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| author | Shinji KONO <kono@ie.u-ryukyu.ac.jp> |
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--- /dev/null Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000 +++ b/paper/images/remote_datasegment.xbb Thu May 09 17:14:59 2019 +0900 @@ -0,0 +1,8 @@ +%%Title: ./images/remote_datasegment.pdf +%%Creator: extractbb 20130405 +%%BoundingBox: 0 0 509 390 +%%HiResBoundingBox: 0.000000 0.000000 509.000000 390.000000 +%%PDFVersion: 1.3 +%%Pages: 1 +%%CreationDate: Tue May 5 17:15:05 2015 +
--- a/paper/sigos.tex Thu May 09 15:15:51 2019 +0900 +++ b/paper/sigos.tex Thu May 09 17:14:59 2019 +0900 @@ -107,9 +107,133 @@ Christieにブロックチェーンを実装することにした。 +\section{Chrsitie} +%\subsection{Christieとは} +Christieは当研究室で開発している分散フレームワークである. +Christieは当研究室で開発しているGearsOSに組み込まれる予定がある. %GearsOSとは +そのためGearsOSを構成する言語Continuation based Cと似た概念がある. +Christieに存在する概念として次のようなものがある. +\begin{itemize} +\item CodeGear(以下 CG) +\item DataGear(以下 DG) +\item CodeGearManager(以下 CGM) +\item DataGearManager(以下 DGM) +\end{itemize} +CGはクラス,スレッドに相当し, Javaの継承を用いて記述する. +DGは変数データに相当し, CG内でアノテーションを用いて変数データを取り出せる. +CGMはノードであり, DGM,CG,DGMを管理する. + +DS Manager(以下DSM)にはLocal DSMとRemote DSMが存在する。Local DSMは各ノード固有のデータベースである。 + +Remote DSMは他ノードのLocal DSMに対応するproxyであり、接続しているノードの数だけ存在する(図 \ref{fig:Remote DSM} )。 +他ノードのLocal DSMに書き込みたい場合はRemote DSMに対して書き込めば良い。 + +\newpage + +\begin{figure}[h] + \begin{center} + \includegraphics[width=8cm]{images/remote_datasegment.pdf} + \end{center} + \caption{Remote DSMは他のノードのLocal DSMのproxy } + \label{fig:Remote DSM} +\end{figure} + + +Remote DSMを立ち上げるには、DataSegmentクラスが提供するconnectメソッドを用いる。 +接続したいノードのipアドレスとport番号、そして任意のManager名を指定することで立ちあげられる。 +その後はManager名を指定してData Segment APIを用いてDSのやり取りを行うため、プログラマはManager名さえ +意識すればLocalへの操作もRemoteへの操作も同じ様に扱える。 + + + + +DGMはDGを管理するものであり, putという操作により変数データ, すなわちDGを格納できる. +DGMのput操作を行う際にはLocalとRemoteと2つのどちらかを選び, 変数のkeyとデータを引数に書く. +Localであれば, LocalのCGMが管理しているDGMに対し, DGを格納していく. +Remoteであれば接続したRemote先のCGMのDGMにDGを格納できる. +put操作を行った後は, 対象のDGMの中にqueとして補完される. +DGを取り出す際には, CG内で宣言した変数データにアノテーションをつける. +DGのアノテーションにはTake, Peek,TakeFrom, PeekFromの4つがある. + + +\begin{description} +\item[Take] 先頭のDGを読み込み, そのDGを削除する. DGが複数ある場合, この動作を用いる. +\item[Peek] 先頭のDGを読み込むが, DGが削除されない. そのため, 特に操作をしない場合は同じデータを参照し続ける. +\item[TakeFrom(Remote DGM name)] Takeと似ているが, Remote DGM nameを指定することで, その接続先(Remote)のDGMからTake操作を行える. +\item[PeekFrom(Remote DGM name)] Peekと似ているが, Remote DGM