# HG changeset patch
# User atton <atton@cr.ie.u-ryukyu.ac.jp>
# Date 1484883643 -32400
# Node ID db2909ab202dd5189af1a409f5dd7207ba8e40db
# Parent  3ffd17f96e0611bcf0013e376d3a2089e92d1a15
Add GearsOS

diff -r 3ffd17f96e06 -r db2909ab202d paper/cbc.tex
--- a/paper/cbc.tex	Fri Jan 20 11:37:01 2017 +0900
+++ b/paper/cbc.tex	Fri Jan 20 12:40:43 2017 +0900
@@ -98,7 +98,18 @@
 
 % }}}
 
-\section{GearsOS}
-\section{メタ計算ライブラリ akasha}
-\section{akasha を用いた赤黒木の実装の検証}
+\section{Continuation based C におけるメタ計算の例: GearsOS}
+CbC におけるメタ計算は軽量継続を行なう際に Meta CodeSegment を挟むことで実現できる。
+
+CbC を用いてメタ計算を実現した例として、GearsOS\cite{weko_142108_1}が存在する。
+GearsOS とはマルチコアCPUやGPU環境での動作を対象としたOSであり、現在OSの設計と並列処理部分の実装が行なわれている。
+現在存在するメタ計算としてメモリの確保と割り当て、並列に書き込むことが可能な Synchronized Queue、データの保存に用いる非破壊赤黒木がある。
 
+GearsOS では CodeSegment と DataSegment はそれぞれ CodeGear と DataGear と呼ばれている。
+マルチコアCPU環境では CodeGear と CodeSegment は同一だが、GPU 環境では CodeGear には OpenCL/CUDA における kernel も含まれる。 % TODO: ref
+kernel とは GPU で実行される関数のことであり、GPU上のメモリに配置されたデータ群に対して並列に実行されるものである。
+通常 GPU でデータの処理を行なう場合はデータの転送、転送終了を同期で確認、 kernel 実行、kernel の終了を同期で確認する、という手順が必要である。
+CPU/GPU での処理をメタ計算で行なうことにより、ノーマルレベルでは CodeGear が実行されるデバイスや DataGear の位置を意識する必要が無いというメリットがある。
+
+\section{メタ計算ライブラリ akasha を用いた赤黒木の実装の検証}
+
diff -r 3ffd17f96e06 -r db2909ab202d paper/reference.bib
--- a/paper/reference.bib	Fri Jan 20 11:37:01 2017 +0900
+++ b/paper/reference.bib	Fri Jan 20 12:40:43 2017 +0900
@@ -91,4 +91,13 @@
     note = {Accessed: 2015/02/17(Tue)}
 }
 
+@techreport{weko_142109_1,
+   author	 = "小久保,翔平 and 伊波,立樹 and 河野,真治",
+   title	 = "Monadに基づくメタ計算を基本とするGears OSの設計",
+   year 	 = "2015",
+   institution	 = "琉球大学大学院理工学研究科情報工学専攻, 琉球大学工学部情報工学科, 琉球大学工学部情報工学科",
+   number	 = "16",
+   month	 = "may"
+}
+
 % TODO : 会長さんの修論