--- a/abst.tex	Tue Nov 29 18:36:23 2016 +0900
+++ b/abst.tex	Tue Nov 29 19:52:37 2016 +0900
@@ -2,10 +2,11 @@
 プログラムからデータを分離して扱うデータベースには、
 プログラム中のデータ構造とRDBの表構造のインピーダンスミスマッチという問題がある。
 データベースのレコードをプログラム中のオブジェクトとして使えるOR Mapperや、
-データベース自体もRDBと方向の違う表に特化したKey Value Storeや、Jsonなどの不定形のデータ構造を格納するように機能拡張されてきている。
+データベース自体も、表に特化したKey Value Storeや、Jsonなどの不定形のデータ構造を格納するように機能拡張されてきている。
 しかし、プログラム中のデータは複雑な構造をメモリ上に構築しており、これらの方法でもまだギャップがある。
-今回提案する木構造データベースJungleはプログラム内部に直接木構造を構築し、そのルートをアトミックに入れ替えることでトランザクションを実現する。
-また木構造の変更を非破壊的、つまり、元の木を保存しつつ、新しい木を構築する方法を採る。
+今回提案する木構造データベースJungleはプログラム内部に直接木構造を構築する。
+そして、木のルートをアトミックに入れ替えることでトランザクションを実現する。
+また、木構造の変更を非破壊的、つまり、元の木を保存しつつ、新しい木を構築する方法を採る。
 プログラムは、この木を内部のデータ構造として直接取り扱うことができるので、読み出し時にデータベースに問い合わせる必要がない。
 また汎用の木構造を持つので、データベースを特に設計しなくても、あるがままの形で格納することが可能になっている。Jungleは分散構成も可能である。
 本論文ではJungleデータベースの構造とこれを用いたアプリケーション、実装時に発生した問題と解決方法について解説する。