nameを指定することで, その接続先(Remote)のDGMからPeek操作を行える. +\end{description} + + +%\subsection{プログラミングの例} +ここでは, Christieで実際にプログラムを記述する例を述べる. +CGMを作り, setup(new CodeGear)を動かすことにより, DGを持ち合わせ,DGが揃った場合にCodeGearが実装される. +CGMを作る方法はStartCodeGear(以下SCG)を継承したものからcreate-CGM(port)methodを実行することによりCGMが作られる. +SCGのコードの例をソースコード4.1に示す. %refを使う + +\begin{flushleft} +\lstinputlisting[label=code:StartHelloWorld,caption=StartHelloWorld]{src/HelloWorld/StartHelloWorld.java} +\end{flushleft} + +\section{Annotation} + +ChristieではInput DG の指定にはアノテーションを使う. +アノテーションとは, クラスやメソッド、パッケージに対して付加情報を記述できるJavaのMeta Computationである. +先頭に@をつけることで記述でき, オリジナルのアノテーションを定義することもできる. +Inputとなる型の変数を直接宣言し, 変数名としてkeyを記述する. +そして, その宣言の上にアノテーションでTakeまたはPeekを指定する(ソースコード\ref{src:takeex}). + +\lstinputlisting[label=src:takeex, caption=Takeの例]{src/christie/InputDG.java} + + +アノテーションで指定したInputDGは, CGを生成した際にCodeGear.class内で待ち合わせの処理が行われる. +これにはJavaのreflectionAPIを利用しており, アノテーションと同時に変数名も取得できるため, 変数名によるkey指定が実現した. + +Christieのこのインプットアノテーションはフィールドに対してしか記述できないため, keyの指定とTake/Peekの指定を必ず一箇所で書くことが明確に決まっている. +これにより, 外のCSからのkeyへの干渉をされることがなり, key の指定が複数の CG に分散することがない. +また、keyを変数名にしたことで、動的なkeyの指定や、keyと変数名の不一致による可読性の低下を防ぐことができた。 + +リモートノードに対してTake/Peekする際は、TakeFrom/PeekFromのアノテーションを用いる(ソースコード\ref{src:remotetake})。 + +\lstinputlisting[label=src:remotetake, caption=TakeFromの例]{src/christie/RemoteInputDG.java} + +Christie は通信の際にDGを圧縮することができる. +圧縮のMeta Computationを +指定する際にDGM名の前にcompressedをつけることができる. (ソースコード\ref{src:compresslocal})。 + +\lstinputlisting[label=src:compresslocal, caption=Remoteから圧縮して受け取る例]{src/christie/CompressLocal.java} + +ChristieではInput DGは直接変数を宣言されているので, +他の場所を辿らなくともCGを見るだけでインプットされるデータの型が分かるようになっている. +ソースコード\ref{src:getdata}はInputDGのデータを扱うである。 + +\lstinputlisting[label=src:getdata, caption=InputDGを扱う例]{src/christie/GetData.java} + +InputDGとして宣言した変数の型は、reflectionAPIにより内部で保存され、リモートノードと通信する際も適切な変換が行われる。 +このようにプログラマが指定しなくとも正しい型で取得できるため、プログラマの負担を減らし信頼性を保証することができる。 + + +\section{TopologyManager} + +TopologyManagerとは,Topologyを形成するために,参加を表明したノード,TopologyNodeに名前を与え,必要があればノード同士の配線も行うコードである. +TopologyManagerのTopology形成方法として,静的Topologyと動的Topologyがある. +静的Topologyはコード\ref{code:dot-example}のようなdotファイルを与えることで,ノードの関係を図\ref{fig:dot-example}のようにする. +静的Topologyはdotがいるのノード数と同等のTopologyNodeがあって初めて,CodeGearが実行される. + + \lstinputlisting[caption=ring.dot, label=code:dot-example]{src/ring.dot} + + +\begin{figure}[h] +\begin{center} +\includegraphics[width=120pt]{images/ring.pdf} +\caption{ring.dotを図式化したもの} +\end{center} +\label{fig:dot-example} +\end{figure} + 動的Topologyは参加を表明したノードに対し,動的にノード同士の関係を作る.