next);
+    }
+    
+    stack_push(context->node_stack, &parent);
+    goto meta(context, InsertCase3);
+}
+
+__code insert2_stub(struct Context* context) {
+    goto insertCase2(context, context->data[Traverse]->traverse.current);
+}
+
+__code insertCase3(struct Context* context, struct Traverse* traverse, struct Node* current) {
+    struct Node* parent;
+    struct Node* uncle;
+    struct Node* grandparent;
+
+    stack_pop(context->node_stack, &parent);
+    stack_pop(context->node_stack, &grandparent);
+
+    if (grandparent->left == parent)
+        uncle = grandparent->right;
+    else
+        uncle = grandparent->left;
+
+    if (uncle && (uncle->color == Red)) {
+        parent->color = Black;
+        uncle->color = Black;
+        grandparent->color = Red;
+        traverse->current = grandparent;
+        goto meta(context, InsertCase1);
+    }
+
+    stack_push(context->node_stack, &grandparent);
+    stack_push(context->node_stack, &parent);
+
+    goto meta(context, InsertCase4);
+}
+
+__code insert3_stub(struct Context* context) {
+    goto insertCase3(context, &context->data[Traverse]->traverse, context->data[Traverse]->traverse.current);
+}
+
+__code insertCase4(struct Context* context, struct Traverse* traverse, struct Node* current) {
+    struct Node* parent;
+    struct Node* grandparent;
+
+    stack_pop(context->node_stack, &parent);
+    stack_pop(context->node_stack, &grandparent);
+
+    stack_push(context->node_stack, &grandparent);
+
+    traverse->current = parent;
+
+    if ((current == parent->right) && (parent == grandparent->left)) {
+        context->next = InsertCase4_1;
+
+        stack_push(context->code_stack, &context->next);
+        goto meta(context, RotateL);
+    } else if ((current == parent->left) && (parent == grandparent->right)) {
+        context->next = InsertCase4_2;
+        
+        stack_push(context->code_stack, &context->next);
+        goto meta(context, RotateR);
+    }
+
+    stack_push(context->node_stack, &parent);
+    traverse->current = current;
+    goto meta(context, InsertCase5);
+}
+
+__code insert4_stub(struct Context* context) {
+    goto insertCase4(context, &context->data[Traverse]->traverse, context->data[Traverse]->traverse.current);
+}
+
+__code insertCase4_1(struct Context* context, struct Traverse* traverse) {
+    stack_push(context->node_stack, &traverse->current);
+    traverse->current = traverse->current->left;
+    goto meta(context, InsertCase5);
+}
+
+__code insert4_1_stub(struct Context* context) {
+    goto insertCase4_1(context, &context->data[Traverse]->traverse);
+}   
+
+__code insertCase4_2(struct Context* context, struct Traverse* traverse) {
+    stack_push(context->node_stack, &traverse->current);
+    traverse->current = traverse->current->right;
+    goto meta(context, InsertCase5);
+}
+
+__code insert4_2_stub(struct Context* context) {
+    goto insertCase4_2(context, &context->data[Traverse]->traverse);
+}   
+
+__code insertCase5(struct Context* context, struct Traverse* traverse, struct Node* current) {
+    struct Node* parent;
+    struct Node* grandparent;
+
+    stack_pop(context->node_stack, &parent);
+    stack_pop(context->node_stack, &grandparent);
+    
+    parent->color = Black;
+    grandparent->color = Red;
+
+    traverse->current = grandparent;
+
+    if ((current == parent->left) && (parent == grandparent->left))
+        goto meta(context, RotateR);
+    else
+        goto meta(context, RotateL);
+}
+
+__code insert5_stub(struct Context* context) {
+    goto insertCase5(context, &context->data[Traverse]->traverse, context->data[Traverse]->traverse.current);
+}
+
+__code rotateLeft(struct Context* context, struct Node* node, struct Tree* tree, struct Traverse* traverse) {
+    struct Node* tmp = node->right;
+    struct Node* parent = 0;
+    
+    stack_pop(context->node_stack, &parent);
+
+    if (parent) {
+        if (node == parent->left)
+            parent->left = tmp;
+        else
+            parent->right = tmp;
+    } else {
+        tree->root = tmp;
+    }
+
+    stack_push(context->node_stack, &parent);
+    
+    node->right = tmp->left;
+    tmp->left = node;
+    traverse->current = tmp;
+    
+    stack_pop(context->code_stack, &context->next);
+    goto meta(context, context->next);
+}
+    
+__code rotateLeft_stub(struct Context* context) {
+    goto rotateLeft(context,
+                    context->data[Traverse]->traverse.current,
+                    &context->data[Tree]->tree,
+                    &context->data[Traverse]->traverse);
+}
+
+__code rotateRight(struct Context* context, struct Node* node, struct Tree* tree, struct Traverse* traverse) {
+    struct Node* tmp = node->left;
+    struct Node* parent = 0;
+    
+    stack_pop(context->node_stack, &parent);
+
+    if (parent) {
+        if (node == parent->left)
+            parent->left = tmp;
+        else
+            parent->right = tmp;
+    } else {
+        tree->root = tmp;
+    }
+
+    stack_push(context->node_stack, &parent);
+    
+    node->left = tmp->right;
+    tmp->right = node;
+    traverse->current = tmp;
+    
+    stack_pop(context->code_stack, &context->next);
+    goto meta(context, context->next);
+}
+
+__code rotateRight_stub(struct Context* context) {
+    goto rotateRight(context,
+                     context->data[Traverse]->traverse.current,
+                     &context->data[Tree]->tree,
+                     &context->data[Traverse]->traverse);
+}
+
+__code stackClear(struct Context* context, stack_ptr node_stack, struct Traverse* traverse) {
+    if (stack_pop(node_stack, &traverse->current) == 0)
+        goto meta(context, StackClear);
+
+    traverse->current = 0;
+
+    stack_pop(context->code_stack, &context->next);
+    goto meta(context, context->next);
+}
+
+__code stackClear_stub(struct Context* context) {
+    goto stackClear(context, context->node_stack, &context->data[Traverse]->traverse);
+}
+    
+
+__code get(struct Context* context, struct Tree* tree, struct Traverse* traverse) {
+    if (tree->root) {
+        traverse->current = tree->root;
+
+        goto meta(context, Search);
+    }
+
+    stack_pop(context->code_stack, &context->next);
+    goto meta(context, context->next);
+}
+
+__code get_stub(struct Context* context) {
+    goto get(context, &context->data[Tree]->tree, &context->data[Traverse]->traverse);
+}
+
+__code search(struct Context* context, struct Traverse* traverse, struct Node* node) {
+    compare(context, traverse, traverse->current->key, node->key);
+    
+    if (traverse->result == EQ) {
+        *node = *traverse->current;
+        
+        goto meta(context, context->next);
+    } else if (traverse->result == GT) {
+        traverse->current = traverse->current->right;
+    } else {
+        traverse->current = traverse->current->left;
+    }
+        
+    if (traverse->current)
+        goto meta(context, Search);
+
+    stack_pop(context->code_stack, &context->next);
+    goto meta(context, context->next);
+}
+
+__code search_stub(struct Context* context) {
+    goto search(context, &context->data[Traverse]->traverse, &context->data[Node]->node);
+}
+
+/* /\* __code delete(struct Context* context, struct Tree* tree) { *\/ */
+/* /\*     if (tree->root) { *\/ */
+/* /\*         stack_push(context->code_stack, &context->next); *\/ */
+/* /\*         context->next = Delete1; *\/ */
+/* /\*         goto meta(context, Get); *\/ */
+/* /\*     } *\/ */
+
+/* /\*     goto meta(context, context->next); *\/ */
+/* /\* } *\/ */
+
+/* /\* __code delete_stub(struct Context* context) { *\/ */
+/* /\*     goto delete(context, &context->data[Tree]->tree); *\/ */
+/* /\* } *\/ */
+
+/* /\* __code delete1(struct Context* context, struct Tree* tree, struct Allocate* allocate) { *\/ */
+/* /\*     allocate->size = sizeof(struct Node); *\/ */
+/* /\*     allocator(context); *\/ */
+    
+/* /\*     struct Node* root = tree->root; *\/ */
+
+/* /\*     tree->root = &context->data[context->dataNum]->node; *\/ */
+/* /\*     tree->current = root; *\/ */
+
+/* /\*     compare(context, tree, tree->current->key, context->data[Node]->node.key); *\/ */
+    
+/* /\*     goto meta(context, Replace_d1); *\/ */
+/* /\* } *\/ */
+
+/* /\* __code delete1_stub(struct Context* context) { *\/ */
+/* /\*     goto delete1(context, &context->data[Tree]->tree, &context->data[Allocate]->allocate); *\/ */
+/* /\* } *\/ */
+
+/* /\* __code delete2(struct Context* context, struct Node* current) { *\/ */
+/* /\*     if (current->color == Black) { *\/ */
+/* /\*         struct Node* child = current->right == NULL ? current->left : current->right; *\/ */
+/* /\*         current->color = child == NULL ? Black : child->color; *\/ */
+
+/* /\*         goto meta(context, DeleteCase1); *\/ */
+/* /\*     } *\/ */
+
+/* /\*     goto meta(context, Delete3); *\/ */
+/* /\* } *\/ */
+
+/* /\* __code delete2_stub(struct Context* context) { *\/ */
+/* /\*     goto delete2(context, context->data[Tree]->tree.current); *\/ */
+/* /\* } *\/ */
+
+/* /\* __code delete3(struct Context* context, struct Tree* tree, struct Node* current) { *\/ */
+/* /\*     struct Node* tmp = current->right == NULL ? current->left : current->right; *\/ */
+
+/* /\*     if (current->parent) { *\/ */
+/* /\*         if (current == current->parent->left) *\/ */
+/* /\*             current->parent->left = tmp; *\/ */
+/* /\*         else *\/ */
+/* /\*             current->parent->right = tmp; *\/ */
+/* /\*     } else { *\/ */
+/* /\*         tree->root = tmp; *\/ */
+/* /\*     } *\/ */
+
+/* /\*     if (tmp) *\/ */
+/* /\*         tmp->parent = current->parent; *\/ */
+
+/* /\*     if (current->parent == NULL && tmp) *\/ */
+/* /\*         tmp->color = Black; *\/ */
+
+/* /\*     current == current->parent->left ? (current->parent->left = NULL) : (current->parent->right = NULL); *\/ */
+
+/* /\*     stack_pop(context->code_stack, &context->next); *\/ */
+/* /\*     goto meta(context, context->next); *\/ */
+/* /\* } *\/ */
+
+/* /\* __code delete3_stub(struct Context* context) { *\/ */
+/* /\*     goto delete3(context, &context->data[Tree]->tree, context->data[Tree]->tree.current); *\/ */
+/* /\* } *\/ */
+
+/* /\* __code replaceNodeForDelete1(struct Context* context, struct Tree* tree, struct Node* oldNode, struct Node* newNode, int result) { *\/ */
+/* /\*     *newNode = *oldNode; *\/ */
+
+/* /\*     if (result == EQ) *\/ */
+/* /\*         goto meta(context, Replace_d2); *\/ */
+/* /\*     else if (result == GT) *\/ */
+/* /\*         tree->current = newNode->right; *\/ */
