\begin{abstract}
本研究室で開発している Cerium は並列プログラミングフレームワークである。
本来 Cerium は Cell Broad band Engine 用のフレームワークであったが、
マルチコア CPU や GPU といったマルチプラットフォームに対応する必要がある。

マルチコア CPU と GPU における実行を可能にした。
マルチコア CPU は SynchronizedQueue 、 GPU は OpenCL と CUDA により実装する。
しかし、GPGPU を行う際に Task を GPU 上で実行しただけでは充分な並列度が出ない。
データ並列実行をサポートすることで GPGPU における並列度の向上を図る。

また、マルチコア CPU や GPU での並列処理を行ったとしても、I/O の動作による負担が大きければ、
プログラムは高速にならない。
従来はファイル読み込みを mmap で実装していたが、 Blocked Read による並列処理向けのI/Oの実装を行った。

これらの追加した機能を Sort、WordCount 、FFT の例題を元に性能を測定し、
フレームワークをマルチプラットフォームで動作させる際に必要な機構や API に関する考察を行った。
\end{abstract}