例えばTreeを構成する場合,参加したノードから順に,rootに近い位置の役割を与える.また,CodeGearはノードが参加しmparentに接続された後に実行される. + %2 -\section{ブロックチェーンの概要} +\section{ブロックチェーンのトランザクション} %2.1 %\subsection{P2P (Peer-to-Peer)} ブロックチェーンはP2Pにてネットワーク間が動作している,つまり.ブロックチェーンネットワークにはサーバー,クライアントの区別がなく,全てのノードが平等である.そのため,非中央時にデータの管理をおこなう. @@ -133,14 +257,14 @@ \begin{figure}[h] \begin{center} -\includegraphics[width=240pt]{./images/chain.pdf} +\includegraphics[width=240pt]{images/chain.pdf} \caption{hash chain} \end{center} \end{figure} そのため,一つのブロックが変更されれば,その後につながるブロック全てを更新しなければいけなくなる. ブロックが生成された場合,知っているノードにそのブロックをブロードキャストする. -実際には通信量を抑えるためにブロック高を送った後、ブロックをシリアライズして送信する場合もある.% ブロック高はタイポ? +実際には通信量を抑えるためにブロック高を送った後、ブロックをシリアライズして送信する場合もある. % ブロック高はタイポ? ノードごとにブロックを検証し,誤りがあればそのブロックを破棄し,誤りがなければ更にそのノードがブロックをブロードキャストする. そして,Transaction PoolというTransactionを貯めておく場所から,そのブロックに含まれているTransactionを削除し,新しいブロックを生成する. @@ -164,12 +288,14 @@ トランザクションはノード間で伝搬され,ノードごとに検証される. そして検証を終え,不正なトランザクションであればそのトランザクションを破棄し,検証に通った場合はTransaction Poolに取り組まれ,また検証したノードからトランザクションがブロードキャストされる. +\section{Proof of Workを用いたコンセンサス} + %\subsection{fork} ブロックの生成をした後にブロードキャストをすると,ブロック高の同じ,もしくは相手のブロック高の高いブロックチェーンにたどり着く場合がある. 当然,相手のブロックチェーンはこれを破棄する. しかしこの場合,異なるブロックを持った2つのブロックチェーンをこの状態をforkと呼ぶ. fork状態になると,2つの異なるブロックチェーンができることになるため,一つにまとめなければならない. -１つにまとめるためにコンセンサスアルゴリズムを用いるが,コンセンサスアルゴリズムについては次章で説明する. +１つにまとめるためにコンセンサスアルゴリズムを用いる. % が,コンセンサスアルゴリズムについては次章で説明する. %\section{Proof of Workを用いたコンセンサス} ブロックチェーンでは,パブリックブロックチェーンの場合とコンソーシアムブロックチェーンによってコンセンサスアルゴリズムが変わる. @@ -206,26 +332,33 @@ \begin{figure}[h] \begin{center} -\includegraphics[width=240pt]{./images/proof-of-work.pdf} +\includegraphics[width=240pt]{images/proof-of-work.pdf} \caption{proof-of-workの例} \end{center} \end{figure} -2の条件については,単純に(桁数 - difficulty + 1) * 10 $>$ hash とも置き換えることができる.\\nonceを変えていくことで,hashはほぼ乱数のような状態になる.つまり,difficultyを増やすほど,条件に当てはまるhashが少なくなっていくことがわかり,そのhashを探すための計算量も増えることがわかる.\\これがProof of Workでブロックを生成する手順となる.これを用いることによって,ブロックが長くなるほど,すでに作られたブロックを変更することは計算量が膨大になるため,不可能になっていく.Proof of Workでノード間のコンセンサスを取る方法は単純で,ブロックの長さの差が一定以上になった,場合,長かったブロックを正しいものとする.これを図で示すと3.2のようになる.\\ +2の条件については,単純に(桁数 - difficulty + 1) * 10 $>$ hash とも置き換えることができる. +nonceを変えていくことで,hashはほぼ乱数のような状態になる. +つまり,difficultyを増やすほど,条件に当てはまるhashが少なくなっていくことがわかり, +そのhashを探すための計算量も増えることがわかる. +これがProof of Workでブロックを生成する手順となる. +これを用いることによって,ブロックが長くなるほど, すでに作られたブロックを変更することは計算量が膨大になるため, +不可能になっていく. Proof of Workでノード間のコンセンサスを取る方法は単純で, ブロックの長さの差が一定以上になった場合に +長かったブロックを正しいものとする.