+/* /\*     else *\/ */
+/* /\*         tree->current = newNode->left; *\/ */
+
+/* /\*     tree->current->parent = newNode; *\/ */
+    
+/* /\*     if (tree->current->left == NULL && tree->current->right == NULL) *\/ */
+/* /\*         goto meta(context, Delete2); *\/ */
+    
+/* /\*     if (result == GT) *\/ */
+/* /\*         newNode->right = context->heap; *\/ */
+/* /\*     else if (result == LT) *\/ */
+/* /\*         newNode->left = context->heap; *\/ */
+    
+/* /\*     allocator(context); *\/ */
+    
+/* /\*     compare(context, tree, tree->current->key, context->data[Node]->node.key); *\/ */
+    
+/* /\*     goto meta(context, Replace_d1); *\/ */
+/* /\* } *\/ */
+
+/* /\* __code replaceNodeForDelete1_stub(struct Context* context) { *\/ */
+/* /\*     goto replaceNodeForDelete1(context, &context->data[Tree]->tree, context->data[Tree]->tree.current, &context->data[context->dataNum]->node, context->data[Tree]->tree.result); *\/ */
+/* /\* } *\/ */
+
+/* /\* __code replaceNodeForDelete2(struct Context* context, struct Tree* tree, struct Node* newNode) { *\/ */
+/* /\*     if (tree->current->left && tree->current->right) { *\/ */
+/* /\*         newNode->left->parent = newNode; *\/ */
+/* /\*         tree->current = newNode->left; *\/ */
+/* /\*         newNode->left = context->heap; *\/ */
+/* /\*         tree->deleted = newNode; *\/ */
+
+/* /\*         allocator(context); *\/ */
+/* /\*         tree->current->parent = newNode; *\/ */
+        
+/* /\*         goto meta(context, FindMax1); *\/ */
+/* /\*     } *\/ */
+
+/* /\*     goto meta(context, Delete2); *\/ */
+/* /\* } *\/ */
+
+/* /\* __code replaceNodeForDelete2_stub(struct Context* context) { *\/ */
+/* /\*     goto replaceNodeForDelete2(context, &context->data[Tree]->tree, &context->data[context->dataNum]->node); *\/ */
+/* /\* } *\/ */
+
+/* /\* __code findMax1(struct Context* context, struct Tree* tree, struct Node* oldNode, struct Node* newNode) { *\/ */
+/* /\*     *newNode = *oldNode; *\/ */
+
+/* /\*     if (newNode->right) *\/ */
+/* /\*         goto meta(context, FindMax2); *\/ */
+    
+/* /\*     tree->deleted->key = newNode->key; *\/ */
+/* /\*     tree->deleted->value = newNode->value; *\/ */
+
+/* /\*     tree->current = newNode; *\/ */
+
+/* /\*     goto meta(context, Delete2); *\/ */
+/* /\* } *\/ */
+
+/* /\* __code findMax1_stub(struct Context* context) { *\/ */
+/* /\*     goto findMax1(context, &context->data[Tree]->tree, context->data[Tree]->tree.current, &context->data[context->dataNum]->node); *\/ */
+/* /\* } *\/ */
+    
+
+/* /\* __code findMax2(struct Context* context, struct Tree* tree, struct Node* oldNode, struct Node* newNode) { *\/ */
+/* /\*     *newNode = *oldNode; *\/ */
+
+/* /\*     if (newNode->right->right) { *\/ */
+/* /\*         tree->current = newNode->right; *\/ */
+/* /\*         newNode->right = context->heap; *\/ */
+
+/* /\*         allocator(context); *\/ */
+/* /\*         tree->current->parent = newNode; *\/ */
+        
+/* /\*         goto meta(context, FindMax2); *\/ */
+/* /\*     } *\/ */
+
+/* /\*     tree->deleted->key = newNode->right->key; *\/ */
+/* /\*     tree->deleted->value = newNode->right->value; *\/ */
+
+/* /\*     tree->current = newNode; *\/ */
+    
+/* /\*     goto meta(context, Delete2); *\/ */
+/* /\* } *\/ */
+    
+/* /\* __code findMax2_stub(struct Context* context) { *\/ */
+/* /\*     goto findMax2(context, &context->data[Tree]->tree, context->data[Tree]->tree.current, &context->data[context->dataNum]->node); *\/ */
+/* /\* } *\/ */
+
+/* /\* __code deleteCase1(struct Context* context, struct Node* current) { *\/ */
+/* /\*     if (current->parent) *\/ */
+/* /\*         goto meta(context, DeleteCase2); *\/ */
+
+/* /\*     goto meta(context, Delete3); *\/ */
+/* /\* } *\/ */
+
+/* /\* __code deleteCase1_stub(struct Context* context) { *\/ */
+/* /\*     goto deleteCase1(context, context->data[Tree]->tree.current); *\/ */
+/* /\* } *\/ */
+
+/* /\* __code deleteCase2(struct Context* context, struct Tree* tree, struct Node* current) { *\/ */
+/* /\*     struct Node* sibling = current == current->parent->left ? current->parent->right : current->parent->left; *\/ */
+    
+/* /\*     if ((sibling == NULL ? Black : sibling->color) == Red) { *\/ */
+/* /\*         current->parent->color = Red; *\/ */
+/* /\*         sibling->color = Black; *\/ */
+
+/* /\*         current == current->parent->left ? (current->parent->left = context->heap) : (current->parent->right = context->heap); *\/ */
+/* /\*         allocator(context); *\/ */
+/* /\*         context->data[context->dataNum]->node = *sibling; *\/ */
+        
+/* /\*         tree->current = current->parent; *\/ */
+        
+/* /\*         context->next = DeleteCase3; *\/ */
+/* /\*         stack_push(context->code_stack, &context->next); *\/ */
+
+/* /\*         if (current == current->parent->left) *\/ */
+/* /\*             goto meta(context, RotateL); *\/ */
+/* /\*         else *\/ */
+/* /\*             goto meta(context, RotateR); *\/ */
+/* /\*     } *\/ */
+
+/* /\*     goto meta(context, DeleteCase3); *\/ */
+/* /\* } *\/ */
+
+/* /\* __code deleteCase2_stub(struct Context* context) { *\/ */
+/* /\*     goto deleteCase2(context, &context->data[Tree]->tree, context->data[Tree]->tree.current); *\/ */
+/* /\* } *\/ */
+
+/* /\* __code deleteCase3(struct Context* context, struct Tree* tree, struct Node* current) { *\/ */
+/* /\*     struct Node* sibling = current == current->parent->left ? current->parent->right : current->parent->left; *\/ */
+    
+/* /\*     if (current->parent->color == Black && *\/ */
+/* /\*         (sibling == NULL ? Black : sibling->color) == Black && *\/ */
+/* /\*         (sibling->left == NULL ? Black : sibling->left->color) == Black && *\/ */
+/* /\*         (sibling->right == NULL ? Black : sibling->right->color) == Black) { *\/ */
+/* /\*         sibling->color = Red; *\/ */
+
+/* /\*         tree->current = current->parent; *\/ */
+/* /\*         goto meta(context, DeleteCase1); *\/ */
+/* /\*     } *\/ */
+
+/* /\*     goto meta(context, DeleteCase4); *\/ */
+/* /\* } *\/ */
+
+/* /\* __code deleteCase3_stub(struct Context* context) { *\/ */
+/* /\*     goto deleteCase3(context, &context->data[Tree]->tree, context->data[Tree]->tree.current); *\/ */
+/* /\* } *\/ */
+
+/* /\* __code deleteCase4(struct Context* context, struct Node* current) { *\/ */
+/* /\*     struct Node* sibling = current == current->parent->left ? current->parent->right : current->parent->left; *\/ */
+    
+/* /\*     if (current->parent->color == Red && *\/ */
+/* /\*         (sibling == NULL ? Black : sibling->color) == Black && *\/ */
+/* /\*         (sibling->left == NULL ? Black : sibling->left->color) == Black && *\/ */
+/* /\*         (sibling->right == NULL ? Black : sibling->right->color) == Black) { *\/ */
+/* /\*         sibling->color = Red; *\/ */
+/* /\*         current->parent->color = Black; *\/ */
+
+/* /\*         goto meta(context, Delete3); *\/ */
+/* /\*     } *\/ */
+
+/* /\*     goto meta(context, DeleteCase5); *\/ */
+/* /\* } *\/ */
+
+/* /\* __code deleteCase4_stub(struct Context* context) { *\/ */
+/* /\*     goto deleteCase4(context, context->data[Tree]->tree.current); *\/ */
+/* /\* } *\/ */
+
+/* /\* __code deleteCase5(struct Context* context, struct Tree* tree, struct Node* current) { *\/ */
+/* /\*     struct Node* sibling = current == current->parent->left ? current->parent->right : current->parent->left; *\/ */
+/* /\*     sibling->parent = current->parent; *\/ */
+    
+/* /\*     if (current == current->parent->left && *\/ */
+/* /\*         (sibling == NULL ? Black : sibling->color) == Black && *\/ */
+/* /\*         (sibling->left == NULL ? Black : sibling->left->color) == Red && *\/ */
+/* /\*         (sibling->right == NULL ? Black : sibling->right->color) == Black) { *\/ */
+/* /\*         sibling->color = Red; *\/ */
+/* /\*         sibling->left->color = Black; *\/ */
+        
+/* /\*         sibling == sibling->parent->left ? (sibling->parent->left = context->heap) : (sibling->parent->right = context->heap); *\/ */
+/* /\*         allocator(context); *\/ */
+/* /\*         struct Node* tmp = &context->data[context->dataNum]->node; *\/ */
+/* /\*         *tmp = *sibling; *\/ */
+/* /\*         tmp->parent = current; *\/ */
+        
+/* /\*         tmp->left = context->heap; *\/ */
+/* /\*         allocator(context); *\/ */
+/* /\*         context->data[context->dataNum]->node = *sibling->left; *\/ */
+/* /\*         context->data[context->dataNum]->node.parent = tmp; *\/ */
+
+/* /\*         tree->current = tmp; *\/ */
+        
+/* /\*         context->next = DeleteCase6; *\/ */
+/* /\*         stack_push(context->code_stack, &context->next); *\/ */
+
+/* /\*         goto meta(context, RotateR); *\/ */
+/* /\*     } else if (current == current->parent->right && *\/ */
+/* /\*                (sibling == NULL ? Black : sibling->color) == Black && *\/ */
+/* /\*                (sibling->left == NULL ? Black : sibling->left->color) == Black && *\/ */
+/* /\*                (sibling->right == NULL ? Black : sibling->right->color) == Red) { *\/ */
+/* /\*         sibling->color = Red; *\/ */
+/* /\*         sibling->right->color = Black; *\/ */
+
+/* /\*         sibling == sibling->parent->left ? (sibling->parent->left = context->heap) : (sibling->parent->right = context->heap); *\/ */
+/* /\*         allocator(context); *\/ */
+/* /\*         struct Node* tmp = &context->data[context->dataNum]->node; *\/ */
+/* /\*         *tmp = *sibling; *\/ */
+/* /\*         tmp->parent = current; *\/ */
+
+/* /\*         tmp->right = context->heap; *\/ */
+/* /\*         allocator(context); *\/ */
+/* /\*         context->data[context->dataNum]->node = *sibling->right; *\/ */
+/* /\*         context->data[context->dataNum]->node.parent = tmp; *\/ */
+
+/* /\*         tree->current = tmp; *\/ */
+
+/* /\*         context->next = DeleteCase6; *\/ */
+/* /\*         stack_push(context->code_stack, &context->next); *\/ */
+/* /\*         goto meta(context, RotateL); *\/ */
+/* /\*     } *\/ */
+
+/* /\*     goto meta(context, DeleteCase6); *\/ */
+/* /\* } *\/ */
+
+/* /\* __code deleteCase5_stub(struct Context* context) { *\/ */
+/* /\*     goto deleteCase5(context, &context->data[Tree]->tree, context->data[Tree]->tree.current); *\/ */
+/* /\* } *\/ */
+
+/* /\* __code deleteCase6(struct Context* context, struct Tree* tree, struct Node* current) { *\/ */
