2017/5/26

***環境 [#pe8df838]
python = 3.6.0 
cuda = 8.0 

***手順 [#ac35ee62]
 % git clone https://github.com/pfnet/chainer.git
 % export LD_LIBRARY_PATH=/Developer/NVIDIA/CUDA-8.0/lib:$LD_LIBRARY_PATH

(とりあえず) 

cudnnのライブラリをダウンロードする。https://developer.nvidia.com/cudnn  (requires membership of the NVIDIA Developer Program)

 % tar -xvf cudnn-8.0-osx-x64-v6.0.tar
 % sudo cp cuda/lib/libcudnn* /Developer/NVIDIA/CUDA-8.0/lib/
 % sudo cp cuda/include/cudnn.h /Developer/NVIDIA/CUDA-8.0/include/

 % cd  /Developer/NVIDIA/CUDA-8.0/bin
 % sh cuda-install-samples-8.0.sh ~/workspace/chainer/

 % pip3 install chainer
 % python3
     >>> import cupy
     >>> import cupy.cudnn

 % cd workspace/chainer/NVIDIA_CUDA-8.0_Samples
 % make
 % cd bin/x86_64/darwin/release
 % ./smokeParticles
動けば成功

 % cd chainer
 % pip3 install -U setuptools
 % python setup.py install
 % pip3 install cython 
 % pip3 install matplotlib
 % cd examples/mnist/
 % python3 train_mnist.py -g 0

***デバッグ [#ba40304f]
 % pip3 install pdb
 % python3 -m pdb train_mnist.py -g 0

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