これを図で示すと3.2のようになる. \begin{figure}[h] \begin{center} -\includegraphics[width=240pt]{./images/proof-of-work-fork.pdf} +\includegraphics[width=240pt]{images/proof-of-work-fork.pdf} \caption{Proof of Workのコンセンサス} \end{center} \end{figure} 計算量の差が51\%以上になると,forkしたブロック同士で差が生まれる. -それによって,IPアドレスでのコンセンサではなく,CPUの性能によるコンセンサスを取ることができる. +それによってIPアドレスでのコンセンサではなく, CPUの性能によるコンセンサスを取ることができる. -コンセンサスでは,ブロックとの差が大きければ大きいほど,コンセンサスが正確に取れる. +コンセンサスでは, ブロックとの差が大きければ大きいほど, コンセンサスが正確に取れる. しかし,正しいチェーンが決まるのに時間がかかる. -そのため,コンセンサスに必要なブロックの差はコンセンサスの正確性と時間のトレードオフになっている. +そのため, コンセンサスに必要なブロックの差はコンセンサスの正確性と時間のトレードオフになっている. この方法でコンセンサスを取る場合の欠点を挙げる. \begin{itemize} @@ -233,37 +366,42 @@ \item Transactionが確定するのに時間がかかる. \end{itemize} -%\subsection{Paxos} +\section{Paxos} + コンソーシアムブロックチェーンは許可したのノードのみが参加できるブロックチェーンである. -そのため,ノードの数も把握できるため,Paxosを使うことができる. -Paxosはノードの多数決によってコンセンサスを取るアルゴリズムである.ただし,Paxosは次のような問題があっても値を一意に決めることができる. +そのため, ノードの数も把握できるため,Paxosを使うことができる. +Paxosはノードの多数決によってコンセンサスを取るアルゴリズムである. ただし, Paxosは次のような問題があっても値を一意に決めることができる. \begin{enumerate} \item プロセス毎に処理の速度が違う. つまり, メッセージの返信が遅い可能性がある -\item 通信にどれだけの時間がかかるかわからず, その途中でメッセージが失われる可能性がある, -\item プロセスは停止する可能性がある. また, 復旧する可能性もある. +\item 通信にどれだけの時間がかかるかわからず, その途中でメッセージが失われる可能性がある +\item プロセスは停止する可能性がある. また, 復旧する可能性もある \end{enumerate} -Proof of Workにある特性の4がないが,コンソーシアムブロックチェーンは3つの問題を解決するだけで十分である.何故ならば,コンソーシアムブロックチェーンは許可したノードのみが参加可能だからである.つまり,悪意あるノードが参加する可能性が少ないためである.// +Proof of Workにある特性の4がないが, コンソーシアムブロックチェーンは3つの問題を解決するだけで十分である. +何故ならば,コンソーシアムブロックチェーンは許可したノードのみが参加可能だからである. つまり, 悪意あるノードが参加する可能性が少ないためである. Paxosは3つの役割ノードがある. + \begin{description} \item[proposer] 値を提案するノード. \item[acceptor] 値を決めるノード. \item[learner] acceptorから値を集計し, 過半数以上のacceptorが持っている値を決める. \end{description} -Paxosのアルゴリズムの説明の前に,定義された用語の解説をする.いかにその用語の定義を示す. +Paxosのアルゴリズムの説明の前に, 定義された用語の解説をする. いかにその用語の定義を示す. \begin{description} -\item[提案] 提案は, 異なる提案ごとにユニークな提案番号と値からなる. 提案番号とは, 異なる提案を見分けるための識別子であり, 単調増加する. 値は一意に決まってほしいデータである. -\item[値(提案)がacceptされる] acceptorによって値(提案)が決まること. -\item[値(提案)が選択(chosen)される] 過半数以上のacceptorによって, 値(提案)がacceptされた場合, それを値(提案)が選択されたと言う. +\item[提案] 提案は, 異なる提案ごとにユニークな提案番号と値からなる. 提案番号とは, 異なる提案を見分けるための識別子であり単調増加する. +値は一意に決まってほしいデータである. +\item[値(提案)がacceptされる] acceptorによって値(提案)が決まること +\item[値(提案)が選択(chosen)される] 過半数以上のacceptorによって, 値(提案)がacceptされた場合, それを値(提案)が選択されたと言う +\end{description} paxosのアルゴリズムは2フェーズある. -1つ目のフェーズ,prepare-promiseは次のような手順で動作する. +1つ目のフェーズ, prepare-promiseは次のような手順で動作する. 