+/* /\*     struct Node* sibling = current == current->parent->left ? current->parent->right : current->parent->left; *\/ */
+
+/* /\*     sibling == sibling->parent->left ? (sibling->parent->left = context->heap) : (sibling->parent->right = context->heap); *\/ */
+/* /\*     allocator(context); *\/ */
+/* /\*     struct Node* tmp = &context->data[context->dataNum]->node; *\/ */
+/* /\*     *tmp = *sibling; *\/ */
+/* /\*     tmp->parent = current; *\/ */
+
+/* /\*     tmp->color = current->parent->color; *\/ */
+/* /\*     current->parent->color = Black; *\/ */
+    
+/* /\*     context->next = Delete3; *\/ */
+/* /\*     stack_push(context->code_stack, &context->next); *\/ */
+    
+/* /\*     if (current == current->parent->left) { *\/ */
+/* /\*         tmp->right->color = Black; *\/ */
+/* /\*         tree->current = current->parent; *\/ */
+
+/* /\*         goto meta(context, RotateL); *\/ */
+/* /\*     } else { *\/ */
+/* /\*         tmp->left->color = Black; *\/ */
+/* /\*         tree->current = current->parent; *\/ */
+
+/* /\*         goto meta(context, RotateR); *\/ */
+/* /\*     } *\/ */
+/* /\* } *\/ */
+
+/* /\* __code deleteCase6_stub(struct Context* context) { *\/ */
+/* /\*     goto deleteCase6(context, &context->data[Tree]->tree, context->data[Tree]->tree.current); *\/ */
+/* /\* } *\/ */
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 paper/src/rotate.c
--- /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
+++ b/paper/src/rotate.c	Wed Feb 17 16:59:46 2016 +0900
@@ -0,0 +1,33 @@
+// Code Gear
+__code rotateLeft(struct Context* context, struct Node* node, struct Tree* tree, struct Traverse* traverse) {
+    struct Node* tmp = node->right;
+    struct Node* parent = 0;
+    
+    stack_pop(context->node_stack, &parent);
+
+    if (parent) {
+        if (node == parent->left)
+            parent->left = tmp;
+        else
+            parent->right = tmp;
+    } else {
+        tree->root = tmp;
+    }
+
+    stack_push(context->node_stack, &parent);
+    
+    node->right = tmp->left;
+    tmp->left = node;
+    traverse->current = tmp;
+    
+    stack_pop(context->code_stack, &context->next);
+    goto meta(context, context->next);
+}
+    
+// Meta Code Gear(stub)
+__code rotateLeft_stub(struct Context* context) {
+    goto rotateLeft(context,
+                    context->data[Traverse]->traverse.current,
+                    &context->data[Tree]->tree,
+                    &context->data[Traverse]->traverse);
+}
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 paper/src/sample.c
--- /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
+++ b/paper/src/sample.c	Wed Feb 17 16:59:46 2016 +0900
@@ -0,0 +1,11 @@
+// Code Gear
+__code code1(struct Allocate* allocate) {
+    allocate->size = sizeof(struct Data1);
+    
+    goto allocator(allocate, Code2);
+}
+
+// Code Gear
+__code code2(struct Data1* data1) {
+    // processing
+}
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 paper/src/sample_transform.c
--- /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
+++ b/paper/src/sample_transform.c	Wed Feb 17 16:59:46 2016 +0900
@@ -0,0 +1,22 @@
+// Code Gear
+__code code1(struct Context* context, struct Allocate* allocate) {
+    allocate->size = sizeof(struct Data1);
+    context->next  = Code2;
+    
+    goto meta(context, Allocator);
+}
+
+// Meta Code Gear(stub)
+__code code1_stub(struct Context* context) {
+    goto code1(context, &context->data[Allocate]->allocate);
+}
+
+// Code Gear
+__code code2(struct Context* context, struct Data1* data1) {
+    // processing
+}
+
+// Meta Code Gear(stub)
+__code code2_stub(struct Context* context) {
+    goto code2(context, &context->data[context->dataNum]->data1);
+}
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 paper/src/sync_dequeue.c
--- /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
+++ b/paper/src/sync_dequeue.c	Wed Feb 17 16:59:46 2016 +0900
@@ -0,0 +1,20 @@
+// Dequeue
+__code getQueue(struct Context* context, struct Queue* queue, struct Node* node) {
+    if (queue->first == 0)
+        return;
+
+    struct Element* first = queue->first;
+    if (__sync_bool_compare_and_swap(&queue->first, first, first->next)) {
+        queue->count--;
+
+        context->next = GetQueue;
+        stack_push(context->code_stack, &context->next);
+
+        context->next = first->task->code;
+        node->key = first->task->key;
+
+        goto meta(context, Get);
+    } else {
+        goto meta(context, GetQueue);
+    }
+}
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 paper/src/sync_enqueue.c
--- /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
+++ b/paper/src/sync_enqueue.c	Wed Feb 17 16:59:46 2016 +0900
@@ -0,0 +1,25 @@
+// Enqueue(normal)
+__code putQueue3(struct Context* context, struct Queue* queue, struct Element* new_element) {
+    struct Element* last = queue->last;
+
+    if (__sync_bool_compare_and_swap(&queue->last, last, new_element)) {
+        last->next = new_element;
+        queue->count++;
+        
+        goto meta(context, context->next);
+    } else {
+        goto meta(context, PutQueue3);
+    }
+}
+
+// Enqueue(nothing element)
+__code putQueue4(struct Context* context, struct Queue* queue, struct Element* new_element) {
+    if (__sync_bool_compare_and_swap(&queue->first, 0, new_element)) {
+        queue->last = new_element;
+        queue->count++;
+        
+        goto meta(context, context->next);
+    } else {
+        goto meta(context, PutQueue3);
+    }
+}
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 paper/src/tree.h
--- /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
+++ b/paper/src/tree.h	Wed Feb 17 16:59:46 2016 +0900
@@ -0,0 +1,63 @@
+// Code Gear Name
+enum Code {
+    PutTree,
+    Replace,
+    Insert,
+    Compare,
+    RotateL,
+    RotateR,
+    SetTree,
+    InsertCase1,
+    InsertCase2,
+    InsertCase3,
+    InsertCase4,
+    InsertCase4_1,
+    InsertCase4_2,
+    InsertCase5,
+    StackClear,
+    Get,
+    Search,
+};
+
+// Compare Result
+enum Relational {
+    EQ,
+    GT,
+    LT,
+};
+
+// Unique Data Gear
+enum UniqueData {
+    Tree,
+    Traverse,
+    Node,
+};
+
+// Context definication
+struct Context {
+    stack_ptr node_stack;
+};
+
+// Red-Black Tree definication
+union Data {
+    // size: 8 byte
+    struct Tree {
+        struct Node* root;
+    } tree;
+    // size: 12 byte
+    struct Traverse {
+        struct Node* current;
+        int result;
+    } traverse;
+    // size: 32 byte
+    struct Node {
+        int key;
+        union Data* value;
+        struct Node* left;
+        struct Node* right;
+        enum Color {
+            Red,
+            Black,
+        } color;
+    } node;
+};
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 paper/src/twice.c
--- /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
+++ b/paper/src/twice.c	Wed Feb 17 16:59:46 2016 +0900
@@ -0,0 +1,26 @@
+// Code Gear
+__code twice(struct Context* context, struct LoopCounter* loopCounter, int index, int alignment, int* array) {
+    int i = loopCounter->i;
+
+    if (i < alignment) {
+        array[i+index*alignment] = array[i+index*alignment]*2;
+        loopCounter->i++;
+
+        goto meta(context, Twice);
+    }
+
+    loopCounter->i = 0;
+
+    stack_pop(context->code_stack, &context->next);
+    goto meta(context, context->next);
+}
+
+// Meta Code Gear(stub)
+__code twice_stub(struct Context* context) {
+    goto twice(context,
+               &context->data[LoopCounter]->loopCounter,
+               context->data[Node]->node.value->array.index,
+               context->data[Node]->node.value->array.alignment,
+               context->data[Node]->node.value->array.array);
+}
+    
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 paper/src/twice_cerium.cc
--- /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
+++ b/paper/src/twice_cerium.cc	Wed Feb 17 16:59:46 2016 +0900
@@ -0,0 +1,28 @@
+static int
+twice(SchedTask *s,void *rbuf, void *wbuf)
+{
+    /**
+     * Get Input Data
+     *   get_input(input data buffer, index)
+     */
+    int* input = (int*)s->get_input(rbuf, 0);
+
+    /**
+     * Get Output Data
+     *   get_output(output data buffer, index)
+     */
+    int* output = (int*)s->get_output(wbuf, 0);
+
+    /**
+     * Get index(x, y, z)
+     *   SchedTask member
+     *   x : SchedTask->x
+     *   y : SchedTask->y
+     *   z : SchedTask->z
+     */
+    long i = s->x;
+
+    output[i] = input[i]*2;
+    
+    return 0;
+}
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 paper/src/twice_cuda.cu
--- /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
+++ b/paper/src/twice_cuda.cu	Wed Feb 17 16:59:46 2016 +0900
@@ -0,0 +1,16 @@
+__global__ void
+twice(int* input, int* output)
+{
+    /**
+     * Get index(x, y, z)
+     *   kernel built-in variables
+     *   x : blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x
+     *   y : blockIdx.y * blockDim.y + threadIdx.y
+     *   z : blockIdx.z * blockDim.z + threadIdx.z
+     */
+    long i = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;
+
+    output[i] = input[i]*2;
+    
+    return 0;
+}
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 paper/thx.tex
--- /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
+++ b/paper/thx.tex	Wed Feb 17 16:59:46 2016 +0900
@@ -0,0 +1,8 @@
+\chapter*{謝辞}
+本研究を行うにあたりご多忙にも関わらず日頃より多くのご助言、ご指導をいただきました河野真治准教授に心より感謝いたします。
+また、Cerium の先行研究がなければ本研究は成り立つことはありませんでした。
+Cerium の設計や実装に関わった全ての先輩方に感謝いたします。
+
+研究を行うにあたり、研究に対する意見、実装、実験に協力いただいた並列信頼研究室の皆さまに感謝いたします。
+
+最後に、長年に渡り理解を示し、支援してくださった家族に感謝いたします。
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 result/bitonic_sort/box
--- a/result/bitonic_sort/box	Wed Feb 17 07:18:39 2016 +0900
+++ /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
@@ -1,18 +0,0 @@
-1 6.145623
-1 6.139483
-1 6.144892
-2 4.539460
-2 4.436463
-2 4.925628
-3 2.530406
-3 2.570707
-3 2.571939
-4 1.631456
-4 1.627970
-4 1.632292
-5 1.322997
-5 1.321029
-5 1.312275
-6 0.149487
-6 0.152230
-6 0.163515
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 result/bitonic_sort/cpu_1
--- a/result/bitonic_sort/cpu_1	Wed Feb 17 07:18:39 2016 +0900
+++ /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
@@ -1,21 +0,0 @@
-16384 0.054535
-16384 0.053521
-16384 0.054224
-32768 0.119125
-32768 0.118421
-32768 0.118529
-65536 0.261226
-65536 0.258138
-65536 0.259855
-131072 0.575518
-131072 0.574977
-131072 0.573440
-262144 1.275700
-262144 1.280920
-262144 1.266228
-524288 2.803241
-524288 2.796131
-524288 2.793901
-1048576 6.145623
-1048576 6.139483
-1048576 6.144892