1フェーズ目を図にしたものを図3.3に示す. \begin{figure}[h] \begin{center} -\includegraphics[width=240pt]{./images/prepare-promise.pdf} +\includegraphics[width=240pt]{images/prepare-promise.pdf} \caption{Proof of Workのコンセンサス} \end{center} \end{figure} @@ -283,7 +421,7 @@ \begin{figure}[h] \begin{center} -\includegraphics[width=240pt]{./images/accept-accepted.pdf} +\includegraphics[width=240pt]{images/accept-accepted.pdf} \caption{Proof of Workのコンセンサス} \end{center} \end{figure} @@ -309,80 +447,11 @@ また,Paxos自体がリーダー選出に向いているアルゴリズムである. そのため,リーダーを決め,そのノードのブロックチェーンの一貫性のみを考えることもできる. -\section{Chrsitie} -%\subsection{Christieとは} -Christieは当研究室で開発している分散フレームワークである. -Christieは当研究室で開発しているGearsOSに組み込まれる予定がある. %GearsOSとは -そのためGearsOSを構成する言語Continuation based Cと似た概念がある. -Christieに存在する概念として次のようなものがある. -\begin{itemize} -\item CodeGear(以下 CG) -\item DataGear(以下 DG) -\item CodeGearManager(以下 CGM) -\item DataGearManager(以下 DGM) -\end{itemize} -CGはクラス,スレッドに相当し,javaの継承を用いて記述する. -DGは変数データに相当し,CG内でアノテーションを用いて変数データを取り出せる. -CGMはノードであり,DGM,CG,DGMを管理する. -DGMはDGを管理するものであり,putという操作により変数データ,すなわちDGを格納できる. -DGMのput操作を行う際にはLocalとRemoteと2つのどちらかを選び,変数のkeyとデータを引数に書く. -Localであれば,LocalのCGMが管理しているDGMに対し,DGを格納していく. -Remoteであれば接続したRemote先のCGMのDGMにDGを格納できる. -put操作を行った後は,対象のDGMの中にqueとして補完される. -DGを取り出す際には,CG内で宣言した変数データにアノテーションをつける. -DGのアノテーションにはTake,Peek,TakeFrom,PeekFromの4つがある. - - -\begin{description} -\item[Take] 先頭のDGを読み込み, そのDGを削除する. DGが複数ある場合, この動作を用いる. -\item[Peek] 先頭のDGを読み込むが, DGが削除されない. そのため, 特に操作をしない場合は同じデータを参照し続ける. -\item[TakeFrom(Remote DGM name)] Takeと似ているが, Remote DGM nameを指定することで, その接続先(Remote)のDGMからTake操作を行える. -\item[PeekFrom(Remote DGM name)] Peekと似ているが, Remote DGM nameを指定することで, その接続先(Remote)のDGMからPeek操作を行える. -\end{description} - - -%\subsection{プログラミングの例} -ここでは,Christieで実際にプログラムを記述する例を述べる. -CGMを作り,setup(new CodeGear)を動かすことにより,DGを持ち合わせ,DGが揃った場合にCodeGearが実装される. -CGMを作る方法はStartCodeGear(以下SCG)を継承したものからcreate-CGM(port)methodを実行することによりCGMが作られる. -SCGのコードの例をソースコード4.1に示す. %refを使う - -\begin{flushleft} -\lstinputlisting[label=code:StartHelloWorld, caption=StartHelloWorld]{./src/HelloWorld/StartHelloWorld.java} -\end{flushleft} - -\end{description} - -%\subsection{TopologyManager} -Christieは当研究室で開発されたAliceを改良した分散フレームワークである. -しかし,Aliceの機能を全て移行したわけではない. -TopologyManagerは最たる例であり.