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 result/bitonic_sort/cpu_12
--- a/result/bitonic_sort/cpu_12	Wed Feb 17 07:18:39 2016 +0900
+++ /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
@@ -1,21 +0,0 @@
-16384 0.028451
-16384 0.030065
-16384 0.030341
-32768 0.044924
-32768 0.045511
-32768 0.043224
-65536 0.076149
-65536 0.075513
-65536 0.076242
-131072 0.138685
-131072 0.138920
-131072 0.138807
-262144 0.285647
-262144 0.284760
-262144 0.289191
-524288 0.640933
-524288 0.642066
-524288 0.616291
-1048576 1.322997
-1048576 1.321029
-1048576 1.312275
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 result/bitonic_sort/cpu_2
--- a/result/bitonic_sort/cpu_2	Wed Feb 17 07:18:39 2016 +0900
+++ /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
@@ -1,21 +0,0 @@
-16384 0.040895
-16384 0.039489
-16384 0.039098
-32768 0.085891
-32768 0.084144
-32768 0.086287
-65536 0.177633
-65536 0.167117
-65536 0.172507
-131072 0.372879
-131072 0.393514
-131072 0.393431
-262144 0.794246
-262144 0.934616
-262144 0.906198
-524288 2.164428
-524288 2.217274
-524288 2.032049
-1048576 4.539460
-1048576 4.436463
-1048576 4.925628
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 result/bitonic_sort/cpu_4
--- a/result/bitonic_sort/cpu_4	Wed Feb 17 07:18:39 2016 +0900
+++ /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
@@ -1,21 +0,0 @@
-16384 0.028437
-16384 0.027519
-16384 0.027354
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-32768 0.056044
-32768 0.057884
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-65536 0.121380
-65536 0.121663
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-131072 0.248601
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-262144 0.545955
-262144 0.517979
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-524288 1.123386
-524288 1.195495
-1048576 2.530406
-1048576 2.570707
-1048576 2.571939
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 result/bitonic_sort/cpu_8
--- a/result/bitonic_sort/cpu_8	Wed Feb 17 07:18:39 2016 +0900
+++ /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
@@ -1,21 +0,0 @@
-16384 0.024300
-16384 0.024318
-16384 0.023870
-32768 0.041917
-32768 0.042845
-32768 0.042200
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-65536 0.080062
-65536 0.081057
-131072 0.169538
-131072 0.164242
-131072 0.166205
-262144 0.351782
-262144 0.355738
-262144 0.356107
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-524288 0.752787
-524288 0.755115
-1048576 1.631456
-1048576 1.627970
-1048576 1.632292
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 result/bitonic_sort/gpu
--- a/result/bitonic_sort/gpu	Wed Feb 17 07:18:39 2016 +0900
+++ /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
@@ -1,21 +0,0 @@
-16384 0.083421
-16384 0.093149
-16384 0.078294
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-65536 0.085858
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-524288 0.125356
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-1048576 0.163515
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 result/box.plt
--- a/result/box.plt	Wed Feb 17 07:18:39 2016 +0900
+++ /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
@@ -1,9 +0,0 @@
-set term pdf
-set output "word_count.pdf"
-set boxwidth 0.5 relative
-set style fill solid border lc rgb "black"
-set ylabel "time(ms)"
-set xrange[0:8]
-set yrange[0:1000]
-set xtics ("1 cpu" 1, "2 cpus" 2, "4 cpus" 3, "8 cpus" 4, "12 cpus" 5, "gpu" 6, "gpu(data parallel)" 7)
-plot "word_count/result" u 1:($2*1000) smooth unique with boxes lw 2 lc rgb "light-cyan" notitle
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 result/fft/result
--- a/result/fft/result	Wed Feb 17 07:18:39 2016 +0900
+++ /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
@@ -1,18 +0,0 @@
-1 1.958956
-1 1.966016
-1 1.950610
-2 1.125611
-2 1.200725
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-3 0.733299
-3 0.692185
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-4 0.475558
-4 0.440223
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-5 0.378096
-5 0.372550
-6 0.415012
-6 0.416886
-6 0.424896
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 result/graph.plt
--- a/result/graph.plt	Wed Feb 17 07:18:39 2016 +0900
+++ /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
@@ -1,7 +0,0 @@
-set term pdf
-set output "twice.pdf"
-set xlabel "Number of CPU"
-set ylabel "time(ms)"
-set grid
-set xrange [1:12]
-plot "twice/task_640" u 1:($2*1000) smooth unique title "204800 elements per Task"
\ No newline at end of file
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 result/twice/task_64
--- a/result/twice/task_64	Wed Feb 17 07:18:39 2016 +0900
+++ /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
@@ -1,15 +0,0 @@
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-1 1.246681
-1 1.244309
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-2 0.631107
-2 0.629942
-4 0.327789
-4 0.327607
-4 0.325506
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-8 0.165796
-8 0.166200
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-12 0.121734
-12 0.120947
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 result/twice/task_640
--- a/result/twice/task_640	Wed Feb 17 07:18:39 2016 +0900
+++ /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
@@ -1,15 +0,0 @@
-1 1.312108
-1 1.318565
-1 1.316683
-2 0.691450
-2 0.687672
-2 0.690753
-4 0.375747
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-8 0.188250
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-12 0.110316
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 result/twice/task_6400
--- a/result/twice/task_6400	Wed Feb 17 07:18:39 2016 +0900
+++ /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
@@ -1,15 +0,0 @@
-1 1.986212
-1 1.967297
-1 1.966392
-2 1.122235
-2 1.148616
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-4 0.616860
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-4 0.621747
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-12 0.112661
-12 0.117707
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 result/word_count/cpu_1
--- a/result/word_count/cpu_1	Wed Feb 17 07:18:39 2016 +0900
+++ /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
@@ -1,3 +0,0 @@
-0.718177
-0.718678
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diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 result/word_count/cpu_12
--- a/result/word_count/cpu_12	Wed Feb 17 07:18:39 2016 +0900
+++ /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
@@ -1,3 +0,0 @@
-0.084439
-0.092542
-0.086132
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 result/word_count/cpu_2
--- a/result/word_count/cpu_2	Wed Feb 17 07:18:39 2016 +0900
+++ /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
@@ -1,3 +0,0 @@
-0.370620
-0.373916
-0.377258
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 result/word_count/cpu_4
--- a/result/word_count/cpu_4	Wed Feb 17 07:18:39 2016 +0900
+++ /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
@@ -1,3 +0,0 @@
-0.198103
-0.196991
-0.196469
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 result/word_count/cpu_8
--- a/result/word_count/cpu_8	Wed Feb 17 07:18:39 2016 +0900
+++ /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
@@ -1,3 +0,0 @@
-0.105340
-0.105016
-0.104969
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 result/word_count/gpu
--- a/result/word_count/gpu	Wed Feb 17 07:18:39 2016 +0900
+++ /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
@@ -1,3 +0,0 @@
-9.881886
-9.897281
-9.919438
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 result/word_count/gpu_dp
--- a/result/word_count/gpu_dp	Wed Feb 17 07:18:39 2016 +0900
+++ /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
@@ -1,3 +0,0 @@
-0.517102
-0.513130
-0.512495
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 result/word_count/result
--- a/result/word_count/result	Wed Feb 17 07:18:39 2016 +0900
+++ /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
@@ -1,21 +0,0 @@
-1 0.718177
-1 0.718678
-1 0.714053
-2 0.370620
-2 0.373916
-2 0.377258
-3 0.198103
-3 0.196991
-3 0.196469
-4 0.105340
-4 0.105016
-4 0.104969
-5 0.084439
-5 0.092542
-5 0.086132
-6 9.881886
-6 9.897281
-6 9.919438
-7 0.517102
-7 0.513130
-7 0.512495
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 src/allocate.c
--- a/src/allocate.c	Wed Feb 17 07:18:39 2016 +0900
+++ /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
@@ -1,47 +0,0 @@
-// Code Gear
-__code start_code(struct Context* context) {
-    // start processing
-    goto meta(context, context->next);
-}
-
-// Meta Code Gear
-__code meta(struct Context* context, enum Code next) {
-    // meta computation
-    goto (context->code[next])(context);
-}
-
-// Code Gear
-__code code1(struct Context* context, struct Allocate* allocate) {
-    allocate->size = sizeof(struct Data1);
-    context->next  = Code2;
-    
-    goto meta(context, Allocator);
-}
-
-// Meta Code Gear(stub)
-__code code1_stub(struct Context* context) {
-    goto code1(context, &context->data[Allocate]->allocate);
-}
-
-// Meta Code Gear
-__code allocator(struct Context* context, struct Allocate* allocate) {
-    context->data[++context->dataNum] = context->heap;
-    context->heap                    += allocate->size;
-
-    goto meta(context, context->next);
-}
-
-// Meta Code Gear(stub)
-__code allocator_stub(struct Context* context) {
-    goto allocator(context, &context->data[Allocate]->allcate);
-}
-
-// Code Gear
-__code code2(struct Context* context, struct Data1* data1) {
-    // processing
-}
-
-// Meta Code Gear(stub)
-__code code2_stub(struct Context* context) {
-    goto code2(context, &context->data[context->dataNum]->data1);
-}
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 src/context.h
--- a/src/context.h	Wed Feb 17 07:18:39 2016 +0900
+++ /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
@@ -1,43 +0,0 @@
-/* Context definition example */
-#define ALLOCATE_SIZE 1000
-
-// Code Gear Name
-enum Code {
-    Code1,
-    Code2,
-    Allocator,
-    Exit,
-};
-
-// Unique Data Gear
-enum UniqueData {
-    Allocate,
-};
-
-struct Context {
-    enum Code next;
-    int codeNum;
-    __code (**code) (struct Context*);
-    void* heapStart;
-    void* heap;
-    long heapLimit;
-    int dataNum;
-    union Data **data;
-};
-
-// Data Gear definition
-union Data {
-    // size: 4 byte
-    struct Data1 {
-        int i;
-    } data1;
-    // size: 5 byte
-    struct Data2 {
-        int i;
-        char c;
-    } data2;
-    // size: 8 byte
-    struct Allocate {
-        long size;
-    } allocate;