分散プログラムを簡潔に書くために必要である. -そのため,ChristieにTopoplogyManagerを実装した. - - -ここではTopologyManagerがどのようなものかを述べる. -TopologyManagerとは,Topologyを形成するために,参加を表明したノード,TopologyNodeに名前を与え,必要があればノード同士の配線も行うコードである. -TopologyManagerのTopology形成方法として,静的Topologyと動的Topologyがある. -静的Topologyはコード\ref{code:dot-example}のようなdotファイルを与えることで,ノードの関係を図\ref{fig:dot-example}のようにする. -静的Topologyはdotがいるのノード数と同等のTopologyNodeがあって初めて,CodeGearが実行される. - - \lstinputlisting[caption=ring.dot, label=code:dot-example]{./src/ring.dot} - - -\begin{figure}[h] -\begin{center} -\includegraphics[width=120pt]{./images/ring.pdf} -\caption{ring.dotを図式化したもの} -\end{center} -\label{fig:dot-example} -\end{figure} - 動的Topologyは参加を表明したノードに対し,動的にノード同士の関係を作る.例えばTreeを構成する場合,参加したノードから順に,rootに近い位置の役割を与える.また,CodeGearはノードが参加しmparentに接続された後に実行される. - -%\subsection{Chrisiteにおけるブロックチェーンの実装の利点と欠点} +\section{Chrisiteにおけるブロックチェーンの実装の利点と欠点} Christieにおいてブロック, トランザクション, Paxos, Proof of Workを実装した. -その際, Christieで実装した場合の便利な点を述べる. %こういうの書かない +その際, Christieで実装した場合には以下のような利点がある. \begin{itemize} \item データの取り出しが簡単. ChristieはDataGearという単位でデータを保持する. そのため, ブロックやトランザクションはDataGearに包めばいいため, どう送るかという問題を考えなくてすむ. @@ -390,25 +459,26 @@ \item 機能ごとにファイルが実装できるため, 見通しが良い. ChristieはCbCのgotoと同じように関数が終わるとsetupによって別の関数に移動する. そのため自然に機能ごとにファイルを作るため, 見通しが良くなる. \end{itemize} -不便な点を以下に述べる. %こういうの書かない +一方で、Christie には以下の問題点があることがわかった。 \begin{itemize} -\item デバッグが難しい. cgm.setupでCodeGearが実行されるが, keyの待ち合わせで止まり, どこのCGで止まっているかわからないことが多かった. 例えば, putするkeyのスペルミスでコードの待ち合わせが起こり, CGが実行されず, エラーなども表示されずにwaitすることがある. その時に, どこで止まっているか特定するのが難しい. +\item デバッグが難しい. cgm.setupでCodeGearが実行されるが, keyの待ち合わせで止まり, どこのCGで止まっているかわからないことが多かった. +例えば, putするkeyのスペルミスでコードの待ち合わせが起こり, CGが実行されず, エラーなども表示されずにwaitすることがある. その時に, どこで止まっているか特定するのが難しい. \item TakeFrom, PeekFromの使い方が難しい. TakeFrom, PeekFromは引数でDGM nameを指定する. しかし, DGMの名前を静的に与えるよりも, 動的に与えたい場合が多かった. \item Takeの待ち合わせでCGが実行されない. 2つのCGで同じ変数をTakeしようとすると, setupされた時点で変数がロックされる. このとき, 片方のCGはDGがすべて揃っているのに, すべての変数が揃っていないもう片方のCGに同名の変数がロックされ, 実行されない場合がある. \end{itemize} -\section{評価} -% 評価と利点と欠点は別物なの? -本研究室では,実際にコンセンサスアルゴリズムPaxosを分散環境場で実行した,分散環境場で動かすため,JobSchedulerの一種であるTorque Resource Manager(Torque)を使用した. +\section{実験} +本研究室では, 実際にコンセンサスアルゴリズムPaxosをPC上に分散環境を実装して検証した。 +分散環境場で動かすため,JobSchedulerの一種であるTorque Resource Manager(Torque)を使用した. %\subsection{Torqueとは} PCクラスタ上でプログラムの実験を行う際には,他のプログラムとリソースを取り合う懸念がある. それを防ぐためにTorqueを使用する. Torqueはjobという単位でプログラムを管理し,リソースを確保できたら実行する. -jobはqsubというコマンドを使って,複数登録することができる. +jobはqsubというコマンドを使って, 複数登録することができる. -また,実行中の様子もqstatというコマンドを使うことで監視ができる. +また, 実行中の様子もqstatというコマンドを使うことで監視ができる. Torqueには主に3つのNodeの種類がある. \begin{description} @@ -418,19 +488,18 @@ \end{description} 今回は図\ref{fig:kvm}のように,KVM上にMaster Node, Submit/Interactive Nodeの役割を持つVM1台と,Computer Nodesとして15台のVMうぶbを用意し,jobの投入を行なった. -% タイポ \begin{figure}[h] \begin{center} -\includegraphics[width=240pt]{./images/kvm.pdf} -\caption{環境実験} +\includegraphics[width=240pt]{images/kvm.pdf} +\caption{実験環境} \end{center} \label{fig:kvm} \end{figure} jobはシェルスクリプトの形で与えることができる.