-};
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 src/dequeue.c
--- a/src/dequeue.c	Wed Feb 17 07:18:39 2016 +0900
+++ /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
@@ -1,24 +0,0 @@
-// Dequeue
-__code getQueue(struct Context* context, struct Queue* queue, struct Node* node) {
-    if (queue->first == 0)
-        return;
-
-    struct Element* first = queue->first;
-    queue->first = first->next;
-    queue->count--;
-    
-    context->next = GetQueue;
-    stack_push(context->code_stack, &context->next);
-
-    context->next = first->task->code;
-    node->key = first->task->key;
-
-    goto meta(context, GetTree);
-}
-
-// Meta Code Gear(stub)
-__code getQueue_stub(struct Context* context) {
-    goto getQueue(context,
-                  &context->data[ActiveQueue]->queue,
-                  &context->data[Node]->node);
-}
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 src/enqueue.c
--- a/src/enqueue.c	Wed Feb 17 07:18:39 2016 +0900
+++ /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
@@ -1,64 +0,0 @@
-// allocate Element
-__code putQueue1(struct Context* context, struct Allocate* allocate) {
-    allocate->size = sizeof(struct Element);
-    allocator(context);
-
-    goto meta(context, PutQueue2);
-}
-
-// Meta Code Gear(stub)
-__code putQueue1_stub(struct Context* context) {
-    goto putQueue1(context, &context->data[Allocate]->allocate);
-}
-
-// write Element infomation
-__code putQueue2(struct Context* context, struct Element* new_element, struct Element* element, struct Queue* queue) {
-    new_element->task = element->task;
-
-    if (queue->first)
-        goto meta(context, PutQueue3);
-    else
-        goto meta(context, PutQueue4);
-}
-
-// Meta Code Gear(stub)
-__code putQueue2_stub(struct Context* context) {
-    goto putQueue2(context,
-                   &context->data[context->dataNum]->element,
-                   &context->data[Element]->element,
-                   &context->data[ActiveQueue]->queue);
-}
-
-// Enqueue(normal)
-__code putQueue3(struct Context* context, struct Queue* queue, struct Element* new_element) {
-    struct Element* last = queue->last;
-    last->next = new_element;
-
-    queue->last = new_element;
-    queue->count++;
-        
-    goto meta(context, context->next);
-}
-
-// Meta Code Gear(stub)
-__code putQueue3_stub(struct Context* context) {
-    goto putQueue3(context,
-                   &context->data[ActiveQueue]->queue,
-                   &context->data[context->dataNum]->element);
-}
-
-// Enqueue(nothing element)
-__code putQueue4(struct Context* context, struct Queue* queue, struct Element* new_element) {
-    queue->first = new_element;
-    queue->last = new_element;
-    queue->count++;
-        
-    goto meta(context, context->next);
-}
-
-// Meta Code Gear(stub)
-__code putQueue4_stub(struct Context* context) {
-    goto putQueue4(context,
-                   &context->data[ActiveQueue]->queue,
-                   &context->data[context->dataNum]->element);
-}
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 src/initContext.c
--- a/src/initContext.c	Wed Feb 17 07:18:39 2016 +0900
+++ /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
@@ -1,28 +0,0 @@
-#include <stdlib.h>
-
-#include "context.h"
-
-extern __code code1_stub(struct Context*);
-extern __code code2_stub(struct Context*);
-extern __code allocator_stub(struct Context*);
-extern __code exit_code(struct Context*);
-
-__code initContext(struct Context* context, int num) {
-    context->heapLimit        = sizeof(union Data)*ALLOCATE_SIZE;
-    context->heapStart        = malloc(context->heapLimit);
-    context->heap             = context->heapStart;
-    context->codeNum          = Exit;
-    
-    context->code             = malloc(sizeof(__code*)*ALLOCATE_SIZE);
-    context->data             = malloc(sizeof(union Data*)*ALLOCATE_SIZE);
-
-    context->code[Code1]      = code1_stub;
-    context->code[Code2]      = code2_stub;
-    context->code[Allocator]  = allocator_stub;
-    context->code[Exit]       = exit_code;
-    
-    context->data[Allocate]   = context->heap;
-    context->heap            += sizeof(struct Allocate);
-    
-    context->dataNum          = Allocate;
-}
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 src/initWorker.c
--- a/src/initWorker.c	Wed Feb 17 07:18:39 2016 +0900
+++ /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
@@ -1,24 +0,0 @@
-// Code Gear
-__code createWorker(struct Context* context, struct LoopCounter* loopCounter, struct Worker* worker) {
-    int i = loopCounter->i;
-
-    if (i < worker->num) {
-        struct Context* worker_context = &worker->contexts[i];
-        worker_context->next = GetQueue;
-        worker_context->data[Tree] = context->data[Tree];
-        worker_context->data[ActiveQueue] = context->data[ActiveQueue];
-        pthread_create(&worker_context->thread, NULL, (void*)&start_code, worker_context);
-        worker_context->thread_num = i;
-        loopCounter->i++;
-
-        goto meta(context, CreateWorker);
-    }
-
-    loopCounter->i = 0;
-    goto meta(context, TaskManager);
-}
-    
-// Meta Code Gear
-__code createWorker_stub(struct Context* context) {
-    goto createWorker(context, &context->data[LoopCounter]->loopCounter, &context->data[Worker]->worker);
-}
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 src/init_twice_cerium.cc
--- a/src/init_twice_cerium.cc	Wed Feb 17 07:18:39 2016 +0900
+++ /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
@@ -1,33 +0,0 @@
-void
-twice_init(TaskManager *manager, int* data, int length)
-{
-    /**
-     * Create Task
-     *   create_task(Task ID);
-     */
-    HTask* twice = manager->create_task(TWICE_TASK);
-    
-    /**
-     * Set of Device
-     *   set_cpu(CPU or GPU)
-     */
-    twice->set_cpu(SPE_ANY);
-
-    /**
-     * Set of Input Data
-     *   set_inData(index, address of input data, size of input data);
-     */
-    twice->set_inData(0, data, sizeof(int)*length);
-   
-    /**
-     * Set of OutPut area
-     *   set_outData(index, address of output area, size of output area);
-     */
-    twice->set_outData(0, data, sizeof(int)*length);
-
-    /**
-     * Enqueue Task
-     *   iterate(Number of Tasks)
-     */
-    twice->iterate(length);
-}
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 src/insert.c
--- a/src/insert.c	Wed Feb 17 07:18:39 2016 +0900
+++ /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
@@ -1,18 +0,0 @@
-// Code Gear
-__code insertCase2(struct Context* context, struct Node* current) {
-    struct Node* parent;
-    stack_pop(context->node_stack, &parent);
-    
-    if (parent->color == Black) {
-        stack_pop(context->code_stack, &context->next);
-        goto meta(context, context->next);
-    }
-    
-    stack_push(context->node_stack, &parent);
-    goto meta(context, InsertCase3);
-}
-
-// Meta Code Gear(stub)
-__code insert2_stub(struct Context* context) {
-    goto insertCase2(context, context->data[Traverse]->traverse.current);
-}
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 src/openmp.c
--- a/src/openmp.c	Wed Feb 17 07:18:39 2016 +0900
+++ /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
@@ -1,4 +0,0 @@
-#pragma omp parallel for
-for(int i=0;i<N;i++) {
-    // Processing
-}
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 src/queue.h
--- a/src/queue.h	Wed Feb 17 07:18:39 2016 +0900
+++ /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
@@ -1,26 +0,0 @@
-// Code Gear Name
-enum Code {
-    PutQueue,
-    GetQueue,
-};
-
-// Unique Data Gear
-enum UniqueData {
-    Queue,
-    Element,
-};
-
-// Queue definication
-union Data {
-    // size: 20 byte
-    struct Queue {
-        struct Element* first;
-        struct Element* last;
-        int count;
-    } queue;
-    // size: 16 byte
-    struct Element {
-        struct Task* task;
-        struct Element* next;
-    } element;
-}
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 src/rb_tree.c
--- a/src/rb_tree.c	Wed Feb 17 07:18:39 2016 +0900
+++ /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
@@ -1,685 +0,0 @@
-#include <stdio.h>
-
-#include "context.h"
-#include "origin_cs.h"
-
-extern void allocator(struct Context* context);
-extern void compare(struct Context* context, struct Traverse* traverse, int key1, int key2);
-
-extern int num;
-
-__code put(struct Context* context, struct Tree* tree, struct Traverse* traverse, struct Node* root, struct Allocate* allocate) {
-    allocate->size = sizeof(struct Node);
-    allocator(context);
-    
-    stack_push(context->code_stack, &context->next);
-
-    context->next = StackClear;
-    stack_push(context->code_stack, &context->next);
-    
-    tree->root = &context->data[context->dataNum]->node;
-    
-    if (root) {
-        traverse->current = root;
-        compare(context, traverse, traverse->current->key, context->data[Node]->node.key);
-
-        goto meta(context, Replace);
-    }
-
-    goto meta(context, Insert);
-}
-
-__code put_stub(struct Context* context) {
-    goto put(context,
-             &context->data[Tree]->tree,
-             &context->data[Traverse]->traverse,
-             context->data[Tree]->tree.root,
-             &context->data[Allocate]->allocate);
-}
-
-__code replaceNode(struct Context* context, struct Traverse* traverse, struct Node* oldNode, struct Node* newNode, int result) {
-    *newNode = *oldNode;
-    stack_push(context->node_stack, &newNode);
-
-    if (result == EQ) {
-        newNode->value = context->data[Node]->node.value;
-
-        stack_pop(context->code_stack, &context->next);
-        goto meta(context, context->next);
-    } else if (result == GT) {
-        traverse->current = oldNode->right;
-        newNode->right = context->heap;
-    } else {
-        traverse->current = oldNode->left;
-        newNode->left = context->heap;
-    }
-
-    allocator(context);
-
-    if (traverse->current) {
-        compare(context, traverse, traverse->current->key, context->data[Node]->node.key);
-        goto meta(context, Replace);
-    }
-    
-    goto meta(context, Insert);
-}
-
-__code replaceNode_stub(struct Context* context) {
-    goto replaceNode(context,
-                     &context->data[Traverse]->traverse,
-                     context->data[Traverse]->traverse.current,
-                     &context->data[context->dataNum]->node,
-                     context->data[Traverse]->traverse.result);
-}
-
-__code insertNode(struct Context* context, struct Traverse* traverse, struct Node* node, struct Node* newNode) {
-    node->color = Red;
-    *newNode = *node;
-    
-    traverse->current = newNode;
-
-    goto meta(context, InsertCase1);
-}
-
-__code insertNode_stub(struct Context* context) {
-    goto insertNode(context,
-                    &context->data[Traverse]->traverse,
-                    &context->data[Node]->node,
-                    &context->data[context->dataNum]->node);
-}
-
-__code insertCase1(struct Context* context, struct Tree* tree, struct Node* current) {
-    if (!isEmpty(context->node_stack))
-        goto meta(context, InsertCase2);
-
-    tree->root->color = Black;
-
-    stack_pop(context->code_stack, &context->next);
-    goto meta(context, context->next);
-}
-
-__code insert1_stub(struct Context* context) {
-    goto insertCase1(context, &context->data[Tree]->tree, context->data[Traverse]->traverse.current);
-}
-
-__code insertCase2(struct Context* context, struct Node* current) {
-    struct Node* parent;
-    stack_pop(context->node_stack, &parent);
-    
-    if (parent->color == Black) {
-        stack_pop(context->code_stack, &context->next);
-        goto meta(context, context->next);
-    }
-    
-    stack_push(context->node_stack, &parent);
-    goto meta(context, InsertCase3);
-}
-
-__code insert2_stub(struct Context* context) {
-    goto insertCase2(context, context->data[Traverse]->traverse.current);
-}
-
-__code insertCase3(struct Context* context, struct Traverse* traverse, struct Node* current) {
-    struct Node* parent;
-    struct Node* uncle;
-    struct Node* grandparent;
-
-    stack_pop(context->node_stack, &parent);
-    stack_pop(context->node_stack, &grandparent);
-
-    if (grandparent->left == parent)
-        uncle = grandparent->right;
-    else
-        uncle = grandparent->left;
-
-    if (uncle && (uncle->color == Red)) {
-        parent->color = Black;
-        uncle->color = Black;
-        grandparent->color = Red;
-        traverse->current = grandparent;
-        goto meta(context, InsertCase1);
-    }
-
-    stack_push(context->node_stack, &grandparent);
-    stack_push(context->node_stack, &parent);
-
-    goto meta(context, InsertCase4);
-}
-
-__code insert3_stub(struct Context* context) {
-    goto insertCase3(context, &context->data[Traverse]->traverse, context->data[Traverse]->traverse.current);
-}
-
-__code insertCase4(struct Context* context, struct Traverse* traverse, struct Node* current) {
-    struct Node* parent;
-    struct Node* grandparent;
-
-    stack_pop(context->node_stack, &parent);
-    stack_pop(context->node_stack, &grandparent);
-
-    stack_push(context->node_stack, &grandparent);
-
-    traverse->current = parent;
-
-    if ((current == parent->right) && (parent == grandparent->left)) {
-        context->next = InsertCase4_1;
-
-        stack_push(context->code_stack, &context->next);
-        goto meta(context, RotateL);
-    } else if ((current == parent->left) && (parent == grandparent->right)) {
-        context->next = InsertCase4_2;
-        
-        stack_push(context->code_stack, &context->next);
-        goto meta(context, RotateR);
-    }
-
-    stack_push(context->node_stack, &parent);
-    traverse->current = current;
-    goto meta(context, InsertCase5);
-}
-
-__code insert4_stub(struct Context* context) {
-    goto insertCase4(context, &context->data[Traverse]->traverse, context->data[Traverse]->traverse.current);
-}
-
-__code insertCase4_1(struct Context* context, struct Traverse* traverse) {
-    stack_push(context->node_stack, &traverse->current);
-    traverse->current = traverse->current->left;
-    goto meta(context, InsertCase5);
-}
-
-__code insert4_1_stub(struct Context* context) {
-    goto insertCase4_1(context, &context->data[Traverse]->traverse);
-}   
-
-__code insertCase4_2(struct Context* context, struct Traverse* traverse) {
-    stack_push(context->node_stack, &traverse->current);
-    traverse->current = traverse->current->right;
-    goto meta(context, InsertCase5);
-}
-
-__code insert4_2_stub(struct Context* context) {
-    goto insertCase4_2(context, &context->data[Traverse]->traverse);
-}   
-
-__code insertCase5(struct Context* context, struct Traverse* traverse, struct Node* current) {
-    struct Node* parent;
-    struct Node* grandparent;
-
-    stack_pop(context->node_stack, &parent);
-    stack_pop(context->node_stack, &grandparent);
-    
-    parent->color = Black;
-    grandparent->color = Red;
-
-    traverse->current = grandparent;
-
-    if ((current == parent->left) && (parent == grandparent->left))
-        goto meta(context, RotateR);
-    else
-        goto meta(context, RotateL);
-}
-
-__code insert5_stub(struct Context* context) {
-    goto insertCase5(context, &context->data[Traverse]->traverse, context->data[Traverse]->traverse.current);
-}
-
-__code rotateLeft(struct Context* context, struct Node* node, struct Tree* tree, struct Traverse* traverse) {
-    struct Node* tmp = node->right;
-    struct Node* parent = 0;
-    
-    stack_pop(context->node_stack, &parent);
-
-    if (parent) {
-        if (node == parent->left)
-            parent->left = tmp;
-        else
-            parent->right = tmp;
-    } else {
-        tree->root = tmp;
-    }
-
-    stack_push(context->node_stack, &parent);
-    
-    node->right = tmp->left;
-    tmp->left = node;
-    traverse->current = tmp;
-    
-    stack_pop(context->code_stack, &context->next);
-    goto meta(context, context->next);
-}
-    
-__code rotateLeft_stub(struct Context* context) {
-    goto rotateLeft(context,
-                    context->data[Traverse]->traverse.current,
-                    &context->data[Tree]->tree,
-                    &context->data[Traverse]->traverse);
-}
-
-__code rotateRight(struct Context* context, struct Node* node, struct Tree* tree, struct Traverse* traverse) {
-    struct Node* tmp = node->left;
-    struct Node* parent = 0;
-    
-    stack_pop(context->node_stack, &parent);
-
-    if (parent) {
-        if (node == parent->left)
-            parent->left = tmp;
-        else
-            parent->right = tmp;
-    } else {
-        tree->root = tmp;
-    }
-
-    stack_push(context->node_stack, &parent);
-    
-    node->left = tmp->right;
-    tmp->right = node;
-    traverse->current = tmp;
-    
-    stack_pop(context->code_stack, &context->next);
-    goto meta(context, context->next);
-}
-
-__code rotateRight_stub(struct Context* context) {
-    goto rotateRight(context,
-                     context->data[Traverse]->traverse.current,
-                     &context->data[Tree]->tree,
-                     &context->data[Traverse]->traverse);
-}
-
-__code stackClear(struct Context* context, stack_ptr node_stack, struct Traverse* traverse) {
-    if (stack_pop(node_stack, &traverse->current) == 0)
-        goto meta(context, StackClear);
-
-    traverse->current = 0;
-
-    stack_pop(context->code_stack, &context->next);
-    goto meta(context, context->next);
-}
-
-__code stackClear_stub(struct Context* context) {
-    goto stackClear(context, context->node_stack, &context->data[Traverse]->traverse);
-}
-    
-
-__code get(struct Context* context, struct Tree* tree, struct Traverse* traverse) {
-    if (tree->root) {
-        traverse->current = tree->root;
-
-        goto meta(context, Search);
-    }
-
-    stack_pop(context->code_stack, &context->next);
-    goto meta(context, context->next);
-}
-
-__code get_stub(struct Context* context) {
-    goto get(context, &context->data[Tree]->tree, &context->data[Traverse]->traverse);
-}
-
-__code search(struct Context* context, struct Traverse* traverse, struct Node* node) {
-    compare(context, traverse, traverse->current->key, node->key);
-    
-    if (traverse->result == EQ) {
-        *node = *traverse->current;
-        
-        goto meta(context, context->next);
-    } else if (traverse->result == GT) {
-        traverse->current = traverse->current->right;
-    } else {
-        traverse->current = traverse->current->left;
-    }
-        
-    if (traverse->current)
-        goto meta(context, Search);
-
-    stack_pop(context->code_stack, &context->next);
-    goto meta(context, context->next);
-}
-
-__code search_stub(struct Context* context) {
-    goto search(context, &context->data[Traverse]->traverse, &context->data[Node]->node);
-}
-
-/* /\* __code delete(struct Context* context, struct Tree* tree) { *\/ */
-/* /\*     if (tree->root) { *\/ */
-/* /\*         stack_push(context->code_stack, &context->next); *\/ */
-/* /\*         context->next = Delete1; *\/ */
-/* /\*         goto meta(context, Get); *\/ */
-/* /\*     } *\/ */
-
-/* /\*     goto meta(context, context->next); *\/ */
-/* /\* } *\/ */
-
-/* /\* __code delete_stub(struct Context* context) { *\/ */
-/* /\*     goto delete(context, &context->data[Tree]->tree); *\/ */
-/* /\* } *\/ */
-
-/* /\* __code delete1(struct Context* context, struct Tree* tree, struct Allocate* allocate) { *\/ */
-/* /\*     allocate->size = sizeof(struct Node); *\/ */
-/* /\*     allocator(context); *\/ */
-    
-/* /\*     struct Node* root = tree->root; *\/ */
-
-/* /\*     tree->root = &context->data[context->dataNum]->node; *\/ */
-/* /\*     tree->current = root; *\/ */
-
-/* /\*     compare(context, tree, tree->current->key, context->data[Node]->node.key); *\/ */
-    
-/* /\*     goto meta(context, Replace_d1); *\/ */
-/* /\* } *\/ */
-
-/* /\* __code delete1_stub(struct Context* context) { *\/ */
-/* /\*     goto delete1(context, &context->data[Tree]->tree, &context->data[Allocate]->allocate); *\/ */
-/* /\* } *\/ */
-
-/* /\* __code delete2(struct Context* context, struct Node* current) { *\/ */
-/* /\*     if (current->color == Black) { *\/ */
-/* /\*         struct Node* child = current->right == NULL ? current->left : current->right; *\/ */
-/* /\*         current->color = child == NULL ? Black : child->color; *\/ */
-
-/* /\*         goto meta(context, DeleteCase1); *\/ */
-/* /\*     } *\/ */
-
-/* /\*     goto meta(context, Delete3); *\/ */
-/* /\* } *\/ */
-
-/* /\* __code delete2_stub(struct Context* context) { *\/ */
-/* /\*     goto delete2(context, context->data[Tree]->tree.current); *\/ */
-/* /\* } *\/ */
-
-/* /\* __code delete3(struct Context* context, struct Tree* tree, struct Node* current) { *\/ */
-/* /\*     struct Node* tmp = current->right == NULL ? current->left : current->right; *\/ */
-
-/* /\*     if (current->parent) { *\/ */
-/* /\*         if (current == current->parent->left) *\/ */
-/* /\*             current->parent->left = tmp; *\/ */
-/* /\*         else *\/ */