ソースコードref{code:torque-example}を例として挙げる. -\lstinputlisting[caption=torque-example.sh,label=code:torque-example]{./src/torque-example.sh} +\lstinputlisting[caption=torque-example.sh,label=code:torque-example]{src/torque-example.sh} 「\#PBS オプション」とすることにより実行環境を設定できる. 使用できるオプションは参考文献に書かれてある. %いらなさそう + 参考文献の番号が必要 このスクリプトでは, ノード数10(vm0からvm9まで), jobの名前を「ExampleJob」という形で実行する設定をしている. もし, このコードを投入した場合, Submit/Interactive Nodesが各vmにsshし, hostnameコマンドを実行する. @@ -438,20 +507,20 @@ %\subsection{PCクラスタ上でのPaxosの実際の動作} PCクラスタ上で実際にPaxosを動かした際の解説をする. -今回は単純化し,proposerの数を2,accepterの数を3,learnerの数を1としてPaxosを動かし,値が一意に決まる過程を見る. -実験の単純化の為に,提案の数値を整数とし,各processerごとに異なった値とした. -正確には,「proposer + 数字」の部分を値とし,コンセンサスを取るようにした.実際にPaxosを動かし,シーケンス図で結果を示したものが図\ref{fig:paxos}である. +今回は単純化し, proposerの数を2, accepterの数を3, learnerの数を1としてPaxosを動かし, 値が一意に決まる過程を見る. +実験の単純化の為に, 提案の数値を整数とし, 各processerごとに異なった値とした. +正確には, 「proposer + 数字」の部分を値とし, コンセンサスを取るようにした.実際にPaxosを動かし, シーケンス図で結果を示したものが図\ref{fig:paxos}である. -\begin{figure}[h] +\begin{figure*}[h] \begin{center} -\includegraphics[width=300pt]{./images/paxos1.pdf} +\includegraphics[width=20cm]{images/paxos1.pdf} \caption{Paxos動作を表したシーケンス図} \end{center} \label{fig:paxos} -\end{figure} +\end{figure*} -一意の値を決めることができており,また,Learnerが値を選択した後でも,Paxosは常に決めた値を持ち続けるアルゴリズムである.ログの出力では提案番号がより大きいものの提案まで続いていたが,値がこれ以上覆らなかった。 -今回はわかりやすいよう値を数字で行なった実験であるが,これをタランザクション,ブロックに応用することで,ブロックチェーンにおけるコンセンサス部分を完成させることができる. %わかりやすいようとか書かない +一意の値を決めることができており, また, Learnerが値を選択した後でも, Paxosは常に決めた値を持ち続けるアルゴリズムである.ログの出力では提案番号がより大きいものの提案まで続いていたが, 値がこれ以上覆らなかった。 +今回はわかりやすいよう値を数字で行なった実験であるが, これをタランザクション, ブロックに応用することで, ブロックチェーンにおけるコンセンサス部分を完成させることができる. \section{計測実験}
--- /dev/null Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000 +++ b/paper/src/christie/CompressLocal.java Thu May 09 17:14:59 2019 +0900 @@ -0,0 +1,2 @@ +@TakeFrom("compressedremote") +public String name;
--- /dev/null Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000 +++ b/paper/src/christie/GetData.java Thu May 09 17:14:59 2019 +0900 @@ -0,0 +1,10 @@ +public class GetData extends CodeGear{ + + @Take + public String name; + + @Override + protected void run(CodeGearManager cgm) { + System.out.println("this name is : " + name); + } +}