-/* /\*             current->parent->right = tmp; *\/ */
-/* /\*     } else { *\/ */
-/* /\*         tree->root = tmp; *\/ */
-/* /\*     } *\/ */
-
-/* /\*     if (tmp) *\/ */
-/* /\*         tmp->parent = current->parent; *\/ */
-
-/* /\*     if (current->parent == NULL && tmp) *\/ */
-/* /\*         tmp->color = Black; *\/ */
-
-/* /\*     current == current->parent->left ? (current->parent->left = NULL) : (current->parent->right = NULL); *\/ */
-
-/* /\*     stack_pop(context->code_stack, &context->next); *\/ */
-/* /\*     goto meta(context, context->next); *\/ */
-/* /\* } *\/ */
-
-/* /\* __code delete3_stub(struct Context* context) { *\/ */
-/* /\*     goto delete3(context, &context->data[Tree]->tree, context->data[Tree]->tree.current); *\/ */
-/* /\* } *\/ */
-
-/* /\* __code replaceNodeForDelete1(struct Context* context, struct Tree* tree, struct Node* oldNode, struct Node* newNode, int result) { *\/ */
-/* /\*     *newNode = *oldNode; *\/ */
-
-/* /\*     if (result == EQ) *\/ */
-/* /\*         goto meta(context, Replace_d2); *\/ */
-/* /\*     else if (result == GT) *\/ */
-/* /\*         tree->current = newNode->right; *\/ */
-/* /\*     else *\/ */
-/* /\*         tree->current = newNode->left; *\/ */
-
-/* /\*     tree->current->parent = newNode; *\/ */
-    
-/* /\*     if (tree->current->left == NULL && tree->current->right == NULL) *\/ */
-/* /\*         goto meta(context, Delete2); *\/ */
-    
-/* /\*     if (result == GT) *\/ */
-/* /\*         newNode->right = context->heap; *\/ */
-/* /\*     else if (result == LT) *\/ */
-/* /\*         newNode->left = context->heap; *\/ */
-    
-/* /\*     allocator(context); *\/ */
-    
-/* /\*     compare(context, tree, tree->current->key, context->data[Node]->node.key); *\/ */
-    
-/* /\*     goto meta(context, Replace_d1); *\/ */
-/* /\* } *\/ */
-
-/* /\* __code replaceNodeForDelete1_stub(struct Context* context) { *\/ */
-/* /\*     goto replaceNodeForDelete1(context, &context->data[Tree]->tree, context->data[Tree]->tree.current, &context->data[context->dataNum]->node, context->data[Tree]->tree.result); *\/ */
-/* /\* } *\/ */
-
-/* /\* __code replaceNodeForDelete2(struct Context* context, struct Tree* tree, struct Node* newNode) { *\/ */
-/* /\*     if (tree->current->left && tree->current->right) { *\/ */
-/* /\*         newNode->left->parent = newNode; *\/ */
-/* /\*         tree->current = newNode->left; *\/ */
-/* /\*         newNode->left = context->heap; *\/ */
-/* /\*         tree->deleted = newNode; *\/ */
-
-/* /\*         allocator(context); *\/ */
-/* /\*         tree->current->parent = newNode; *\/ */
-        
-/* /\*         goto meta(context, FindMax1); *\/ */
-/* /\*     } *\/ */
-
-/* /\*     goto meta(context, Delete2); *\/ */
-/* /\* } *\/ */
-
-/* /\* __code replaceNodeForDelete2_stub(struct Context* context) { *\/ */
-/* /\*     goto replaceNodeForDelete2(context, &context->data[Tree]->tree, &context->data[context->dataNum]->node); *\/ */
-/* /\* } *\/ */
-
-/* /\* __code findMax1(struct Context* context, struct Tree* tree, struct Node* oldNode, struct Node* newNode) { *\/ */
-/* /\*     *newNode = *oldNode; *\/ */
-
-/* /\*     if (newNode->right) *\/ */
-/* /\*         goto meta(context, FindMax2); *\/ */
-    
-/* /\*     tree->deleted->key = newNode->key; *\/ */
-/* /\*     tree->deleted->value = newNode->value; *\/ */
-
-/* /\*     tree->current = newNode; *\/ */
-
-/* /\*     goto meta(context, Delete2); *\/ */
-/* /\* } *\/ */
-
-/* /\* __code findMax1_stub(struct Context* context) { *\/ */
-/* /\*     goto findMax1(context, &context->data[Tree]->tree, context->data[Tree]->tree.current, &context->data[context->dataNum]->node); *\/ */
-/* /\* } *\/ */
-    
-
-/* /\* __code findMax2(struct Context* context, struct Tree* tree, struct Node* oldNode, struct Node* newNode) { *\/ */
-/* /\*     *newNode = *oldNode; *\/ */
-
-/* /\*     if (newNode->right->right) { *\/ */
-/* /\*         tree->current = newNode->right; *\/ */
-/* /\*         newNode->right = context->heap; *\/ */
-
-/* /\*         allocator(context); *\/ */
-/* /\*         tree->current->parent = newNode; *\/ */
-        
-/* /\*         goto meta(context, FindMax2); *\/ */
-/* /\*     } *\/ */
-
-/* /\*     tree->deleted->key = newNode->right->key; *\/ */
-/* /\*     tree->deleted->value = newNode->right->value; *\/ */
-
-/* /\*     tree->current = newNode; *\/ */
-    
-/* /\*     goto meta(context, Delete2); *\/ */
-/* /\* } *\/ */
-    
-/* /\* __code findMax2_stub(struct Context* context) { *\/ */
-/* /\*     goto findMax2(context, &context->data[Tree]->tree, context->data[Tree]->tree.current, &context->data[context->dataNum]->node); *\/ */
-/* /\* } *\/ */
-
-/* /\* __code deleteCase1(struct Context* context, struct Node* current) { *\/ */
-/* /\*     if (current->parent) *\/ */
-/* /\*         goto meta(context, DeleteCase2); *\/ */
-
-/* /\*     goto meta(context, Delete3); *\/ */
-/* /\* } *\/ */
-
-/* /\* __code deleteCase1_stub(struct Context* context) { *\/ */
-/* /\*     goto deleteCase1(context, context->data[Tree]->tree.current); *\/ */
-/* /\* } *\/ */
-
-/* /\* __code deleteCase2(struct Context* context, struct Tree* tree, struct Node* current) { *\/ */
-/* /\*     struct Node* sibling = current == current->parent->left ? current->parent->right : current->parent->left; *\/ */
-    
-/* /\*     if ((sibling == NULL ? Black : sibling->color) == Red) { *\/ */
-/* /\*         current->parent->color = Red; *\/ */
-/* /\*         sibling->color = Black; *\/ */
-
-/* /\*         current == current->parent->left ? (current->parent->left = context->heap) : (current->parent->right = context->heap); *\/ */
-/* /\*         allocator(context); *\/ */
-/* /\*         context->data[context->dataNum]->node = *sibling; *\/ */
-        
-/* /\*         tree->current = current->parent; *\/ */
-        
-/* /\*         context->next = DeleteCase3; *\/ */
-/* /\*         stack_push(context->code_stack, &context->next); *\/ */
-
-/* /\*         if (current == current->parent->left) *\/ */
-/* /\*             goto meta(context, RotateL); *\/ */
-/* /\*         else *\/ */
-/* /\*             goto meta(context, RotateR); *\/ */
-/* /\*     } *\/ */
-
-/* /\*     goto meta(context, DeleteCase3); *\/ */
-/* /\* } *\/ */
-
-/* /\* __code deleteCase2_stub(struct Context* context) { *\/ */
-/* /\*     goto deleteCase2(context, &context->data[Tree]->tree, context->data[Tree]->tree.current); *\/ */
-/* /\* } *\/ */
-
-/* /\* __code deleteCase3(struct Context* context, struct Tree* tree, struct Node* current) { *\/ */
-/* /\*     struct Node* sibling = current == current->parent->left ? current->parent->right : current->parent->left; *\/ */
-    
-/* /\*     if (current->parent->color == Black && *\/ */
-/* /\*         (sibling == NULL ? Black : sibling->color) == Black && *\/ */
-/* /\*         (sibling->left == NULL ? Black : sibling->left->color) == Black && *\/ */
-/* /\*         (sibling->right == NULL ? Black : sibling->right->color) == Black) { *\/ */
-/* /\*         sibling->color = Red; *\/ */
-
-/* /\*         tree->current = current->parent; *\/ */
-/* /\*         goto meta(context, DeleteCase1); *\/ */
-/* /\*     } *\/ */
-
-/* /\*     goto meta(context, DeleteCase4); *\/ */
-/* /\* } *\/ */
-
-/* /\* __code deleteCase3_stub(struct Context* context) { *\/ */
-/* /\*     goto deleteCase3(context, &context->data[Tree]->tree, context->data[Tree]->tree.current); *\/ */
-/* /\* } *\/ */
-
-/* /\* __code deleteCase4(struct Context* context, struct Node* current) { *\/ */
-/* /\*     struct Node* sibling = current == current->parent->left ? current->parent->right : current->parent->left; *\/ */
-    
-/* /\*     if (current->parent->color == Red && *\/ */
-/* /\*         (sibling == NULL ? Black : sibling->color) == Black && *\/ */
-/* /\*         (sibling->left == NULL ? Black : sibling->left->color) == Black && *\/ */
-/* /\*         (sibling->right == NULL ? Black : sibling->right->color) == Black) { *\/ */
-/* /\*         sibling->color = Red; *\/ */
-/* /\*         current->parent->color = Black; *\/ */
-
-/* /\*         goto meta(context, Delete3); *\/ */
-/* /\*     } *\/ */
-
-/* /\*     goto meta(context, DeleteCase5); *\/ */
-/* /\* } *\/ */
-
-/* /\* __code deleteCase4_stub(struct Context* context) { *\/ */
-/* /\*     goto deleteCase4(context, context->data[Tree]->tree.current); *\/ */
-/* /\* } *\/ */
-
-/* /\* __code deleteCase5(struct Context* context, struct Tree* tree, struct Node* current) { *\/ */
-/* /\*     struct Node* sibling = current == current->parent->left ? current->parent->right : current->parent->left; *\/ */
-/* /\*     sibling->parent = current->parent; *\/ */
-    
-/* /\*     if (current == current->parent->left && *\/ */
-/* /\*         (sibling == NULL ? Black : sibling->color) == Black && *\/ */
-/* /\*         (sibling->left == NULL ? Black : sibling->left->color) == Red && *\/ */
-/* /\*         (sibling->right == NULL ? Black : sibling->right->color) == Black) { *\/ */
-/* /\*         sibling->color = Red; *\/ */
-/* /\*         sibling->left->color = Black; *\/ */
-        
-/* /\*         sibling == sibling->parent->left ? (sibling->parent->left = context->heap) : (sibling->parent->right = context->heap); *\/ */
-/* /\*         allocator(context); *\/ */
-/* /\*         struct Node* tmp = &context->data[context->dataNum]->node; *\/ */
-/* /\*         *tmp = *sibling; *\/ */
-/* /\*         tmp->parent = current; *\/ */
-        
-/* /\*         tmp->left = context->heap; *\/ */
-/* /\*         allocator(context); *\/ */
-/* /\*         context->data[context->dataNum]->node = *sibling->left; *\/ */
-/* /\*         context->data[context->dataNum]->node.parent = tmp; *\/ */
-
-/* /\*         tree->current = tmp; *\/ */
-        
-/* /\*         context->next = DeleteCase6; *\/ */
-/* /\*         stack_push(context->code_stack, &context->next); *\/ */
-
-/* /\*         goto meta(context, RotateR); *\/ */
-/* /\*     } else if (current == current->parent->right && *\/ */
-/* /\*                (sibling == NULL ? Black : sibling->color) == Black && *\/ */
-/* /\*                (sibling->left == NULL ? Black : sibling->left->color) == Black && *\/ */
-/* /\*                (sibling->right == NULL ? Black : sibling->right->color) == Red) { *\/ */
-/* /\*         sibling->color = Red; *\/ */
-/* /\*         sibling->right->color = Black; *\/ */
-
-/* /\*         sibling == sibling->parent->left ? (sibling->parent->left = context->heap) : (sibling->parent->right = context->heap); *\/ */
-/* /\*         allocator(context); *\/ */
-/* /\*         struct Node* tmp = &context->data[context->dataNum]->node; *\/ */
-/* /\*         *tmp = *sibling; *\/ */
-/* /\*         tmp->parent = current; *\/ */
-
-/* /\*         tmp->right = context->heap; *\/ */
-/* /\*         allocator(context); *\/ */
-/* /\*         context->data[context->dataNum]->node = *sibling->right; *\/ */
-/* /\*         context->data[context->dataNum]->node.parent = tmp; *\/ */
-
-/* /\*         tree->current = tmp; *\/ */
-
-/* /\*         context->next = DeleteCase6; *\/ */
-/* /\*         stack_push(context->code_stack, &context->next); *\/ */
-/* /\*         goto meta(context, RotateL); *\/ */
-/* /\*     } *\/ */
-
-/* /\*     goto meta(context, DeleteCase6); *\/ */
-/* /\* } *\/ */
-
-/* /\* __code deleteCase5_stub(struct Context* context) { *\/ */
-/* /\*     goto deleteCase5(context, &context->data[Tree]->tree, context->data[Tree]->tree.current); *\/ */
-/* /\* } *\/ */
-
-/* /\* __code deleteCase6(struct Context* context, struct Tree* tree, struct Node* current) { *\/ */
-/* /\*     struct Node* sibling = current == current->parent->left ? current->parent->right : current->parent->left; *\/ */
-
-/* /\*     sibling == sibling->parent->left ? (sibling->parent->left = context->heap) : (sibling->parent->right = context->heap); *\/ */
-/* /\*     allocator(context); *\/ */
-/* /\*     struct Node* tmp = &context->data[context->dataNum]->node; *\/ */
-/* /\*     *tmp = *sibling; *\/ */
-/* /\*     tmp->parent = current; *\/ */
-
-/* /\*     tmp->color = current->parent->color; *\/ */
-/* /\*     current->parent->color = Black; *\/ */
-    
-/* /\*     context->next = Delete3; *\/ */
-/* /\*     stack_push(context->code_stack, &context->next); *\/ */
-    
-/* /\*     if (current == current->parent->left) { *\/ */
-/* /\*         tmp->right->color = Black; *\/ */
-/* /\*         tree->current = current->parent; *\/ */
-
-/* /\*         goto meta(context, RotateL); *\/ */
-/* /\*     } else { *\/ */
-/* /\*         tmp->left->color = Black; *\/ */
-/* /\*         tree->current = current->parent; *\/ */
-
-/* /\*         goto meta(context, RotateR); *\/ */
-/* /\*     } *\/ */
-/* /\* } *\/ */
-
-/* /\* __code deleteCase6_stub(struct Context* context) { *\/ */
-/* /\*     goto deleteCase6(context, &context->data[Tree]->tree, context->data[Tree]->tree.current); *\/ */
-/* /\* } *\/ */
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 src/rotate.c
--- a/src/rotate.c	Wed Feb 17 07:18:39 2016 +0900
+++ /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
@@ -1,33 +0,0 @@
-// Code Gear
-__code rotateLeft(struct Context* context, struct Node* node, struct Tree* tree, struct Traverse* traverse) {
-    struct Node* tmp = node->right;
-    struct Node* parent = 0;
-    
-    stack_pop(context->node_stack, &parent);
-
-    if (parent) {
-        if (node == parent->left)
-            parent->left = tmp;
-        else
-            parent->right = tmp;
-    } else {
-        tree->root = tmp;
-    }
-
-    stack_push(context->node_stack, &parent);
-    
-    node->right = tmp->left;
-    tmp->left = node;
-    traverse->current = tmp;
-    
-    stack_pop(context->code_stack, &context->next);
-    goto meta(context, context->next);
-}
-    
-// Meta Code Gear(stub)
-__code rotateLeft_stub(struct Context* context) {
-    goto rotateLeft(context,
-                    context->data[Traverse]->traverse.current,
-                    &context->data[Tree]->tree,
-                    &context->data[Traverse]->traverse);
-}
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 src/sample.c
--- a/src/sample.c	Wed Feb 17 07:18:39 2016 +0900
+++ /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
@@ -1,11 +0,0 @@
-// Code Gear
-__code code1(struct Allocate* allocate) {
-    allocate->size = sizeof(struct Data1);
-    
-    goto allocator(allocate, Code2);
-}
-
-// Code Gear
-__code code2(struct Data1* data1) {
-    // processing
-}
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 src/sample_transform.c
--- a/src/sample_transform.c	Wed Feb 17 07:18:39 2016 +0900
+++ /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
@@ -1,22 +0,0 @@
-// Code Gear
-__code code1(struct Context* context, struct Allocate* allocate) {
-    allocate->size = sizeof(struct Data1);
-    context->next  = Code2;
-    
-    goto meta(context, Allocator);
-}
-
-// Meta Code Gear(stub)
-__code code1_stub(struct Context* context) {
-    goto code1(context, &context->data[Allocate]->allocate);
-}
-
-// Code Gear
-__code code2(struct Context* context, struct Data1* data1) {
-    // processing
-}
-
-// Meta Code Gear(stub)
-__code code2_stub(struct Context* context) {
-    goto code2(context, &context->data[context->dataNum]->data1);
-}
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 src/sync_dequeue.c
--- a/src/sync_dequeue.c	Wed Feb 17 07:18:39 2016 +0900
+++ /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
@@ -1,20 +0,0 @@
-// Dequeue
-__code getQueue(struct Context* context, struct Queue* queue, struct Node* node) {
-    if (queue->first == 0)
-        return;
-
-    struct Element* first = queue->first;
-    if (__sync_bool_compare_and_swap(&queue->first, first, first->next)) {
-        queue->count--;
-
-        context->next = GetQueue;
-        stack_push(context->code_stack, &context->next);
-
-        context->next = first->task->code;
-        node->key = first->task->key;
-
-        goto meta(context, Get);
-    } else {
-        goto meta(context, GetQueue);
-    }
-}
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 src/sync_enqueue.c
--- a/src/sync_enqueue.c	Wed Feb 17 07:18:39 2016 +0900
+++ /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
@@ -1,25 +0,0 @@
-// Enqueue(normal)
-__code putQueue3(struct Context* context, struct Queue* queue, struct Element* new_element) {
-    struct Element* last = queue->last;
-
-    if (__sync_bool_compare_and_swap(&queue->last, last, new_element)) {
-        last->next = new_element;
-        queue->count++;
-        
-        goto meta(context, context->next);
-    } else {
-        goto meta(context, PutQueue3);
-    }
-}
-
-// Enqueue(nothing element)
-__code putQueue4(struct Context* context, struct Queue* queue, struct Element* new_element) {
-    if (__sync_bool_compare_and_swap(&queue->first, 0, new_element)) {
-        queue->last = new_element;
-        queue->count++;
-        
-        goto meta(context, context->next);
-    } else {
-        goto meta(context, PutQueue3);
-    }
-}
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 src/tree.h
--- a/src/tree.h	Wed Feb 17 07:18:39 2016 +0900
+++ /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
@@ -1,63 +0,0 @@
-// Code Gear Name
-enum Code {
-    PutTree,
-    Replace,
-    Insert,
-    Compare,
-    RotateL,
-    RotateR,
-    SetTree,
-    InsertCase1,
-    InsertCase2,
-    InsertCase3,
-    InsertCase4,
-    InsertCase4_1,
-    InsertCase4_2,
-    InsertCase5,
-    StackClear,
-    Get,
-    Search,
-};
-
-// Compare Result
-enum Relational {
-    EQ,
-    GT,
-    LT,
-};
-
-// Unique Data Gear
-enum UniqueData {
-    Tree,
-    Traverse,
-    Node,
-};
-
-// Context definication
-struct Context {
-    stack_ptr node_stack;
-};
-
-// Red-Black Tree definication
-union Data {
-    // size: 8 byte
-    struct Tree {
-        struct Node* root;
-    } tree;
-    // size: 12 byte
-    struct Traverse {
-        struct Node* current;
-        int result;
-    } traverse;
-    // size: 32 byte
-    struct Node {
-        int key;
-        union Data* value;
-        struct Node* left;
-        struct Node* right;
-        enum Color {
-            Red,
-            Black,
-        } color;
-    } node;
-};
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 src/twice.c
--- a/src/twice.c	Wed Feb 17 07:18:39 2016 +0900
+++ /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
@@ -1,26 +0,0 @@
-// Code Gear
-__code twice(struct Context* context, struct LoopCounter* loopCounter, int index, int alignment, int* array) {
-    int i = loopCounter->i;
-
-    if (i < alignment) {
-        array[i+index*alignment] = array[i+index*alignment]*2;
-        loopCounter->i++;
-
-        goto meta(context, Twice);
-    }
-
-    loopCounter->i = 0;
-
-    stack_pop(context->code_stack, &context->next);
-    goto meta(context, context->next);
-}
-
-// Meta Code Gear(stub)
-__code twice_stub(struct Context* context) {
-    goto twice(context,
-               &context->data[LoopCounter]->loopCounter,
-               context->data[Node]->node.value->array.index,
-               context->data[Node]->node.value->array.alignment,
-               context->data[Node]->node.value->array.array);
-}
-    
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 src/twice_cerium.cc
--- a/src/twice_cerium.cc	Wed Feb 17 07:18:39 2016 +0900
+++ /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
@@ -1,28 +0,0 @@
-static int
-twice(SchedTask *s,void *rbuf, void *wbuf)
-{
-    /**
-     * Get Input Data
-     *   get_input(input data buffer, index)
-     */
-    int* input = (int*)s->get_input(rbuf, 0);
-
-    /**
-     * Get Output Data
-     *   get_output(output data buffer, index)
-     */
-    int* output = (int*)s->get_output(wbuf, 0);
-
-    /**
-     * Get index(x, y, z)
-     *   SchedTask member
-     *   x : SchedTask->x
-     *   y : SchedTask->y
-     *   z : SchedTask->z
-     */
-    long i = s->x;
-
-    output[i] = input[i]*2;
-    
-    return 0;
-}
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 src/twice_cuda.cu
--- a/src/twice_cuda.cu	Wed Feb 17 07:18:39 2016 +0900
+++ /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
@@ -1,16 +0,0 @@
-__global__ void
-twice(int* input, int* output)
-{
-    /**
-     * Get index(x, y, z)
-     *   kernel built-in variables
-     *   x : blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x
-     *   y : blockIdx.y * blockDim.y + threadIdx.y
-     *   z : blockIdx.z * blockDim.z + threadIdx.z
-     */
-    long i = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;
-
-    output[i] = input[i]*2;
-    
-    return 0;
-}
diff -r 94c9c506bba9 -r 958634b9fa32 thx.tex
--- a/thx.tex	Wed Feb 17 07:18:39 2016 +0900
+++ /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
@@ -1,8 +0,0 @@
-\chapter*{謝辞}
-本研究を行うにあたりご多忙にも関わらず日頃より多くのご助言、ご指導をいただきました河野真治准教授に心より感謝いたします。
-また、Cerium の先行研究がなければ本研究は成り立つことはありませんでした。
-Cerium の設計や実装に関わった全ての先輩方に感謝いたします。
-
-研究を行うにあたり、研究に対する意見、実装、実験に協力いただいた並列信頼研究室の皆さまに感謝いたします。
-
-最後に、長年に渡り理解を示し、支援してくださった家族に感謝いたします。